اکسپرس 24
کتاب ساخت دستیار سازمانی RAG برای آموزش و توسعه

کتاب ساخت دستیار سازمانی RAG برای آموزش و توسعه

تگ‌ها: RAG آموزش سازمانی اتوماسیون آموزش توسعه مهارت دستیار هوشمند راهکارهای هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب‌وکار هوش مصنوعی سازمانی یادگیری سازمانی یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار سازمانی RAG برای آموزش و توسعه

موضوع کلی: یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با هوش مصنوعی

موضوع میانی: آموزش و توسعه مهارت‌های نیروی انسانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دستیارهای سازمانی
  • 2. معماری کلی سیستم RAG
  • 3. بازیابی اطلاعات مرتبط: چالش‌ها و راهکارها
  • 4. بردارسازی متن: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 5. فضای برداری و شاخص‌گذاری
  • 6. انتخاب مدل زبانی بزرگ (LLM) مناسب
  • 7. بهینه‌سازی LLM برای وظایف سازمانی
  • 8. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات
  • 9. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج بازیابی
  • 10. ادغام بازیابی اطلاعات و تولید پاسخ
  • 11. مدیریت حافظه در سیستم‌های RAG
  • 12. استفاده از پایگاه‌های دانش سازمانی
  • 13. استخراج اطلاعات از اسناد ساختاریافته
  • 14. استخراج اطلاعات از اسناد غیرساختاریافته
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها برای RAG
  • 16. تکنیک‌های پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 17. مدیریت سوالات نامشخص و مبهم
  • 18. تولید پاسخ‌های دقیق و مرتبط
  • 19. کنترل کیفیت پاسخ‌های تولید شده
  • 20. تفسیرپذیری پاسخ‌های تولید شده
  • 21. مقایسه رویکردهای مختلف RAG
  • 22. RAG مبتنی بر گراف دانش
  • 23. RAG مبتنی بر جستجوی معنایی
  • 24. RAG با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 25. معماری RAG برای داده‌های چندوجهی
  • 26. توسعه رابط کاربری برای دستیار سازمانی
  • 27. استقرار و مقیاس‌بندی سیستم RAG
  • 28. مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد سیستم
  • 29. بهینه‌سازی هزینه سیستم RAG
  • 30. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های RAG
  • 31. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 32. رعایت استانداردهای داده سازمانی
  • 33. استفاده از RAG در آموزش کارکنان
  • 34. توسعه محتوای آموزشی با RAG
  • 35. ارزیابی اثربخشی آموزش با RAG
  • 36. استفاده از RAG در توسعه محصولات
  • 37. تحقیق و توسعه بازار با RAG
  • 38. پشتیبانی مشتری با RAG
  • 39. اتوماسیون وظایف تکراری با RAG
  • 40. RAG و مدیریت دانش سازمانی
  • 41. استفاده از RAG برای خلاقیت و نوآوری
  • 42. چالش‌های پیاده‌سازی RAG در سازمان‌ها
  • 43. مدیریت تغییر و پذیرش فناوری
  • 44. تغییر و نگهداری سیستم RAG
  • 45. معرفی فریم‌ورک‌های RAG متن‌باز
  • 46. LangChain برای RAG
  • 47. LlamaIndex برای RAG
  • 48. Haystack برای RAG
  • 49. مقایسه فریم‌ورک‌های RAG
  • 50. توسعه برنامه‌های کاربردی RAG سفارشی
  • 51. ادغام RAG با سایر سیستم‌های سازمانی
  • 52. RAG و هوش تجاری
  • 53. RAG و تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 54. RAG و اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)
  • 55. استفاده از RAG در حوزه‌های تخصصی
  • 56. RAG در صنعت مالی
  • 57. RAG در صنعت بهداشت و درمان
  • 58. RAG در صنعت حقوقی
  • 59. RAG در صنعت تولید
  • 60. آینده RAG و دستیارهای سازمانی
  • 61. ترندهای نوظهور در RAG
  • 62. تأثیر RAG بر آینده کار
  • 63. چالش‌های اخلاقی در استفاده از RAG
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد RAG با سخت‌افزار تخصصی
  • 65. استفاده از GPU برای تسریع RAG
  • 66. استفاده از TPU برای تسریع RAG
  • 67. RAG و یادگیری تقویتی
  • 68. RAG و یادگیری فعال
  • 69. RAG و یادگیری انتقال
  • 70. تکنیک‌های افزایش داده برای RAG
  • 71. RAG و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. RAG و درک زبان طبیعی (NLU)
  • 73. RAG و تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 74. بهینه‌سازی RAG برای زبان فارسی
  • 75. چالش‌های پردازش زبان فارسی در RAG
  • 76. استفاده از مدل‌های زبانی فارسی در RAG
  • 77. ارزیابی عملکرد RAG برای زبان فارسی
  • 78. استفاده از RAG برای خلاصه سازی اسناد
  • 79. استفاده از RAG برای ترجمه ماشینی
  • 80. استفاده از RAG برای تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 81. استفاده از RAG برای تحلیل احساسات
  • 82. استفاده از RAG برای طبقه‌بندی متن
  • 83. استفاده از RAG برای پاسخ به سوالات متداول
  • 84. RAG و بهبود تجربه کاربری
  • 85. RAG و شخصی‌سازی محتوا
  • 86. RAG و افزایش تعامل مشتری
  • 87. RAG و تحلیل بازخورد مشتری
  • 88. RAG و پیش‌بینی نیازهای مشتری
  • 89. RAG و مدیریت ریسک سازمانی
  • 90. RAG و تشخیص تقلب
  • 91. RAG و انطباق با مقررات
  • 92. RAG و بهبود امنیت سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.