اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای سناریوهای پیشرفته رباتیک صنعتی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای سناریوهای پیشرفته رباتیک صنعتی

تگ‌ها: MARL اتوماسیون صنعتی برنامه‌نویسی ربات ربات‌های هوشمند رباتیک صنعتی کنترل ربات هوش ماشین هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای سناریوهای پیشرفته رباتیک صنعتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای پرداختن به فرآیندهای پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. معرفی رباتیک صنعتی
  • 3. مروری بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و عمل در رباتیک
  • 5. تابع پاداش در رباتیک
  • 6. روش‌های مبتنی بر مدل در یادگیری تقویتی
  • 7. روش‌های بدون مدل در یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 11. Q-Learning و کاربردهای آن در رباتیک
  • 12. SARSA و مقایسه آن با Q-Learning
  • 13. Deep Q-Network (DQN) و بهبودهای آن
  • 14. Policy Gradient Methods
  • 15. Actor-Critic Methods
  • 16. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌های صنعتی
  • 17. بهینه‌سازی مسیر ربات با یادگیری تقویتی
  • 18. کنترل ربات‌های بازویی با یادگیری تقویتی
  • 19. یادگیری تقویتی در رباتیک موبایل
  • 20. ناوبری ربات در محیط‌های پیچیده
  • 21. تشخیص و اجتناب از موانع با یادگیری تقویتی
  • 22. یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی وظایف ربات
  • 23. برنامه‌ریزی حرکات ربات با یادگیری تقویتی
  • 24. یادگیری تقویتی در رباتیک مشارکتی (Collaborative Robotics)
  • 25. ایمنی ربات در محیط‌های کاری با یادگیری تقویتی
  • 26. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی ربات
  • 27. یادگیری تقویتی و تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه ربات
  • 28. استفاده از شبیه‌سازی در یادگیری تقویتی رباتیک
  • 29. انتقال یادگیری از شبیه‌سازی به ربات واقعی
  • 30. چالش‌های یادگیری تقویتی در رباتیک صنعتی
  • 31. استراتژی‌های مقابله با چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 32. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 33. هماهنگی چند ربات با یادگیری تقویتی
  • 34. رقابت چند ربات با یادگیری تقویتی
  • 35. یادگیری تقویتی توزیع‌شده در رباتیک
  • 36. یادگیری تقویتی و یادگیری انتقالی در رباتیک
  • 37. یادگیری تقویتی و یادگیری فعال در رباتیک
  • 38. یادگیری تقویتی و یادگیری تقلیدی در رباتیک
  • 39. استفاده از داده‌های تاریخی در یادگیری تقویتی
  • 40. یادگیری تقویتی آنلاین و آفلاین
  • 41. طراحی تابع پاداش مؤثر در رباتیک
  • 42. انتخاب الگوریتم مناسب یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 43. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 44. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 45. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 46. بررسی موردی: استفاده از یادگیری تقویتی در خطوط تولید
  • 47. بررسی موردی: استفاده از یادگیری تقویتی در انبارداری
  • 48. بررسی موردی: استفاده از یادگیری تقویتی در مونتاژ
  • 49. یادگیری تقویتی و بینایی ماشین در رباتیک
  • 50. یادگیری تقویتی و حسگرهای رباتیک
  • 51. یادگیری تقویتی و کنترل تطبیقی
  • 52. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی چندهدفه
  • 53. یادگیری تقویتی و سیستم‌های خبره
  • 54. یادگیری تقویتی و اینترنت اشیا در رباتیک
  • 55. یادگیری تقویتی و محاسبات ابری در رباتیک
  • 56. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری در رباتیک
  • 57. آینده یادگیری تقویتی در رباتیک صنعتی
  • 58. روش‌های نوین یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 59. کاربردهای نوظهور یادگیری تقویتی در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.