اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی رفتار مشتری و بهینه‌سازی حفظ مشتری با مدل‌سازی پیش‌بینانه

کتاب پیش‌بینی رفتار مشتری و بهینه‌سازی حفظ مشتری با مدل‌سازی پیش‌بینانه

تگ‌ها: بازاریابی تحلیلی بازاریابی دیجیتال بهینه‌سازی نگهداری مشتری پیش‌بینی رفتار تحلیل داده تحلیل رفتار مشتری تصمیم‌گیری مبتنی بر داده رفتار مشتری مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده مدل‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی رفتار مشتری و بهینه‌سازی حفظ مشتری با مدل‌سازی پیش‌بینانه

موضوع کلی: تحلیل داده و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: بازاریابی تحلیلی و رفتار مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازاریابی تحلیلی
  • 2. جمع‌آوری داده‌های مشتری: منابع و روش‌ها
  • 3. کیفیت داده و پاکسازی داده‌ها
  • 4. بخش‌بندی مشتریان: تکنیک‌ها و کاربردها
  • 5. شناسایی الگوهای رفتاری مشتری
  • 6. مدل‌سازی پیش‌بینانه: مفاهیم اساسی
  • 7. رگرسیون خطی و کاربرد آن در بازاریابی
  • 8. درخت‌های تصمیم‌گیری و پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 9. جنگل تصادفی و بهبود دقت پیش‌بینی
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در بازاریابی
  • 11. شبکه‌های عصبی و پیش‌بینی رفتار پیچیده
  • 12. خوشه‌بندی K-Means و شناسایی گروه‌های مشتری
  • 13. تحلیل سبد خرید: کشف ارتباطات بین محصولات
  • 14. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی تقاضا
  • 15. امتیازدهی مشتریان: مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 16. تحلیل چرخش مشتری: شناسایی عوامل مؤثر بر ترک مشتری
  • 17. مدل‌سازی احتمال ترک مشتری
  • 18. استراتژی‌های حفظ مشتری مبتنی بر پیش‌بینی
  • 19. آزمون A/B و بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 20. بازاریابی شخصی‌سازی‌شده: ارائه پیشنهادات متناسب با مشتری
  • 21. تحلیل احساسات مشتری: استخراج اطلاعات از نظرات و بازخوردها
  • 22. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP) در بازاریابی
  • 23. تجسم داده‌ها و گزارش‌دهی برای بازاریابی
  • 24. داشبوردهای تحلیلی و پایش عملکرد
  • 25. معرفی ابزارهای تحلیل داده در بازاریابی
  • 26. استفاده از پایتون برای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 27. استفاده از R برای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربرد آن در بازاریابی
  • 29. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) و تحلیل داده‌ها
  • 30. بازاریابی محتوا و تحلیل اثربخشی
  • 31. بازاریابی شبکه‌های اجتماعی و تحلیل رفتار کاربران
  • 32. تبلیغات آنلاین و بهینه‌سازی نرخ کلیک (CTR)
  • 33. تحلیل قیف فروش و شناسایی نقاط ضعف
  • 34. مدل‌سازی ریسک اعتباری مشتریان
  • 35. پیش‌بینی نرخ بازگشت سرمایه (ROI) کمپین‌های بازاریابی
  • 36. مدل‌سازی زنجیره ارزش مشتری
  • 37. تحلیل مسیر مشتری (Customer Journey)
  • 38. تحلیل رفتار مشتری در وب‌سایت
  • 39. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (Conversion Rate Optimization)
  • 40. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در بازاریابی
  • 41. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات قانونی
  • 42. مبانی آمار و احتمال در بازاریابی تحلیلی
  • 43. طراحی آزمایش‌ها و ارزیابی نتایج
  • 44. تفسیر نتایج تحلیل داده و ارائه راهکارها
  • 45. تحلیل داده‌های مکانی و بازاریابی مبتنی بر مکان
  • 46. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات جدید
  • 47. تحلیل رقبا و شناسایی فرصت‌ها
  • 48. استفاده از داده‌های تراکنش برای تحلیل رفتار مشتری
  • 49. تحلیل داده‌های CRM و بهبود ارتباط با مشتری
  • 50. تحلیل داده‌های Loyalty Programs و افزایش وفاداری مشتری
  • 51. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی و شناسایی تأثیرگذاران
  • 52. تحلیل تصویر و ویدئو برای شناخت رفتار مشتری
  • 53. تحلیل داده‌های پوشیدنی (Wearable Data) و بازاریابی
  • 54. تحلیل داده‌های اینترنت اشیا (IoT) و بازاریابی
  • 55. کاربرد تحلیل داده در قیمت‌گذاری
  • 56. تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 57. مدل‌سازی سناریو و تحلیل تأثیر تغییرات بازار
  • 58. تحلیل داده‌ها و بهبود تجربه کاربری
  • 59. تحلیل داده‌های دستگاه‌های تلفن همراه و بازاریابی
  • 60. تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی کانال‌های بازاریابی
  • 61. تحلیل داده‌های چند کاناله و یکپارچه‌سازی بازاریابی
  • 62. تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی روند بازار
  • 63. تحلیل داده‌ها و شناسایی فرصت‌های نوآوری
  • 64. تحلیل داده‌ها و بهبود تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 65. تحلیل داده‌ها و ارزیابی ریسک بازاریابی
  • 66. تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی بودجه بازاریابی
  • 67. تحلیل داده‌ها و ارتقای برند
  • 68. تحلیل داده‌ها و بهبود ارتباطات بازاریابی
  • 69. تحلیل داده‌ها و ارتقای سطح رضایت مشتری
  • 70. تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی رفتار خرید مشتریان بالقوه
  • 71. تحلیل داده‌ها و ارزیابی اثربخشی تبلیغات
  • 72. تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی طراحی محصول
  • 73. تحلیل داده‌ها و بهبود خدمات پس از فروش
  • 74. تحلیل داده‌ها و شناسایی فرصت‌های فروش متقابل (Cross-selling)
  • 75. تحلیل داده‌ها و شناسایی فرصت‌های فروش مکمل (Up-selling)
  • 76. تحلیل داده‌ها و بهبود مدیریت ارتباط با مشتری
  • 77. تحلیل داده‌ها و ارتقای سطح تعامل مشتری
  • 78. تحلیل داده‌ها و ایجاد ارزش برای مشتری
  • 79. تحلیل داده‌ها و بهبود عملکرد بازاریابی
  • 80. تحلیل داده‌ها و ارتقای سطح رقابت‌پذیری
  • 81. تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی تغییرات رفتار مشتری
  • 82. تحلیل داده‌ها و بهبود فرآیندهای بازاریابی
  • 83. تحلیل داده‌ها و ارتقای سطح دانش بازاریابی
  • 84. تحلیل داده‌ها و ایجاد مزیت رقابتی
  • 85. تحلیل داده‌ها و بهبود تصمیم‌گیری تاکتیکی
  • 86. تحلیل داده‌ها و ارتقای سطح بهره‌وری بازاریابی
  • 87. تحلیل داده‌ها و ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 88. تحلیل داده‌ها و بهبود مدیریت ریسک
  • 89. تحلیل داده‌ها و ارتقای سطح نوآوری در بازاریابی
  • 90. تحلیل داده‌ها و ایجاد فرصت‌های جدید برای رشد
  • 91. تحلیل داده‌ها و بهبود ارتباط با سهامداران
  • 92. تحلیل داده‌ها و ارتقای سطح شفافیت در بازاریابی
  • 93. تحلیل داده‌ها و ایجاد اعتماد در مشتریان
  • 94. تحلیل داده‌ها و بهبود تصویر برند
  • 95. تحلیل داده‌ها و ارتقای سطح ارزش برند
  • 96. تحلیل داده‌ها و ایجاد وفاداری در مشتریان
  • 97. تحلیل داده‌ها و بهبود مدیریت بازخورد مشتریان
  • 98. تحلیل داده‌ها و ارتقای سطح کیفیت خدمات
  • 99. تحلیل داده‌ها و ایجاد تجربه مشتری متمایز
  • 100. تحلیل داده‌ها و بهبود مدیریت دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.