اکسپرس 24
کتاب طراحی Event-Time Processing برای Time Series

کتاب طراحی Event-Time Processing برای Time Series

تگ‌ها: Distributed Time Series Time Series Database پایگاه داده Time Series پردازش Event-Time پردازش داده زمانی توسعه نرم افزار جاوا جاوا Time Series طراحی Time Series طراحی پایگاه داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی Event-Time Processing برای Time Series

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار سمت سرور با جاوا

موضوع میانی: طراحی پایگاه داده های Distributed Distributed Time Series Database با جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی
  • 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های سری زمانی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
  • 6. صاف‌سازی داده‌ها: میانگین متحرک
  • 7. صاف‌سازی داده‌ها: نمایی
  • 8. تجزیه سری‌های زمانی به مولفه‌ها
  • 9. تخمین روند در سری‌های زمانی
  • 10. تخمین فصلی در سری‌های زمانی
  • 11. مدل‌های خودهمبستگی (AR)
  • 12. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 13. مدل‌های خودهمبستگی میانگین متحرک (ARMA)
  • 14. مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
  • 15. شناسایی مرتبه مدل ARIMA
  • 16. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
  • 17. آزمون‌های بررسی برازش مدل ARIMA
  • 18. پیش‌بینی با استفاده از مدل ARIMA
  • 19. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 20. روش هولت-وینترز
  • 21. روش هولت-وینترز فصلی
  • 22. مدل‌سازی با استفاده از فضای حالت
  • 23. فیلتر کالمن
  • 24. مدل‌های GARCH برای داده‌های ناهمسانی واریانس
  • 25. آزمون‌های ایستایی سری‌های زمانی
  • 26. تبدیل داده‌های غیرایستا به ایستا
  • 27. تحلیل طیفی سری‌های زمانی
  • 28. تبدیل فوریه
  • 29. طیف توان
  • 30. تحلیل موجک برای سری‌های زمانی
  • 31. پردازش رویداد-زمانی: مفاهیم و کاربردها
  • 32. شناسایی رویدادها در سری‌های زمانی
  • 33. استخراج ویژگی‌های رویداد
  • 34. مدل‌سازی رویداد-زمانی با استفاده از فرآیندهای پواسون
  • 35. مدل‌سازی رویداد-زمانی با استفاده از شبکه‌های پتری
  • 36. تحلیل هم‌وقوعی رویدادها
  • 37. خوشه‌بندی رویدادها در سری‌های زمانی
  • 38. یادگیری ماشین برای پردازش رویداد-زمانی
  • 39. شبکه‌های عصبی برای تشخیص رویداد
  • 40. ماشین‌های بردار پشتیبان برای طبقه‌بندی رویداد
  • 41. درخت‌های تصمیم برای پیش‌بینی رویداد
  • 42. کاربردهای پردازش رویداد-زمانی در تشخیص ناهنجاری
  • 43. کاربردهای پردازش رویداد-زمانی در پیش‌بینی تعمیر و نگهداری
  • 44. کاربردهای پردازش رویداد-زمانی در تحلیل ریسک
  • 45. کاربردهای پردازش رویداد-زمانی در بازاریابی
  • 46. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش رویداد-زمانی
  • 47. متریک‌های ارزیابی
  • 48. اعتبارسنجی متقابل
  • 49. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 50. پردازش سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 51. تحلیل همبستگی متقابل
  • 52. مدل‌سازی واریانس مشترک
  • 53. پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 54. مقدمه‌ای بر Big Data و سری‌های زمانی
  • 55. پردازش سری‌های زمانی در مقیاس بزرگ
  • 56. استفاده از Spark برای پردازش سری‌های زمانی
  • 57. استفاده از Hadoop برای پردازش سری‌های زمانی
  • 58. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای سری‌های زمانی
  • 59. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های گمشده
  • 60. تکنیک‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 61. تحلیل حساسیت داده‌های گمشده
  • 62. پردازش سری‌های زمانی با نویز
  • 63. تکنیک‌های حذف نویز
  • 64. تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی
  • 65. مدل‌های بازگشتی
  • 66. مدل‌های آشوبناک
  • 67. تحلیل سری‌های زمانی فضایی-زمانی
  • 68. GIS و سری‌های زمانی
  • 69. مدل‌سازی مکانی-زمانی
  • 70. پیش‌بینی سری‌های زمانی فضایی-زمانی
  • 71. مفاهیم پیشرفته در پردازش رویداد-زمانی
  • 72. تحلیل الگوهای رویداد
  • 73. استخراج قوانین وابستگی رویداد
  • 74. مدل‌سازی حافظه‌دار رویداد
  • 75. کاربردهای تخصصی پردازش رویداد-زمانی در حوزه سلامت
  • 76. کاربردهای تخصصی پردازش رویداد-زمانی در حوزه مالی
  • 77. کاربردهای تخصصی پردازش رویداد-زمانی در حوزه صنعتی
  • 78. ابزارهای نرم‌افزاری برای پردازش سری‌های زمانی
  • 79. R برای پردازش سری‌های زمانی
  • 80. Python برای پردازش سری‌های زمانی
  • 81. MATLAB برای پردازش سری‌های زمانی
  • 82. آینده پردازش سری‌های زمانی و رویداد-زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.