اکسپرس 24
کتاب ساخت سیستم‌های هوشمند تولید محتوا با استفاده از بازیابی اطلاعات و Amazon OpenSearch Service

کتاب ساخت سیستم‌های هوشمند تولید محتوا با استفاده از بازیابی اطلاعات و Amazon OpenSearch Service

تگ‌ها: Amazon OpenSearch RAG بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی تولید محتوا جستجوی معنایی سیستم های هوشمند گردش کار محتوای هوشمند هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های هوشمند تولید محتوا با استفاده از بازیابی اطلاعات و Amazon OpenSearch Service

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و تولید محتوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای بازیابی اطلاعات
  • 3. معماری سیستم‌های تولید محتوا
  • 4. آشنایی با Amazon OpenSearch Service
  • 5. نصب و پیکربندی Amazon OpenSearch Service
  • 6. وارد کردن و نمایه سازی داده‌ها در OpenSearch Service
  • 7. جستجوی متنی در OpenSearch Service
  • 8. جستجوی برداری (Vector Search) در OpenSearch Service
  • 9. مفهوم Embeddings و تولید آن‌ها
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و نقش آن‌ها در تولید محتوا
  • 11. معرفی RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 12. مزایای استفاده از RAG در تولید محتوا
  • 13. ساخت پایپ‌لاین RAG
  • 14. انتخاب مدل زبانی مناسب برای RAG
  • 15. استفاده از OpenSearch Service برای بازیابی اطلاعات در RAG
  • 16. بهینه‌سازی جستجو برای RAG
  • 17. معیارهای ارزیابی کیفیت نتایج بازیابی
  • 18. معیارهای ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده
  • 19. تکنیک‌های بهبود دقت و صحت RAG
  • 20. مدیریت داده‌ها و دانش در سیستم‌های RAG
  • 21. مقایسه روش‌های مختلف Embeddings
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد OpenSearch Service
  • 23. امنیت و کنترل دسترسی در OpenSearch Service
  • 24. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از سیستم RAG
  • 25. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 26. استفاده از RAG در پاسخگویی به سوالات
  • 27. استفاده از RAG در تولید خلاصه‌های متنی
  • 28. استفاده از RAG در تولید محتوای خلاقانه
  • 29. استفاده از RAG در تولید محتوای آموزشی
  • 30. استفاده از RAG در تولید محتوای بازاریابی
  • 31. آشنایی با فریم‌ورک‌های RAG
  • 32. استفاده از LangChain با OpenSearch Service
  • 33. استفاده از LlamaIndex با OpenSearch Service
  • 34. مدیریت حافظه در سیستم‌های RAG
  • 35. استفاده از حافظه بلندمدت در RAG
  • 36. پیاده‌سازی سیستم RAG برای زبان فارسی
  • 37. چالش‌های پردازش زبان فارسی در RAG
  • 38. بهینه‌سازی RAG برای زبان فارسی
  • 39. استفاده از مدل‌های زبانی فارسی در RAG
  • 40. ارزیابی عملکرد RAG برای زبان فارسی
  • 41. آشنایی با APIهای OpenSearch Service
  • 42. ادغام RAG با سایر سیستم‌ها
  • 43. استفاده از RAG در چت‌بات‌ها
  • 44. استفاده از RAG در دستیارهای مجازی
  • 45. استفاده از RAG در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 46. آشنایی با بهترین روش‌های RAG
  • 47. عیب‌یابی و رفع مشکلات RAG
  • 48. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های RAG
  • 49. آینده RAG و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی
  • 50. مفاهیم پیشرفته بازیابی اطلاعات
  • 51. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) در بازیابی اطلاعات
  • 52. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 53. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 54. روش‌های ارزیابی و بهبود کیفیت داده‌ها
  • 55. آشنایی با الگوریتم‌های رتبه‌بندی (Ranking)
  • 56. بهینه‌سازی الگوریتم‌های رتبه‌بندی
  • 57. استفاده از یادگیری ماشین در RAG
  • 58. استفاده از شبکه‌های عصبی در RAG
  • 59. آشنایی با پایگاه‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 60. ادغام پایگاه‌های دانش با سیستم‌های RAG
  • 61. استفاده از RAG برای استخراج اطلاعات
  • 62. استفاده از RAG برای تحلیل احساسات
  • 63. استفاده از RAG برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 64. آشنایی با مفاهیم Semantic Search
  • 65. بهینه‌سازی Semantic Search در OpenSearch Service
  • 66. استفاده از RAG در سیستم‌های تحلیل متن
  • 67. استفاده از RAG در سیستم‌های مدیریت دانش
  • 68. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ OpenSearch Service
  • 69. بهینه‌سازی مصرف منابع در OpenSearch Service
  • 70. امنیت داده‌ها در OpenSearch Service
  • 71. استفاده از OpenSearch Service در محیط‌های ابری
  • 72. مقایسه OpenSearch Service با سایر موتورهای جستجو
  • 73. معماری میکروسرویس RAG
  • 74. استقرار RAG با استفاده از Docker و Kubernetes
  • 75. بهینه‌سازی هزینه استقرار RAG
  • 76. آشنایی با قوانین کپی‌رایت و حقوق مالکیت معنوی در تولید محتوا
  • 77. تولید محتوای مسئولانه و اخلاقی با RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.