اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ روی پلتفرم‌های موبایل و امبدد

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ روی پلتفرم‌های موبایل و امبدد

تگ‌ها: LLM On-device AI امبدد بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی مدل زبانی بزرگ موبایل هوش مصنوعی هوش مصنوعی موبایل یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ روی پلتفرم‌های موبایل و امبدد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: On-device LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و کاربردهای آن
  • 3. پردازش زبان طبیعی و چالش‌های آن در دستگاه‌های موبایل
  • 4. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای منابع محدود
  • 5. کوانتیزه‌سازی مدل‌ها: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 6. هرس کردن مدل‌ها: کاهش اندازه و پیچیدگی
  • 7. تقطیر دانش: انتقال یادگیری از مدل‌های بزرگ به کوچک
  • 8. فشرده‌سازی مدل با استفاده از روش‌های کم‌دقت
  • 9. بهینه‌سازی کامپایلر برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی مانند TensorFlow Lite و Core ML
  • 11. معرفی فریم‌ورک‌های تخصصی برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ روی موبایل
  • 12. توسعه مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models)
  • 13. معماری‌های جایگزین برای ترنسفورمر در دستگاه‌های موبایل
  • 14. بهینه‌سازی حافظه برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. سخت‌افزار شتاب‌دهنده برای مدل‌های زبانی بزرگ (NPU، GPU)
  • 17. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در دستگاه‌های موبایل
  • 18. چالش‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 19. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (Privacy-Preserving Techniques)
  • 20. اجرای فدرال یادگیری (Federated Learning) برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 21. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش گفتار روی موبایل
  • 22. تشخیص گفتار و تبدیل گفتار به متن
  • 23. تولید گفتار و پاسخگویی صوتی
  • 24. ترجمه ماشینی روی دستگاه‌های موبایل
  • 25. خلاصه‌سازی متن و تولید محتوا
  • 26. پاسخ به سوالات و استخراج اطلاعات
  • 27. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 28. تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
  • 29. اصلاح خودکار و پیشنهاد کلمات
  • 30. بهبود تجربه کاربری با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 31. توسعه دستیارهای صوتی هوشمند
  • 32. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در آموزش و یادگیری
  • 33. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه سلامت
  • 34. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در خدمات مشتری
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 36. پردازش زبان فارسی و چالش‌های خاص آن
  • 37. استفاده از داده‌های فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 38. ارزیابی و مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 40. تست و دیباگ کردن مدل‌های زبانی بزرگ
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در اندروید
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در iOS
  • 43. استفاده از APIهای ابری برای دسترسی به مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. مقایسه روش‌های مختلف پیاده‌سازی (محلی در مقابل ابری)
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ در شرایط شبکه ضعیف
  • 46. مدیریت و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 47. نسخه‌بندی مدل‌ها و مدیریت پیکربندی
  • 48. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط واقعی
  • 49. تکنیک‌های تشخیص و رفع خطا در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 50. آینده مدل‌های زبانی بزرگ روی پلتفرم‌های موبایل و امبدد
  • 51. تحقیقات و روندهای جدید در این حوزه
  • 52. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازش تصویر و ویدئو
  • 54. ترکیب مدل‌های زبانی با مدل‌های بینایی ماشین
  • 55. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید شرح تصویر
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازش داده‌های حسگر
  • 57. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 58. توسعه رابط‌های کاربری تعاملی برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. طراحی تجربه کاربری (UX) برای برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. امنیت و ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.