اکسپرس 24
کتاب رازهای مدل‌های زبانی بزرگ: آشکارسازی منطق درونی

کتاب رازهای مدل‌های زبانی بزرگ: آشکارسازی منطق درونی

تگ‌ها: LLM الگوریتم هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تفسیرپذیری توضیح‌پذیری داده کاوی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رازهای مدل‌های زبانی بزرگ: آشکارسازی منطق درونی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترانسفورمر: بلوک‌های سازنده مدل‌های زبانی
  • 4. مکانیسم توجه (Attention) در مدل‌های زبانی
  • 5. خود-توجه (Self-Attention): درک روابط در متن
  • 6. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding) و اهمیت ترتیب کلمات
  • 7. لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers) و نقش آن‌ها
  • 8. تابع فعال‌سازی (Activation Functions) در مدل‌های زبانی
  • 9. روش‌های تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 10. Word2Vec: تولید نمایش‌های برداری کلمات
  • 11. GloVe: روشی دیگر برای تعبیه‌سازی کلمات
  • 12. FastText: درک مورفولوژی کلمات
  • 13. مقایسه روش‌های تعبیه‌سازی کلمات
  • 14. تعبیه‌سازی سطح جمله (Sentence Embeddings)
  • 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر RNN
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر LSTM
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر GRU
  • 18. مزایا و معایب مدل‌های RNN، LSTM و GRU
  • 19. پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 20. Fine-tuning: تنظیم دقیق مدل‌های از پیش‌آموزش شده
  • 21. مدل BERT: معماری و کاربردها
  • 22. مدل GPT: معماری و کاربردها
  • 23. مدل‌های زبانی دوطرفه (Bidirectional Language Models)
  • 24. مدل‌های زبانی یکطرفه (Unidirectional Language Models)
  • 25. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 26. تکمیل متن (Text Completion) و کاربردهای آن
  • 27. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 28. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 29. پاسخ به سؤال با مدل‌های زبانی
  • 30. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با مدل‌های زبانی
  • 31. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 32. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 33. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 34. Perplexity: سنجش میزان سردرگمی مدل
  • 35. BLEU Score: ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 36. ROUGE Score: ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی متن
  • 37. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 38. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 39. Dropout: جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 40. Batch Normalization: بهبود پایداری آموزش
  • 41. Gradient Clipping: جلوگیری از انفجار گرادیان
  • 42. مدل‌های زبانی و حافظه بلندمدت
  • 43. مدل‌های زبانی و دانش‌بنیان (Knowledge-Based)
  • 44. استفاده از دانش‌نامه‌ها در مدل‌های زبانی
  • 45. استخراج دانش از متن با مدل‌های زبانی
  • 46. مدل‌های زبانی و استدلال (Reasoning)
  • 47. مدل‌های زبانی و حل مسئله
  • 48. چالش‌های مدل‌های زبانی: سوگیری‌ها و تبعیض‌ها
  • 49. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 50. اخلاق و مسئولیت در توسعه مدل‌های زبانی
  • 51. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 52. کاربردهای نوظهور مدل‌های زبانی
  • 53. مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
  • 54. مدل‌های زبانی و بینایی کامپیوتر
  • 55. تلفیق مدل‌های زبانی با سایر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 57. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی
  • 58. مدل‌های زبانی و امنیت
  • 59. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 60. Quantization: کاهش دقت محاسبات
  • 61. Pruning: حذف اتصالات غیرضروری
  • 62. Distillation: انتقال دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
  • 63. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 64. APIهای مدل‌های زبانی
  • 65. فریم‌ورک‌های توسعه مدل‌های زبانی (TensorFlow, PyTorch)
  • 66. ابزارهای نظارت و مدیریت مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.