کتاب استقرار سریع و کارآمد مدل‌های یادگیری ماشین: مقایسه OpenVino، ONNX، TensorRT و PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار سریع و کارآمد مدل‌های یادگیری ماشین: مقایسه OpenVino، ONNX، TensorRT و PyTorch

موضوع کلی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع میانی: موتورهای استنتاج و تسریع یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. معماری‌های سخت‌افزاری برای استنتاج مدل
  • 3. مفهوم و اهمیت موتورهای استنتاج
  • 4. مقایسه رویکردهای مختلف استقرار مدل
  • 5. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج سریع
  • 6. معرفی OpenVino: معماری و قابلیت‌ها
  • 7. نصب و پیکربندی OpenVino
  • 8. تبدیل مدل‌های PyTorch به OpenVino IR
  • 9. بهینه‌سازی مدل در OpenVino: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل در OpenVino
  • 11. معرفی ONNX: فرمت استاندارد مدل
  • 12. تبدیل مدل‌های مختلف به ONNX
  • 13. بهینه‌سازی مدل ONNX برای استنتاج
  • 14. استفاده از ONNX Runtime برای استقرار مدل
  • 15. مقایسه OpenVino و ONNX Runtime
  • 16. معرفی TensorRT: موتور استنتاج NVIDIA
  • 17. نصب و پیکربندی TensorRT
  • 18. تبدیل مدل‌های ONNX به TensorRT Engine
  • 19. بهینه‌سازی مدل در TensorRT: لایه‌ها و تنظیمات
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل در TensorRT
  • 21. مقایسه TensorRT با OpenVino و ONNX Runtime
  • 22. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 23. استقرار مدل‌ها با استفاده از Docker
  • 24. استفاده از Kubernetes برای مدیریت استقرار مدل
  • 25. مانیتورینگ و مقیاس‌پذیری استقرار مدل
  • 26. بهینه‌سازی مصرف انرژی در استنتاج مدل
  • 27. تکنیک‌های کمیت‌سازی مدل
  • 28. هرس مدل (Pruning) برای کاهش حجم و افزایش سرعت
  • 29. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 30. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده (FPGA, ASIC)
  • 31. مقایسه هزینه‌ها و مزایای روش‌های مختلف استقرار
  • 32. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 33. بهینه‌سازی LLM برای استنتاج با OpenVino
  • 34. استفاده از ONNX و TensorRT برای LLM
  • 35. چالش‌های استقرار LLM در مقیاس بزرگ
  • 36. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. حفاظت از مدل در برابر حملات Adversarial
  • 38. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 39. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 40. بهترین روش‌ها برای استقرار مسئولانه مدل
  • 41. استفاده از LLMOps در چرخه حیات مدل
  • 42. مدیریت نسخه‌ها و بازتولیدپذیری
  • 43. اتوماسیون فرآیند استقرار مدل
  • 44. تست و اعتبارسنجی مدل‌های استقرار شده
  • 45. عیب‌یابی و رفع مشکلات استقرار
  • 46. مطالعه موردی: استقرار یک مدل تشخیص تصویر
  • 47. مطالعه موردی: استقرار یک مدل پردازش زبان طبیعی
  • 48. آینده استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. ترندهای نوظهور در موتورهای استنتاج
  • 50. تاثیر هوش مصنوعی لبه‌ای بر استقرار مدل
  • 51. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.