اکسپرس 24
کتاب کاربرد HMC و NUTS در شبیه‌سازی‌های آماری پیشرفته با Stan

کتاب کاربرد HMC و NUTS در شبیه‌سازی‌های آماری پیشرفته با Stan

تگ‌ها: HMC NUTS Stan آمار بیزی آمار پیشرفته تحلیل آماری روش‌های مونت‌کارلو شبیه‌سازی آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در شبیه‌سازی‌های آماری پیشرفته با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالی بیزی
  • 2. نظریه احتمال و آمار بیزی
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع داده‌ها در Stan
  • 7. توابع و عملگرهای Stan
  • 8. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 9. تفسیر نتایج مدل خطی
  • 10. مدل‌های تعمیم‌یافته در Stan
  • 11. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 12. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 13. مقدمه‌ای بر HMC (روش مونت کارلو زنجیره مارکوف همیلتونی)
  • 14. بهینه‌سازی نمونه‌برداری با HMC
  • 15. تنظیم پارامترهای HMC
  • 16. تشخیص همگرایی در HMC
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از Stan
  • 18. تحلیل حساسیت مدل
  • 19. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 20. مدل‌سازی با متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 21. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 22. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 23. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 24. مقایسه HMC و NUTS
  • 25. مدل‌های زمانی در Stan
  • 26. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 27. فیلتر کالمن و Stan
  • 28. تحلیل بقا با Stan
  • 29. مدل‌های بقا با خطرات متناسب (Proportional Hazards)
  • 30. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 31. مدل‌های پواسون و منفی دوجمله‌ای
  • 32. مدل‌های چندمتغیره در Stan
  • 33. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 34. مدل‌های معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 36. جیوارشیبی (Geostatistics) و Stan
  • 37. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 38. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 39. مدل‌سازی داده‌های پانلی (Panel Data)
  • 40. برآورد اثرات ثابت و تصادفی
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی غیرپارامتری (Nonparametric Bayesian Models)
  • 42. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 43. مدل‌های Dirichlet
  • 44. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 45. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 46. ارزیابی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 47. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 48. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 49. بهینه‌سازی کد Stan برای بهبود عملکرد
  • 50. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 51. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 52. عیب‌یابی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 53. شناسایی و رفع خطاهای رایج
  • 54. مقدمه‌ای بر رابط‌های گرافیکی Stan (RStan, CmdStanPy)
  • 55. استفاده از RStan برای مدل‌سازی در R
  • 56. استفاده از CmdStanPy برای مدل‌سازی در Python
  • 57. ادغام Stan با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 58. کاربرد Stan در حوزه‌های مختلف علوم
  • 59. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
  • 60. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 61. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 62. کاربرد Stan در مهندسی
  • 63. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 64. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
  • 65. پیش‌بینی بیماری با استفاده از Stan
  • 66. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی سلسله‌مراتبی در اکولوژی
  • 68. برآورد پارامترهای جمعیت با Stan
  • 69. مدل‌سازی تنوع زیستی با Stan
  • 70. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
  • 71. تحلیل داده‌های هواشناسی با Stan
  • 72. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 73. یادگیری ماشین بیزی با Stan
  • 74. بینایی کامپیوتر و Stan
  • 75. پردازش زبان طبیعی با Stan
  • 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی در Stan
  • 77. روش‌های گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 78. روش‌های شبه‌نیوتن (Quasi-Newton Methods)
  • 79. روش‌های نیوتن-رافسون (Newton-Raphson Methods)
  • 80. مفاهیم پیشرفته در HMC و NUTS
  • 81. تطبیق‌پذیری (Adaptation) در HMC و NUTS
  • 82. تشخیص و رفع مشکلات مربوط به همگرایی
  • 83. تحلیل زنجیره مارکوف (Markov Chain Analysis)
  • 84. کاربرد Stan در مدل‌سازی مالی
  • 85. ارزیابی ریسک با Stan
  • 86. مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی با Stan
  • 87. تحلیل پرتفوی با Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 89. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 90. محاسبات توزیع‌شده با Stan
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در علوم مواد
  • 92. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی با Stan
  • 93. مدل‌سازی خواص مواد با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.