اکسپرس 24
کتاب قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با داده‌های نامتوازن

کتاب قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با داده‌های نامتوازن

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی بیزین تحلیل آماری توزیع‌های آماری داده‌های نامتوازن روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با داده‌های نامتوازن

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. احتمالات پایه و قضایای اساسی
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفهوم بیز و قضیه بیز
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 6. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 9. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 10. اندازه‌گیری و ارزیابی همگرایی
  • 11. مدل‌سازی با داده‌های نامتوازن: چالش‌ها و راهکارها
  • 12. تکنیک‌های نمونه‌برداری بیش از حد (Oversampling)
  • 13. تکنیک‌های نمونه‌برداری کمتر از حد (Undersampling)
  • 14. استفاده از توابع هزینه حساس به کلاس (Cost-Sensitive Learning)
  • 15. روش‌های ترکیبی نمونه‌برداری
  • 16. ارزیابی مدل در داده‌های نامتوازن: معیارهای مناسب
  • 17. ماتریس درهم‌ریختگی و دقت
  • 18. منحنی ROC و AUC
  • 19. Precision و Recall
  • 20. F1-score و تعادل Precision و Recall
  • 21. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 22. MCMC در مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 23. MCMC برای مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 24. MCMC در مدل‌های انتخاب متغیر
  • 25. MCMC و مدل‌های چندمتغیره
  • 26. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. استفاده از MCMC در مدل‌های بقا
  • 28. MCMC برای تخمین پارامترهای توزیع‌های غیر نرمال
  • 29. MCMC و بهینه‌سازی بیزی
  • 30. مدل‌سازی بیزی با استفاده از نرم‌افزار Stan
  • 31. مدل‌سازی بیزی با استفاده از R و بسته JAGS
  • 32. مدل‌سازی بیزی با استفاده از PyMC3
  • 33. کاربرد MCMC در تشخیص پزشکی
  • 34. MCMC در تحلیل ریسک مالی
  • 35. MCMC و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 36. MCMC در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 37. MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 38. MCMC و یادگیری ماشین
  • 39. MCMC برای خوشه‌بندی داده‌ها
  • 40. MCMC در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 41. MCMC و انتخاب ویژگی
  • 42. MCMC در مدل‌سازی گرافیکی
  • 43. MCMC و شبکه‌های بیزی
  • 44. MCMC و مدل‌سازی مخلوط
  • 45. MCMC در تحلیل فضایی
  • 46. MCMC و تحلیل تصاویر
  • 47. MCMC و تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 48. MCMC برای مدل‌سازی داده‌های پنهان مارکوف
  • 49. MCMC و مدل‌سازی فرآیندهای نقطه‌ای
  • 50. MCMC و تحلیل داده‌های بقای سانسور شده
  • 51. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریبی بیزی
  • 52. روش Laplace Approximation
  • 53. روش Variational Inference
  • 54. مقایسه MCMC با روش‌های تقریبی
  • 55. بهینه‌سازی MCMC: تکنیک‌های بهبود کارایی
  • 56. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 57. تشخیص و رفع مشکلات MCMC
  • 58. استفاده از MCMC در مقیاس بزرگ
  • 59. محاسبات موازی در MCMC
  • 60. MCMC و یادگیری عمیق بیزی
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 62. MCMC و داده‌های جریان‌دار
  • 63. MCMC و یادگیری تقویتی بیزی
  • 64. MCMC در کنترل بهینه
  • 65. MCMC و تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 66. MCMC و مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 67. MCMC و مسائل برنامه‌ریزی ریاضی
  • 68. MCMC و مدل‌سازی شبیه‌سازی
  • 69. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 70. MCMC در علوم محیطی
  • 71. MCMC و مدل‌سازی اقلیمی
  • 72. MCMC در علوم اجتماعی
  • 73. MCMC و تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 74. MCMC و مدل‌سازی اقتصادی
  • 75. MCMC و تحلیل بازار
  • 76. MCMC در مدل‌سازی جمعیت
  • 77. MCMC و مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 78. MCMC و ارزیابی سیاست‌ها
  • 79. MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 80. MCMC و تحلیل داده‌های حسگر
  • 81. MCMC و اینترنت اشیا
  • 82. MCMC و داده‌کاوی
  • 83. MCMC و هوش مصنوعی
  • 84. MCMC و یادگیری ماشین قابل توضیح
  • 85. MCMC و یادگیری ماشین مقاوم
  • 86. MCMC و یادگیری ماشین فدرال
  • 87. MCMC و یادگیری ماشین خودآموز
  • 88. MCMC و یادگیری ماشین انتقالی
  • 89. MCMC و یادگیری ماشین فعال
  • 90. MCMC و یادگیری ماشین نیمه‌نظارتی
  • 91. MCMC و یادگیری ماشین نظارتی
  • 92. MCMC و یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 93. MCMC و یادگیری ماشین تقویتی
  • 94. MCMC و یادگیری ماشین عمیق
  • 95. MCMC و یادگیری ماشین گرافیکی
  • 96. MCMC و یادگیری ماشین احتمالی
  • 97. MCMC و یادگیری ماشین سلسله مراتبی
  • 98. MCMC و یادگیری ماشین بیزی
  • 99. MCMC و یادگیری ماشین مبتنی بر مدل
  • 100. MCMC و یادگیری ماشین مبتنی بر نمونه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.