کتاب تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی کُدِ حداقلِ مشترک (LCM)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی کُدِ حداقلِ مشترک (LCM)

موضوع کلی: بهینه‌سازی و تحلیل عملکرد سیستم‌ها

موضوع میانی: ریاضیات کاربردی در مهندسی و علوم کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و تحلیل عملکرد
  • 2. مفاهیم پایه ریاضیات مورد نیاز در بهینه‌سازی
  • 3. توابع ریاضی و خواص آن‌ها
  • 4. محدودیت‌ها و بهینه‌سازی با محدودیت
  • 5. برنامه‌ریزی خطی و روش سیمپلکس
  • 6. برنامه‌ریزی غیرخطی و روش‌های حل
  • 7. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره
  • 8. مشتق و کاربردهای آن در بهینه‌سازی
  • 9. گرادیان و جهت نزول
  • 10. روش‌های نیوتن و شبه نیوتن
  • 11. بهینه‌سازی بدون مشتق
  • 12. الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی
  • 13. الگوریتم ژنتیک و کاربردهای آن
  • 14. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 15. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 16. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی
  • 17. برنامه‌ریزی پویا
  • 18. بهینه‌سازی توابع هدف گسسته
  • 19. روش شاخه و کران
  • 20. برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 21. بهینه‌سازی ترکیبی
  • 22. مسائل برنامه‌ریزی شبکه
  • 23. روش‌های برش
  • 24. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 25. روش وزن‌دهی
  • 26. روش اپسیلون-محدود
  • 27. بهینه‌سازی با استفاده از لاگرانژ
  • 28. شرط‌های کاروش-کوهن-تاکر (KKT)
  • 29. بهینه‌سازی محدب
  • 30. دوگانگی در بهینه‌سازی
  • 31. بهینه‌سازی توزیعی
  • 32. بهینه‌سازی تصادفی
  • 33. روش‌های مونت کارلو
  • 34. بهینه‌سازی مقاوم
  • 35. بهینه‌سازی با اطلاعات ناقص
  • 36. بهینه‌سازی در زمان واقعی
  • 37. کنترل بهینه
  • 38. بهینه‌سازی مبتنی بر مدل
  • 39. بهینه‌سازی مبتنی بر فرایند
  • 40. بهینه‌سازی در فضای بالا بُعد
  • 41. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
  • 42. روش‌های اصلی (PCA)
  • 43. تحلیل تفکیک خطی (LDA)
  • 44. روش‌های خوشه‌بندی
  • 45. بهینه‌سازی توابع هدف غیرقابل دیفرانسیری
  • 46. بهینه‌سازی توابع هدف با نویز
  • 47. روش‌های هموارسازی
  • 48. بهینه‌سازی توابع هدف قطعه‌ای
  • 49. بهینه‌سازی توابع هدف با محدودیت‌های پیچیده
  • 50. بهینه‌سازی در مسائل مهندسی برق
  • 51. بهینه‌سازی در مسائل مهندسی مکانیک
  • 52. بهینه‌سازی در مسائل علوم کامپیوتر
  • 53. بهینه‌سازی در مسائل مالی
  • 54. بهینه‌سازی در مسائل لجستیک و زنجیره تامین
  • 55. بهینه‌سازی در مسائل شبکه های کامپیوتری
  • 56. بهینه‌سازی در مسائل پردازش تصویر
  • 57. بهینه‌سازی در مسائل یادگیری ماشین
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌سازی
  • 59. تحلیل خطا در بهینه‌سازی
  • 60. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در پایتون
  • 61. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در متلب
  • 62. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 63. نرم‌افزارهای بهینه‌سازی تجاری
  • 64. تکنیک‌های موازی‌سازی در بهینه‌سازی
  • 65. بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 66. بهینه‌سازی متاهیوریستیک
  • 67. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 68. بهینه‌سازی سراسری
  • 69. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 70. بهینه‌سازی چندعاملی
  • 71. مدل‌سازی ریاضی مسائل بهینه‌سازی
  • 72. تحلیل و بررسی نتایج بهینه‌سازی
  • 73. روش‌های تجسم نتایج بهینه‌سازی
  • 74. کاربرد کُدِ حداقلِ مشترک (LCM) در بهینه‌سازی
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از LCM
  • 76. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های LCM
  • 77. پیاده‌سازی LCM در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 78. بهینه‌سازی LCM برای داده‌های بزرگ
  • 79. استفاده از LCM در مسائل رمزنگاری
  • 80. LCM و مسائل نظریه اعداد
  • 81. LCM و مسائل ترکیبیات
  • 82. LCM و مسائل احتمالاتی
  • 83. روش‌های پیشرفته LCM
  • 84. تحلیل خطا در محاسبات LCM
  • 85. بهینه‌سازی LCM در محیط‌های موازی
  • 86. کاربردهای نوین LCM در علوم و مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.