کتاب ساخت سیستم‌های هوشمند با قابلیت درک بصری و زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های هوشمند با قابلیت درک بصری و زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. پردازش تصویر: اصول و مبانی
  • 3. بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیاء
  • 4. تشخیص چهره: الگوریتم‌ها و کاربردها
  • 5. پردازش زبان طبیعی: مقدمه‌ای
  • 6. مدل‌سازی زبان: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 7. درک مفهوم: استخراج اطلاعات از متن
  • 8. تحلیل احساسات: شناسایی نظرات و عواطف
  • 9. خلاصه‌سازی متن: تولید خلاصه‌های مفید
  • 10. ترجمه ماشینی: اصول و چالش‌ها
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان
  • 13. یادگیری تقویتی: مقدمه‌ای
  • 14. یادگیری عمیق: مفاهیم و کاربردها
  • 15. مجموعه‌داده‌ها و آماده‌سازی داده‌ها
  • 16. پیش‌پردازش تصویر: بهبود کیفیت تصاویر
  • 17. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 18. انتخاب ویژگی: روش‌های کاهش ابعاد
  • 19. ارزیابی مدل: معیارهای عملکرد
  • 20. تنظیم هایپرپارامترها: بهینه‌سازی مدل
  • 21. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز: TensorFlow, PyTorch
  • 22. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اشیاء ساده
  • 23. ساخت یک مدل تشخیص چهره
  • 24. ایجاد یک سیستم تحلیل احساسات
  • 25. ساخت یک ربات پاسخگو به سوالات
  • 26. تشخیص و تصحیح خطا در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. بهبود دقت مدل با استفاده از داده‌های بیشتر
  • 28. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 29. تشخیص الگوهای غیرمعمول در داده‌ها
  • 30. کاربرد بینایی کامپیوتر در خودروهای خودران
  • 31. پردازش زبان طبیعی در دستیارهای مجازی
  • 32. یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی
  • 33. استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 34. پردازش ویدئو: تحلیل و درک محتوا
  • 35. تشخیص فعالیت در ویدئوها
  • 36. شناسایی صدا: تبدیل گفتار به متن
  • 37. درک معنای گفتار: پردازش زبان شفاهی
  • 38. تولید متن: ایجاد محتوای خودکار
  • 39. ایجاد تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 40. استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 41. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی
  • 43. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با هوش مصنوعی
  • 44. مدیریت ریسک با استفاده از یادگیری ماشین
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 46. توسعه سیستم‌های توصیه گر
  • 47. تشخیص تقلب با استفاده از یادگیری ماشین
  • 48. تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی
  • 49. مبانی آمار برای یادگیری ماشین
  • 50. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 51. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
  • 52. بهینه‌سازی ریاضی برای یادگیری ماشین
  • 53. کار با پایگاه‌های داده برای هوش مصنوعی
  • 54. مفاهیم امنیت در سیستم‌های هوشمند
  • 55. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 56. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
  • 57. پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک
  • 59. تشخیص دست‌خط
  • 60. پردازش متن فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 61. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 62. یادگیری نیمه نظارتی: ترکیب داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب
  • 63. یادگیری تقویتی عمیق
  • 64. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 65. پردازش داده‌های سری زمانی
  • 66. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 67. کاربرد بینایی کامپیوتر در نظارت تصویری
  • 68. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 69. پیش‌بینی و مدیریت ترافیک با هوش مصنوعی
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 71. تحلیل و پیش‌بینی بازار سهام با هوش مصنوعی
  • 72. مدیریت زنجیره تامین با هوش مصنوعی
  • 73. تشخیص بیماری‌های گیاهی با استفاده از بینایی کامپیوتر
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 75. پردازش و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با هوش مصنوعی
  • 76. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 78. تشخیص و پیشگیری از آتش‌سوزی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 79. توسعه سیستم‌های هوشمند برای خانه‌های هوشمند
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 81. بهینه‌سازی شبکه‌های برق با استفاده از هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز
  • 83. توسعه سیستم‌های هوشمند برای مدیریت پسماند
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت گردشگری
  • 85. توسعه سیستم‌های هوشمند برای بهداشت و درمان از راه دور
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت غذا و دارو
  • 87. توسعه سیستم‌های هوشمند برای کشاورزی شهری
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت پوشاک
  • 89. توسعه سیستم‌های هوشمند برای خدمات مالی
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بیمه
  • 91. توسعه سیستم‌های هوشمند برای امنیت ملی
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت هوافضا
  • 93. توسعه سیستم‌های هوشمند برای تحقیقات علمی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی
  • 95. توسعه سیستم‌های هوشمند برای مدیریت شهری
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت انرژی‌های تجدیدپذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.