اکسپرس 24
کتاب یادگیری تضادی گراف: روش‌ها و کاربردها

کتاب یادگیری تضادی گراف: روش‌ها و کاربردها

تگ‌ها: Graph Contrastive Learning تحلیل گراف داده کاوی شبکه های عصبی گراف هوش مصنوعی یادگیری تضادی یادگیری خودنظارتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تضادی گراف: روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری ماشین و داده‌کاوی

موضوع میانی: روش‌های یادگیری خودنظارتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و یادگیری ماشین
  • 2. نمایش داده‌ها با استفاده از گراف
  • 3. یادگیری خودنظارتی: اصول و مبانی
  • 4. تفاوت یادگیری خودنظارتی با سایر روش‌ها
  • 5. یادگیری تضادی: مفهوم و اهمیت
  • 6. تابع ضرر تضادی: انواع و کاربردها
  • 7. نمایش‌های گراف: adjacency matrix و node embeddings
  • 8. تولید node embeddings با استفاده از روش‌های سنتی
  • 9. روش‌های مبتنی بر random walk برای تولید node embeddings
  • 10. Autoencoders واریانسی برای یادگیری نمایش گراف
  • 11. Graph Convolutional Networks (GCN): اصول پایه
  • 12. GCN: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 13. Graph Attention Networks (GAT): معرفی و مزایا
  • 14. GAT: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 15. مقایسه GCN و GAT
  • 16. یادگیری تضادی گراف: رویکرد کلی
  • 17. Contrastive Loss برای گراف‌ها
  • 18. Data Augmentation در یادگیری تضادی گراف
  • 19. استفاده از perturbation برای ایجاد نمونه‌های جدید
  • 20. استفاده از subgraph sampling برای data augmentation
  • 21. Differentiable Graph Data Augmentation
  • 22. تقارن‌های گراف: انواع و کاربردها
  • 23. استفاده از تقارن‌ها برای بهبود یادگیری تضادی
  • 24. Graph Structure Learning با استفاده از یادگیری تضادی
  • 25. تطبیق گراف‌ها با استفاده از یادگیری تضادی
  • 26. یادگیری تضادی برای پیش‌بینی لینک
  • 27. یادگیری تضادی برای classification گره
  • 28. یادگیری تضادی برای خوشه بندی گره
  • 29. یادگیری تضادی برای تشخیص ناهنجاری در گراف
  • 30. کاربرد یادگیری تضادی در شبکه‌های اجتماعی
  • 31. کاربرد یادگیری تضادی در بیوانفورماتیک
  • 32. کاربرد یادگیری تضادی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. کاربرد یادگیری تضادی در پردازش زبان طبیعی
  • 34. استفاده از یادگیری تضادی برای visual representation learning
  • 35. یادگیری تضادی در داده‌های چندوجهی
  • 36. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تضادی گراف
  • 37. بهینه‌سازی هایپرمترها در یادگیری تضادی گراف
  • 38. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری تضادی گراف
  • 39. تأثیر اندازه گراف بر عملکرد یادگیری تضادی
  • 40. تأثیر sparsity گراف بر عملکرد یادگیری تضادی
  • 41. یادگیری تضادی گراف در مقیاس بزرگ
  • 42. روش‌های موازی‌سازی برای یادگیری تضادی گراف
  • 43. یادگیری تضادی با گراف‌های پویا
  • 44. یادگیری تضادی گراف با گراف‌های heterogenous
  • 45. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای نمایش‌های گراف
  • 46. ارزیابی کیفیت نمایش‌های گراف
  • 47. استفاده از visualization برای بررسی نمایش‌های گراف
  • 48. یادگیری تضادی و fairness در گراف‌ها
  • 49. حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری تضادی گراف
  • 50. بررسی موردی: کاربرد یادگیری تضادی گراف در تشخیص تقلب
  • 51. بررسی موردی: کاربرد یادگیری تضادی گراف در کشف دارو
  • 52. آینده یادگیری تضادی گراف: روندهای نوظهور
  • 53. یادگیری تضادی و گراف‌های دانش
  • 54. یادگیری تضادی و reinforcement learning در گراف‌ها
  • 55. تلفیق یادگیری تضادی با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 56. یادگیری تضادی و transfer learning در گراف‌ها
  • 57. روش‌های جدید data augmentation برای گراف‌ها
  • 58. بهبود پایداری یادگیری تضادی
  • 59. یادگیری تضادی و مقابله با adversarial attacks
  • 60. یادگیری تضادی و explainable AI در گراف‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.