کتاب مدل‌های زبانی بزرگ و استدلال: طراحی پرامپت‌های استراتژیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ و استدلال: طراحی پرامپت‌های استراتژیک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompting برای وظایف استدلالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمرها و مکانیسم‌های توجه
  • 3. پردازش زبان طبیعی: مفاهیم پایه
  • 4. نمایش‌های کلمه: Word2Vec، GloVe و FastText
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن
  • 6. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 7. مکانیسم‌های رمزگذاری-رمزگشایی در ترجمه ماشینی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 10. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 11. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 12. مدل BERT و کاربردهای آن
  • 13. مدل‌های GPT و تولید متن
  • 14. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 15. استدلال منطقی با مدل‌های زبانی
  • 16. استخراج دانش از متون با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 17. پرسش و پاسخ با مدل‌های زبانی
  • 18. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 19. ترجمه ماشینی عصبی
  • 20. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 21. تحلیل احساسات و افکارسنجی
  • 22. دسته‌بندی متن و طبقه‌بندی موضوعی
  • 23. مدل‌های زبانی برای پاسخ به سؤالات دانش‌محور
  • 24. طراحی پرامپت‌های مؤثر: اصول و تکنیک‌ها
  • 25. مهندسی پرامپت برای تولید متن هدفمند
  • 26. تاثیر پارامترهای پرامپت بر خروجی مدل
  • 27. پرامپت‌های چند مرحله‌ای و زنجیره‌ای
  • 28. تکنیک‌های Chain of Thought Prompting
  • 29. استفاده از مثال‌ها در پرامپت (Few-shot Learning)
  • 30. استفاده از پرامپت‌های متضاد برای بهبود دقت
  • 31. تکنیک‌های Prompt Engineering برای کاهش سوگیری
  • 32. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها: معیارها و روش‌ها
  • 33. بهینه‌سازی پرامپت‌ها با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
  • 34. استفاده از پرامپت‌ها در سیستم‌های گفتگو
  • 35. طراحی پرامپت‌ها برای تولید کد
  • 36. استفاده از پرامپت‌ها در خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 37. کاربرد پرامپت‌ها در تولید محتوای بازاریابی
  • 38. طراحی پرامپت‌ها برای وظایف خلاقانه: شعر، داستان‌نویسی
  • 39. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید محتوای آموزشی
  • 40. تولید محتوای چندزبانه با استفاده از پرامپت‌ها
  • 41. استفاده از پرامپت‌ها برای تولید محتوای متناسب با مخاطب
  • 42. تکنیک‌های افزایش قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی
  • 43. کاهش توهمات (Hallucinations) در مدل‌های زبانی
  • 44. حفاظت از حریم خصوصی در کاربردهای مدل‌های زبانی
  • 45. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 46. آینده مدل‌های زبانی بزرگ و استدلال
  • 47. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی
  • 48. مفاهیم پیشرفته در معماری ترانسفورمر
  • 49. مدل‌های زبانی خود-نظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 50. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-Enhanced Language Models)
  • 51. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 53. مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
  • 54. استفاده از مدل‌های زبانی در رباتیک و هوش مصنوعی محاوره‌ای
  • 55. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای استقرار در دستگاه‌های محدود
  • 57. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه
  • 58. توسعه رابط‌های کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 59. ابزارهای توسعه و دیباگینگ پرامپت‌ها
  • 60. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی بزرگ (OpenAI, Google, etc.)
  • 61. مطالعه موردی: کاربردهای مدل‌های زبانی در صنعت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.