اکسپرس 24
کتاب استخراج روابط معنایی از متون تخصصی: رویکردهای عصبی پیشرفته

کتاب استخراج روابط معنایی از متون تخصصی: رویکردهای عصبی پیشرفته

تگ‌ها: NLP استخراج اطلاعات استخراج دانش استخراج رابطه پردازش زبان طبیعی داده کاوی متنی روابط عصبی کشف پژوهش متون تخصصی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی از متون تخصصی: رویکردهای عصبی پیشرفته

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات
  • 2. مفاهیم کلیدی در استخراج روابط معنایی
  • 3. رویکردهای سنتی به استخراج روابط
  • 4. چالش‌های استخراج روابط در زبان فارسی
  • 5. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای استخراج روابط
  • 6. شبکه‌های عصبی پیش‌خور برای استخراج روابط
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و استخراج روابط
  • 8. مدل‌های حافظه‌دار طولانی-کوتاه مدت (LSTM) در استخراج روابط
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای استخراج روابط
  • 10. استفاده از Word Embedding در استخراج روابط
  • 11. مدل‌های Word2Vec و GloVe در استخراج روابط
  • 12. استفاده از FastText برای نمایش کلمات
  • 13. مدل‌های مبتنی بر Transformer در استخراج روابط
  • 14. معماری Transformer و کاربرد آن در استخراج روابط
  • 15. مدل BERT و Fine-tuning برای استخراج روابط
  • 16. مدل RoBERTa و بهبود عملکرد در استخراج روابط
  • 17. مدل‌های XLNet و استخراج روابط
  • 18. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در استخراج روابط
  • 19. روش‌های Semi-Supervised Learning در استخراج روابط
  • 20. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای استخراج روابط
  • 21. استخراج روابط چند-جهتی (Multi-modal Relation Extraction)
  • 22. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در استخراج روابط
  • 23. تکنیک‌های Attention Mechanism در استخراج روابط
  • 24. استفاده از Self-Attention در استخراج روابط
  • 25. مدل‌های مبتنی بر Graph Neural Networks (GNN)
  • 26. استخراج روابط در متون علمی و تخصصی
  • 27. استخراج روابط در حوزه‌ی پزشکی
  • 28. استخراج روابط در حوزه‌ی حقوقی
  • 29. استخراج روابط در حوزه‌ی مهندسی
  • 30. استخراج روابط در اخبار فارسی
  • 31. استخراج روابط از مقالات علمی فارسی
  • 32. چالش‌های استخراج روابط در داده‌های نامنظم
  • 33. روش‌های پیش‌پردازش متن برای استخراج روابط
  • 34. توکنایز کردن و ریشه‌یابی کلمات در زبان فارسی
  • 35. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان فارسی
  • 36. برچسب‌گذاری نقش کلمات (Part-of-Speech Tagging)
  • 37. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 38. تکنیک‌های Bootstrapping در استخراج روابط
  • 39. استفاده از قوانین (Rules) در استخراج روابط
  • 40. ارزیابی مدل‌های استخراج روابط
  • 41. معیارهای ارزیابی Precision, Recall, F1-score
  • 42. تحلیل خطا در مدل‌های استخراج روابط
  • 43. بهبود عملکرد مدل‌های استخراج روابط
  • 44. استفاده از داده‌های افزوده (Data Augmentation)
  • 45. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 46. استفاده از Ensemble Methods در استخراج روابط
  • 47. پیاده‌سازی استخراج روابط با استفاده از TensorFlow
  • 48. پیاده‌سازی استخراج روابط با استفاده از PyTorch
  • 49. استفاده از کتابخانه‌های NLP برای استخراج روابط
  • 50. کاربرد استخراج روابط در خلاصه‌سازی متن
  • 51. کاربرد استخراج روابط در پاسخ به سوالات
  • 52. کاربرد استخراج روابط در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. چالش‌های مقیاس‌پذیری در استخراج روابط
  • 54. استخراج روابط در متون بزرگ و حجیم
  • 55. استفاده از تکنیک‌های توزیع‌شده (Distributed Computing)
  • 56. استخراج روابط در داده‌های جریانی (Stream Data)
  • 57. آینده‌ی استخراج روابط معنایی
  • 58. تحقیقات جدید در حوزه‌ی استخراج روابط
  • 59. استخراج روابط با استفاده از یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 60. استخراج روابط با استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 61. استفاده از مدل‌های چند زبانه (Multilingual Models) در استخراج روابط
  • 62. محدودیت‌ها و چالش‌های اخلاقی در استخراج روابط
  • 63. حفظ حریم خصوصی در استخراج روابط
  • 64. سوگیری (Bias) در مدل‌های استخراج روابط
  • 65. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های استخراج روابط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.