کتاب پیاده‌سازی موتور جستجوی متنی با استفاده از Elasticsearch و تنظیم آن برای داده‌های فارسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی موتور جستجوی متنی با استفاده از Elasticsearch و تنظیم آن برای داده‌های فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر موتورهای جستجو و نیازهای آن‌ها
  • 2. معماری یک موتور جستجوی متنی
  • 3. Elasticsearch: معرفی و ویژگی‌های کلیدی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
  • 5. مفاهیم اساسی Elasticsearch: ایندکس، داکیومنت، فیلد
  • 6. انواع داده در Elasticsearch
  • 7. جستجوی ساده در Elasticsearch
  • 8. جستجوی ترکیبی با استفاده از اپراتورهای بولی
  • 9. فیلترها و کوئری‌ها در Elasticsearch
  • 10. تحلیل‌گرها (Analyzers) و توکن‌ها (Tokens)
  • 11. ایندکس‌گذاری داده‌های متنی فارسی
  • 12. نرم‌افزارها و ابزارهای مورد نیاز برای کار با داده‌های فارسی
  • 13. چالش‌های پردازش زبان فارسی در موتورهای جستجو
  • 14. نرمال‌سازی و ریشه‌یابی کلمات فارسی
  • 15. استفاده از دیکشنری‌های فارسی در Elasticsearch
  • 16. پیاده‌سازی جستجوی تقریبی (Fuzzy Search)
  • 17. جستجوی عبارات (Phrase Search)
  • 18. جستجوی پیشوندی (Prefix Search)
  • 19. جستجوی وایلدکارد (Wildcard Search)
  • 20. جستجوی بر اساس فاصله (Proximity Search)
  • 21. مرتب‌سازی نتایج جستجو بر اساس ارتباط (Relevance)
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد Elasticsearch
  • 23. مانیتورینگ و عیب‌یابی Elasticsearch
  • 24. مقیاس‌پذیری Elasticsearch
  • 25. استفاده از Shards و Replicas
  • 26. تنظیمات مربوط به حافظه و پردازنده در Elasticsearch
  • 27. امنیت Elasticsearch
  • 28. احراز هویت و مجوزدهی در Elasticsearch
  • 29. Backup و Restore در Elasticsearch
  • 30. استفاده از Elasticsearch برای جستجوی لاگ‌ها
  • 31. جستجوی پیشرفته با استفاده از Scripting
  • 32. ادغام Elasticsearch با زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 33. Elasticsearch و Kibana: مصورسازی داده‌ها
  • 34. Elasticsearch و Logstash: جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 35. استفاده از Elasticsearch برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 36. جستجوی جغرافیایی (Geospatial Search)
  • 37. جستجوی بر اساس موقعیت مکانی
  • 38. پیاده‌سازی جستجوی خودکار (Autocomplete)
  • 39. پیشنهادهای جستجو (Search Suggestions)
  • 40. جستجوی تصحیح‌گر (Spellcheck Search)
  • 41. بهینه‌سازی جستجو برای موبایل
  • 42. استفاده از Elasticsearch در برنامه‌های کاربردی وب
  • 43. معرفی پلاگین‌های مفید Elasticsearch
  • 44. جستجوی چندزبانه در Elasticsearch
  • 45. استفاده از Elasticsearch برای جستجوی تصاویر و ویدئوها (Metadata)
  • 46. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 47. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در Elasticsearch
  • 48. آشنایی با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 49. استفاده از Beats برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 50. استفاده از Metricbeat برای جمع‌آوری متریک‌ها
  • 51. استفاده از Packetbeat برای جمع‌آوری بسته‌های شبکه
  • 52. استفاده از Filebeat برای جمع‌آوری لاگ‌ها
  • 53. عیب‌یابی مشکلات رایج Elasticsearch
  • 54. بررسی و تحلیل لاگ‌های Elasticsearch
  • 55. به‌روزرسانی Elasticsearch
  • 56. مهاجرت از نسخه‌های قدیمی Elasticsearch
  • 57. امنیت داده‌ها در Elasticsearch
  • 58. پیاده‌سازی یک موتور جستجوی متنی ساده با Elasticsearch
  • 59. پیاده‌سازی یک موتور جستجوی متنی پیشرفته با Elasticsearch
  • 60. تنظیمات مربوط به زبان فارسی در Elasticsearch
  • 61. استفاده از Tokenizer های مناسب برای زبان فارسی
  • 62. مدیریت و نگهداری Elasticsearch
  • 63. راهکارهای بکاپ‌گیری و بازیابی اطلاعات در Elasticsearch
  • 64. بررسی و تحلیل عملکرد Elasticsearch
  • 65. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای افزایش سرعت جستجو
  • 66. استفاده از Caching در Elasticsearch
  • 67. مقایسه Elasticsearch با سایر موتورهای جستجو
  • 68. Elasticsearch و Apache Solr
  • 69. Elasticsearch و Sphinx
  • 70. استفاده از Elasticsearch در پروژه‌های بزرگ
  • 71. بررسی موارد استفاده واقعی از Elasticsearch
  • 72. آینده Elasticsearch و فناوری‌های مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.