اکسپرس 24
کتاب توسعه برنامه‌های کاربردی مالی با پایتون: از صفر تا مسلط

کتاب توسعه برنامه‌های کاربردی مالی با پایتون: از صفر تا مسلط

تگ‌ها: برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی مالی پایتون پایتون مالی تحلیل مالی توسعه نرم افزار مالی فین‌تک کاربردهای پایتون مالی محاسبات مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه برنامه‌های کاربردی مالی با پایتون: از صفر تا مسلط

موضوع کلی: علوم مالی و محاسبات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی مالی با پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای امور مالی
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی پایتون در مالی
  • 4. NumPy و کاربردهای آن در محاسبات مالی
  • 5. Pandas و تحلیل داده‌های مالی
  • 6. Matplotlib و تجسم داده‌های مالی
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌های مالی از فایل‌های مختلف
  • 8. کار با داده‌های سری زمانی در پایتون
  • 9. محاسبه بازده و ریسک دارایی‌ها
  • 10. تحلیل آماری داده‌های مالی
  • 11. مدل‌سازی مالی با پایتون
  • 12. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از ARIMA
  • 13. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 14. بهینه‌سازی پورتفوی با پایتون
  • 15. تئوری پورتفوی مدرن (MPT)
  • 16. محاسبه نسبت شارپ
  • 17. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری
  • 18. ارزیابی پروژه‌های سرمایه‌گذاری
  • 19. تحلیل جریان نقدی تنزیل‌شده (DCF)
  • 20. ارزش‌گذاری اوراق قرضه
  • 21. ارزش‌گذاری سهام
  • 22. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در امور مالی
  • 23. درک و پیاده‌سازی مدل‌های قیمت‌گذاری آپشن
  • 24. مدل بلک-شمولز
  • 25. مدل‌های درختی برای قیمت‌گذاری آپشن
  • 26. تحلیل حساسیت در قیمت‌گذاری آپشن
  • 27. برنامه‌نویسی الگوریتمی معاملاتی
  • 28. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر میانگین متحرک
  • 29. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر مومنتوم
  • 30. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر بازگشت به میانگین
  • 31. آزمایش استراتژی‌های معاملاتی (Backtesting)
  • 32. مدیریت سفارشات و اتصال به API کارگزاری
  • 33. تحلیل ریسک معاملات الگوریتمی
  • 34. مبانی یادگیری ماشین در امور مالی
  • 35. رگرسیون خطی در پیش‌بینی مالی
  • 36. رگرسیون لجستیک در طبقه‌بندی ریسک
  • 37. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی در تحلیل مالی
  • 38. شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی بازار
  • 39. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل اخبار مالی
  • 40. تحلیل احساسات در بازار سرمایه
  • 41. استخراج اطلاعات از گزارش‌های مالی با NLP
  • 42. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و ارزهای دیجیتال
  • 43. برنامه‌نویسی قراردادهای هوشمند مالی
  • 44. تحلیل داده‌های بلاک‌چین با پایتون
  • 45. مدیریت داده‌های مالی در پایگاه‌های داده
  • 46. SQL و پایتون برای مدیریت داده‌های مالی
  • 47. کار با پایگاه داده‌های مالی بزرگ
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد کد پایتون برای محاسبات مالی
  • 49. تست و دیباگینگ کد مالی
  • 50. مستندسازی کد پایتون برای پروژه‌های مالی
  • 51. استفاده از کنترل نسخه (Git) در پروژه‌های مالی
  • 52. انتشار برنامه‌های کاربردی مالی
  • 53. ساخت رابط کاربری برای برنامه‌های مالی
  • 54. استفاده از فریم‌ورک‌های وب پایتون (Flask, Django)
  • 55. امنیت در برنامه‌های کاربردی مالی
  • 56. رعایت قوانین و مقررات مالی در برنامه‌نویسی
  • 57. آشنایی با استانداردهای گزارشگری مالی (IFRS, GAAP)
  • 58. محاسبه شاخص‌های مالی کلیدی
  • 59. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 60. ارزیابی عملکرد شرکت‌ها
  • 61. تحلیل صنعت و رقابت
  • 62. پیش‌بینی درآمد و سودآوری
  • 63. ارزیابی ارزش افزوده اقتصادی (EVA)
  • 64. مدیریت سرمایه در گردش
  • 65. تحلیل نقطه سربه‌سر
  • 66. بودجه‌بندی سرمایه‌ای
  • 67. ارزیابی ریسک اعتباری
  • 68. مدیریت ریسک نرخ بهره
  • 69. محاسبه ارزش فعلی خالص (NPV)
  • 70. محاسبه نرخ بازگشت داخلی (IRR)
  • 71. تحلیل سناریو و تحلیل حساسیت
  • 72. برنامه‌نویسی ابزارهای مالی سفارشی
  • 73. ساخت داشبوردهای مالی تعاملی
  • 74. کار با داده‌های مالی API
  • 75. استفاده از داده‌های بازار برای تحلیل فنی
  • 76. تحلیل بنیادی با استفاده از پایتون
  • 77. بررسی و تحلیل صورت‌های مالی
  • 78. مدیریت پورتفوی با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
  • 79. تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.