اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی موفق MARL در سناریوهای مدیریت برنامه

کتاب پیاده‌سازی موفق MARL در سناریوهای مدیریت برنامه

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های MARL برنامه ریزی بهینه‌سازی فرآیندها تصمیم گیری سناریوهای عملی مدیریت برنامه هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی موفق MARL در سناریوهای مدیریت برنامه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت برنامه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و عمل در MARL
  • 4. پاداش و تابع ارزش در MARL
  • 5. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (Q-Learning، SARSA)
  • 6. چالش‌های MARL در مقایسه با یادگیری تقویتی تک‌عاملی
  • 7. مفاهیم همکاری و رقابت در MARL
  • 8. مقدمه‌ای بر بازی‌های ماتریسی و کاربرد آن‌ها در MARL
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری مستقل (Independent Learners)
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 11. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی سیاست‌ها در MARL
  • 12. ارتباط و اشتراک‌گذاری اطلاعات بین عامل‌ها
  • 13. استراتژی‌های اکتشاف در محیط‌های چندعاملی
  • 14. تکنیک‌های یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 16. استفاده از شبکه‌های عصبی در تقریب تابع ارزش
  • 17. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN) در MARL
  • 18. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 19. یادگیری سیاست گرادیانی (Policy Gradient) در MARL
  • 20. الگوریتم‌های Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 21. استفاده از حافظه تجربی (Experience Replay) در MARL
  • 22. مفاهیم استقرار سیاست (Policy Deployment) در MARL
  • 23. تکنیک‌های مدیریت ثبات (Stability) در MARL
  • 24. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 25. متریک‌های ارزیابی در محیط‌های چندعاملی
  • 26. مدیریت برنامه: مفاهیم و چالش‌ها
  • 27. کاربرد MARL در تخصیص منابع
  • 28. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف با استفاده از MARL
  • 29. کنترل ترافیک و مسیریابی با MARL
  • 30. مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 31. بهینه‌سازی زنجیره تامین با MARL
  • 32. مدیریت موجودی با استفاده از MARL
  • 33. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از MARL
  • 34. مدیریت ریسک در پروژه‌های پیچیده با MARL
  • 35. کاربرد MARL در رباتیک گروهی
  • 36. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های پویا با MARL
  • 37. کنترل دسته‌هایی از پهپادها با MARL
  • 38. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 39. استراتژی‌های هوشمند در بازی‌های چندنفره با MARL
  • 40. تکنیک‌های یادگیری رقابتی (Adversarial Learning)
  • 41. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای آموزش MARL
  • 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای شبیه‌سازی (Gazebo، V-REP)
  • 43. استفاده از محیط‌های بازی به عنوان محیط آموزشی MARL
  • 44. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MARL
  • 45. روش‌های مدیریت پیچیدگی در محیط‌های با ابعاد بالا
  • 46. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 47. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 48. انتقال یادگیری بین وظایف مختلف در MARL
  • 49. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 50. تکنیک‌های توزیع‌شده (Distributed) برای MARL
  • 51. امنیت و ملاحظات اخلاقی در کاربردهای MARL
  • 52. آینده MARL و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.