اکسپرس 24
کتاب طراحی کاربردی پایگاه داده برای برنامه‌های تحت وب

کتاب طراحی کاربردی پایگاه داده برای برنامه‌های تحت وب

تگ‌ها: SQL برنامه نویسی وب پایگاه داده وب توسعه وب دیتابیس تحت وب طراحی پایگاه داده طراحی دیتابیس کار با پایگاه داده مدل سازی داده مدیریت پایگاه داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی کاربردی پایگاه داده برای برنامه‌های تحت وب

موضوع کلی: توسعه و مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و برنامه‌های تحت وب
  • 2. مفاهیم کلیدی طراحی پایگاه داده
  • 3. مدل‌سازی داده: نمودارهای ER (Entity-Relationship)
  • 4. تحلیل نیازمندی‌ها و طراحی شمای مفهومی
  • 5. طراحی شمای منطقی: روابط و محدودیت‌ها
  • 6. نرمال‌سازی پایگاه داده: اشکال اول، دوم و سوم
  • 7. نرمال‌سازی پیشرفته: BCNF و اشکال بالاتر
  • 8. پیاده‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای با MySQL
  • 9. زبان SQL: دستورات DDL (Data Definition Language)
  • 10. زبان SQL: دستورات DML (Data Manipulation Language)
  • 11. JOINها و زیرپرسش‌ها در SQL
  • 12. توابع و عملگرهای SQL
  • 13. شاخص‌گذاری (Indexing) و بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 14. امنیت پایگاه داده: مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 15. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 16. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های تجارت الکترونیک
  • 17. طراحی پایگاه داده برای شبکه‌های اجتماعی
  • 18. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
  • 19. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 20. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping) در برنامه‌های وب
  • 21. مقدمه‌ای بر NoSQL و انواع آن
  • 22. پایگاه داده‌های NoSQL: MongoDB
  • 23. پایگاه داده‌های NoSQL: Redis
  • 24. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 25. انتخاب پایگاه داده مناسب برای برنامه وب
  • 26. طراحی API برای دسترسی به پایگاه داده
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در محیط وب
  • 28. مقیاس‌پذیری پایگاه داده
  • 29. امنیت پایگاه داده در برابر حملات SQL Injection
  • 30. امنیت پایگاه داده در برابر حملات XSS
  • 31. تست و اشکال‌زدایی پایگاه داده
  • 32. استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده (phpMyAdmin, Dbeaver)
  • 33. طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن GDPR و حریم خصوصی
  • 34. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های موبایل
  • 35. طراحی پایگاه داده برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 36. مقدمه‌ای بر Data Warehousing و Data Mining
  • 37. طراحی شمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 38. طراحی شمای برف‌دانه (Snowflake Schema)
  • 39. ETL (Extract, Transform, Load) و ابزارهای آن
  • 40. مفاهیم Data Lake
  • 41. طراحی پایگاه داده برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 42. تکنیک‌های کشینگ (Caching) در پایگاه داده
  • 43. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) برای پردازش ناهمزمان
  • 44. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های Real-time
  • 45. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 46. طراحی پایگاه داده با استفاده از میکروسرویس‌ها
  • 47. استفاده از Docker و Containerization برای پایگاه داده
  • 48. استقرار پایگاه داده در محیط ابری (Cloud)
  • 49. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از پایگاه داده
  • 50. بهینه‌سازی هزینه پایگاه داده در محیط ابری
  • 51. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های تحت وب چندزبانه
  • 52. مفاهیم ACID و ویژگی‌های تراکنش‌ها
  • 53. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
  • 54. بازیابی از خرابی (Crash Recovery)
  • 55. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های مکانی (Spatial Databases)
  • 56. کار با داده‌های مکانی در MySQL
  • 57. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های نقشه‌نگاری
  • 58. مفاهیم پایگاه داده‌های سری زمانی (Time Series Databases)
  • 59. طراحی پایگاه داده برای داده‌های حسگرها
  • 60. استفاده از پایگاه داده‌های In-Memory
  • 61. طراحی پایگاه داده با استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 62. بهینه‌سازی پرس‌وجو با استفاده از Plan Analysis
  • 63. استفاده از کلیدهای خارجی (Foreign Keys) و روابط بین جداول
  • 64. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت موجودی
  • 65. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های رزرو
  • 66. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های آموزشی
  • 67. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مالی
  • 68. مقدمه‌ای بر Data Governance و Data Quality
  • 69. طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن اصول دسترس‌پذیری (Accessibility)
  • 70. استفاده از ابزارهای اتوماسیون پایگاه داده
  • 71. مفاهیم Data Modeling Tools
  • 72. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommendation Systems)
  • 73. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 74. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های بلاک‌چین (Blockchain Databases)
  • 75. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های مبتنی بر بلاک‌چین
  • 76. امنیت داده‌ها در پایگاه داده‌های بلاک‌چین
  • 77. مفاهیم Data Virtualization
  • 78. طراحی پایگاه داده با استفاده از Data Mesh
  • 79. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Document-Oriented
  • 80. کار با پایگاه داده‌های Document-Oriented (Couchbase)
  • 81. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های تحلیل داده (Data Analytics)
  • 82. مفاهیم Data Lineage
  • 83. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های گزارش‌گیری (Reporting Systems)
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده با استفاده از Partitioning
  • 85. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Columnar
  • 86. کار با پایگاه داده‌های Columnar (ClickHouse)
  • 87. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 88. مفاهیم Feature Store
  • 89. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های پردازش تصویر
  • 90. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Time-Series
  • 91. کار با پایگاه داده‌های Time-Series (InfluxDB)
  • 92. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های پردازش ویدئو
  • 93. مفاهیم Data Catalog
  • 94. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های پردازش متن
  • 95. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Key-Value
  • 96. کار با پایگاه داده‌های Key-Value (Redis)
  • 97. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های Session Management
  • 98. مفاهیم Data Observability
  • 99. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 100. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Graph

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.