اکسپرس 24
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

تگ‌ها: MCMC Stan آمار آمار بیزی احتمالات تحلیل داده داده‌کاوی روش مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. زبان مدل‌سازی Stan: مبانی
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 6. توابع ریاضی و آماری در Stan
  • 7. ساخت مدل‌های آماری ساده با Stan
  • 8. تخمین پارامترها: روش‌های MCMC
  • 9. توابع توزیع احتمال رایج در Stan
  • 10. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 11. پیش‌بینی و بررسی مدل
  • 12. مدل‌سازی خطی با Stan
  • 13. مدل‌سازی رگرسیونی با Stan
  • 14. مدل‌های تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 15. مدل‌سازی واریانس با Stan
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 17. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 18. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 20. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی‌شده
  • 21. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 22. تکنیک‌های imputation در Stan
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 24. مدل‌های AR، MA و ARIMA
  • 25. مدل‌سازی تغییر رژیم (Regime-Switching Models)
  • 26. مدل‌سازی با متغیرهای پنهان (Latent Variable Models)
  • 27. مدل‌سازی فاکتور (Factor Models)
  • 28. تحلیل بقا با Stan
  • 29. مدل‌های بقای پروپورتشنال هازاردز
  • 30. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 31. مدل‌های گاوسی فرآیندی (Gaussian Process Models)
  • 32. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 34. تشخیص و رفع خطاها در مدل‌های Stan
  • 35. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعات
  • 36. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 37. آشنایی با کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 38. Stan Math Library
  • 39. Stan Data Adapters
  • 40. استفاده از Stan در R
  • 41. استفاده از Stan در Python
  • 42. استفاده از Stan در Julia
  • 43. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 44. توسعه مدل‌های پیچیده با Stan
  • 45. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 46. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 47. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 48. کاربرد Stan در مهندسی
  • 49. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 50. مستندسازی و انتشار مدل‌های Stan
  • 51. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 52. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
  • 53. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 54. مدل‌سازی Bayesian Networks با Stan
  • 55. آشنایی با StanCmd
  • 56. مدیریت حافظه در Stan
  • 57. اشتباهات رایج در مدل‌سازی Stan و راه‌حل‌ها
  • 58. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای اولیه‌
  • 59. استفاده از prior information در مدل‌سازی
  • 60. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 61. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 62. روش‌های تقریب Bayesian (Variational Inference)
  • 63. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 64. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
  • 65. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی با Stan
  • 66. تحلیل خوشه‌ای با Stan
  • 67. تحلیل مولفه‌های اصلی با Stan
  • 68. استفاده از Stan در مسائل بهینه‌سازی
  • 69. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
  • 70. کاربرد Stan در علوم مالی
  • 71. مدل‌سازی ریسک با Stan
  • 72. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 73. ارائه نتایج مدل‌سازی به مخاطبان غیرمتخصص
  • 74. بررسی منابع آموزشی Stan
  • 75. انجمن‌های آنلاین Stan
  • 76. ابزارهای توسعه Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.