اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کارایی در ترجمه ماشینی

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کارایی در ترجمه ماشینی

تگ‌ها: NLP بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی ترجمه خودکار ترجمه ماشینی کارایی ترجمه مدل زبانی مدل‌های بزرگ زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کارایی در ترجمه ماشینی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی و مدل‌های زبانی
  • 2. مفاهیم اساسی مدل‌های زبانی
  • 3. تاریخچه ترجمه ماشینی
  • 4. معماری مدل‌های زبانی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در ترجمه ماشینی
  • 6. مشکلات گرادیان ناپدید شونده و انفجاری در RNN
  • 7. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 8. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
  • 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترجمه ماشینی
  • 10. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer)
  • 11. خود-توجه (Self-Attention)
  • 12. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در مدل‌های ترانسفورمر
  • 13. تکنیک‌های رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 14. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 15. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 16. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی: معیار BLEU
  • 17. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی: معیار METEOR
  • 18. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی: معیار TER
  • 19. داده‌های موازی و جمع‌آوری پیکره‌های زبانی
  • 20. پردازش متن: توکنایز کردن (Tokenization)
  • 21. پردازش متن: نرمال‌سازی متن
  • 22. پردازش متن: حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 23. واژه‌نامه‌های زیرکلامی (Subword Vocabulary)
  • 24. بایت جفت کدگذاری (Byte Pair Encoding - BPE)
  • 25. WordPiece
  • 26. SentencePiece
  • 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: BERT
  • 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: GPT
  • 29. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: T5
  • 30. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
  • 31. یادگیری چندزبانه (Multilingual Learning)
  • 32. ترجمه ماشینی صفر-شات (Zero-Shot Machine Translation)
  • 33. ترجمه ماشینی با دانش محدود (Low-Resource Machine Translation)
  • 34. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) در ترجمه ماشینی
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سرعت و حافظه
  • 36. کمیت‌سازی (Quantization) مدل‌های زبانی
  • 37. هرس (Pruning) مدل‌های زبانی
  • 38. بهینه‌سازی معماری مدل‌های زبانی
  • 39. ترجمه ماشینی عصبی با حافظه خارجی
  • 40. ترجمه ماشینی عصبی با ترکیب شبکه‌ها
  • 41. استفاده از داده‌های تک‌زبانه برای بهبود ترجمه ماشینی
  • 42. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 43. ترجمه ماشینی برای زبان‌های دارای منابع کم
  • 44. ترجمه ماشینی برای زبان‌های با ساختار متفاوت
  • 45. ترجمه ماشینی و چالش‌های زبان‌شناختی
  • 46. ترجمه ماشینی و ابهام معنایی
  • 47. ترجمه ماشینی و اصطلاحات تخصصی
  • 48. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های پاسخگویی به سؤال
  • 49. ترجمه ماشینی و تولید متن
  • 50. ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متن
  • 51. ترجمه ماشینی و چت‌بات‌ها
  • 52. ترجمه ماشینی و دستیارهای صوتی
  • 53. ابزارهای توسعه مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 54. فریم‌ورک‌های ترجمه ماشینی: TensorFlow
  • 55. فریم‌ورک‌های ترجمه ماشینی: PyTorch
  • 56. فریم‌ورک‌های ترجمه ماشینی: OpenNMT
  • 57. استقرار مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 58. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 59. آینده ترجمه ماشینی و مدل‌های زبانی
  • 60. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی ترجمه ماشینی
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 62. ویژگی‌های خاص زبان فارسی در ترجمه ماشینی
  • 63. مدل‌سازی زبان فارسی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 64. ترجمه ماشینی از فارسی به زبان‌های دیگر
  • 65. ترجمه ماشینی از زبان‌های دیگر به فارسی
  • 66. ترجمه ماشینی و حفظ سبک نوشتاری
  • 67. ترجمه ماشینی و تشخیص لحن متن
  • 68. استفاده از بازخورد انسانی برای بهبود ترجمه ماشینی
  • 69. ترجمه ماشینی و اخلاق
  • 70. ترجمه ماشینی و حفظ حریم خصوصی
  • 71. مدل‌های زبانی و تشخیص اخبار جعلی
  • 72. ترجمه ماشینی و دسترسی به اطلاعات
  • 73. ترجمه ماشینی و جهانی‌سازی محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.