اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی موضوعی با تخصیص دیریکله پنهان (Latent Dirichlet Allocation) - از تئوری تا پیاده‌سازی

کتاب مدل‌سازی موضوعی با تخصیص دیریکله پنهان (Latent Dirichlet Allocation) - از تئوری تا پیاده‌سازی

تگ‌ها: LDA استخراج موضوع الگوریتم LDA تحلیل متن تخصیص دیریکله پنهان داده‌کاوی مدل‌سازی موضوعی هوش مصنوعی یادگیری بدون نظارت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی موضوعی با تخصیص دیریکله پنهان (Latent Dirichlet Allocation) - از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و داده‌کاوی

موضوع میانی: روش‌های یادگیری بدون نظارت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و داده‌کاوی
  • 2. یادگیری بدون نظارت: مفاهیم و کاربردها
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
  • 4. تخصیص دیریکله پنهان: تاریخچه و انگیزه‌ها
  • 5. مدل‌های احتمالی گرافیکی
  • 6. توزیع دیریکله: تعریف و ویژگی‌ها
  • 7. توزیع چندجمله‌ای: مفاهیم و کاربردها
  • 8. تابع لگاریتمی و نقش آن در مدل‌سازی موضوعی
  • 9. مفاهیم پایه در نظریه اطلاعات
  • 10. پیاده‌سازی ساده LDA با استفاده از Python
  • 11. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی موضوعی
  • 12. پیش‌پردازش متن: حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی
  • 13. بردارسازی متن: روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 14. تخمین پارامترهای مدل LDA: روش‌های مختلف
  • 15. روش Gibbs Sampling برای استنتاج در LDA
  • 16. روش Variational Inference برای استنتاج در LDA
  • 17. ارزیابی مدل‌های موضوعی: معیار Perplexity
  • 18. ارزیابی مدل‌های موضوعی: معیار Coherence
  • 19. انتخاب تعداد بهینه موضوعات
  • 20. تاثیر پارامترهای α و β بر نتایج LDA
  • 21. استفاده از LDA در خوشه‌بندی اسناد
  • 22. کاربرد LDA در خلاصه‌سازی متن
  • 23. LDA و تشخیص موضوعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 24. LDA و تحلیل بازخورد مشتریان
  • 25. LDA در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 26. پیاده‌سازی LDA با استفاده از کتابخانه Gensim
  • 27. مقایسه عملکرد LDA با سایر روش‌های مدل‌سازی موضوعی
  • 28. مدل‌های Latent Semantic Analysis (LSA) و Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 29. LDA و مدل‌های سلسله مراتبی Dirichlet Process
  • 30. مدل‌های Topic-in-Time
  • 31. LDA برای داده‌های متنی چندزبانه
  • 32. LDA و داده‌های تصویری
  • 33. LDA و داده‌های صوتی
  • 34. نرم‌افزارهای کاربردی برای مدل‌سازی موضوعی
  • 35. بهینه‌سازی LDA برای مقیاس‌پذیری
  • 36. پردازش داده‌های بزرگ در LDA
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های LDA
  • 38. تفسیر نتایج LDA و استخراج دانش
  • 39. درک ارتباط بین موضوعات استخراج‌شده
  • 40. کاربرد LDA در حوزه پزشکی و علوم زیستی
  • 41. کاربرد LDA در حوزه علوم اجتماعی و سیاسی
  • 42. کاربرد LDA در حوزه بازاریابی و تجارت الکترونیک
  • 43. کاربرد LDA در حوزه حقوق و علم اطلاعات
  • 44. تکنیک‌های تجسم نتایج مدل‌سازی موضوعی
  • 45. ارائه نتایج LDA به مخاطبان غیرمتخصص
  • 46. اخلاق در مدل‌سازی موضوعی و حفظ حریم خصوصی
  • 47. آینده مدل‌سازی موضوعی و روندهای نوظهور
  • 48. تحلیل حساسیت مدل LDA به تغییرات در داده‌ها
  • 49. LDA و داده‌های ناقص
  • 50. روش‌های ارتقاء کیفیت مدل‌های LDA
  • 51. استفاده از دانش قبلی در مدل‌سازی موضوعی
  • 52. یکپارچه‌سازی LDA با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 53. LDA و یادگیری تقویتی
  • 54. LDA و یادگیری عمیق
  • 55. کاربرد LDA در تشخیص تقلب
  • 56. LDA و تحلیل احساسات
  • 57. مدل‌سازی موضوعی در سری‌های زمانی
  • 58. LDA و تشخیص ناهنجاری
  • 59. استفاده از LDA در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 60. LDA و استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 61. تحلیل شبکه‌های معنایی با استفاده از LDA
  • 62. LDA و تحلیل روندها در داده‌های متنی
  • 63. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی موضوعی
  • 64. LDA و مدل‌های Mixture
  • 65. LDA و مدل‌های Hierarchical
  • 66. LDA و مدل‌های Dynamic

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.