اکسپرس 24
کتاب چالش‌ها و راه‌حل‌ها در یادگیری تقویتی مختلط

کتاب چالش‌ها و راه‌حل‌ها در یادگیری تقویتی مختلط

تگ‌ها: MARL الگوریتم های یادگیری تقویتی چالش های هوش مصنوعی شبکه های عصبی هوش مصنوعی هوش مصنوعی چندعامله یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین یادگیری مختلط

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌ها و راه‌حل‌ها در یادگیری تقویتی مختلط

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مختلط (Mixed MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. معرفی یادگیری تقویتی مختلط
  • 3. تفاوت یادگیری تقویتی و یادگیری نظارتی
  • 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. پاداش و تابع پاداش
  • 7. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 8. روش‌های مبتنی بر مدل و روش‌های بدون مدل
  • 9. مسئله اکتشاف و بهره‌برداری
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: Q-Learning
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: SARSA
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: Policy Gradient
  • 13. تابع تخمین و روش‌های Monte Carlo
  • 14. تخمین زمانی (Temporal Difference)
  • 15. روش‌های پیشرفته Q-Learning: Deep Q-Network (DQN)
  • 16. DQN: شبکه‌های عصبی کانولوشنال و Q-Learning
  • 17. DQN: حافظه تجربی (Experience Replay)
  • 18. DQN: هدف ثابت (Target Network)
  • 19. مقدمه‌ای بر روش‌های Actor-Critic
  • 20. الگوریتم‌های Actor-Critic پیوسته
  • 21. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based)
  • 22. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته
  • 23. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 24. معرفی توابع پایه (Basis Functions)
  • 25. تقویت یادگیری با استفاده از تقریب تابع
  • 26. یادگیری چندعاملی تقویتی (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 27. چالش‌های هماهنگی در یادگیری چندعاملی
  • 28. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 29. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 30. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی
  • 31. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 32. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 33. بهینه‌سازی هایپرمترها در یادگیری تقویتی
  • 34. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 35. OpenAI Gym و محیط‌های آن
  • 36. مقدمه‌ای بر TensorFlow و PyTorch در یادگیری تقویتی
  • 37. پیاده‌سازی DQN با استفاده از TensorFlow
  • 38. پیاده‌سازی DQN با استفاده از PyTorch
  • 39. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 40. چالش‌های یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 41. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 42. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 43. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 44. کاربردهای یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 45. یادگیری تقویتی و اخلاق هوش مصنوعی
  • 46. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی
  • 47. تحقیقات جاری در یادگیری تقویتی
  • 48. آینده یادگیری تقویتی و روندهای نوظهور
  • 49. روش‌های نمونه‌برداری کارآمد در یادگیری تقویتی
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 51. یادگیری تقویتی با پاداش‌های نادر
  • 52. روش‌های مقابله با پاداش‌های فریبنده
  • 53. تکنیک‌های کاهش واریانس در یادگیری تقویتی
  • 54. یادگیری تقویتی با حافظه خارجی
  • 55. یادگیری تقویتی و مدل‌سازی جهان
  • 56. یادگیری تقویتی و استدلال
  • 57. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی
  • 58. یادگیری تقویتی و حل مسئله
  • 59. یادگیری تقویتی و نظریه بازی‌ها
  • 60. یادگیری تقویتی و سیستم های توصیه گر
  • 61. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 62. یادگیری تقویتی و مدیریت مالی
  • 63. یادگیری تقویتی و کنترل ترافیک
  • 64. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری
  • 65. یادگیری تقویتی و تشخیص ناهنجاری
  • 66. یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی
  • 67. یادگیری تقویتی و بینایی ماشین
  • 68. یادگیری تقویتی و تشخیص الگو
  • 69. یادگیری تقویتی و پردازش سیگنال
  • 70. یادگیری تقویتی و تحلیل داده
  • 71. یادگیری تقویتی و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 72. یادگیری تقویتی و کنترل فرآیند
  • 73. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی انرژی
  • 74. یادگیری تقویتی و کشاورزی دقیق
  • 75. یادگیری تقویتی و سیستم‌های سلامت
  • 76. یادگیری تقویتی و آموزش شخصی‌سازی شده
  • 77. یادگیری تقویتی و بازاریابی هوشمند
  • 78. یادگیری تقویتی و مدیریت ریسک
  • 79. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی شهری
  • 80. یادگیری تقویتی و توسعه پایدار
  • 81. یادگیری تقویتی و حفاظت از محیط زیست
  • 82. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری
  • 83. یادگیری تقویتی و دفاع ملی
  • 84. یادگیری تقویتی و اکتشافات علمی
  • 85. یادگیری تقویتی و خلاقیت هنری
  • 86. یادگیری تقویتی و طراحی بازی
  • 87. یادگیری تقویتی و تحلیل رفتار انسان
  • 88. یادگیری تقویتی و روانشناسی
  • 89. یادگیری تقویتی و علوم شناختی
  • 90. یادگیری تقویتی و علوم اجتماعی
  • 91. یادگیری تقویتی و علوم سیاسی
  • 92. یادگیری تقویتی و حقوق
  • 93. یادگیری تقویتی و فلسفه
  • 94. یادگیری تقویتی و اخلاق
  • 95. یادگیری تقویتی و آموزش
  • 96. یادگیری تقویتی و آینده کار
  • 97. یادگیری تقویتی و هویت و فرهنگ
  • 98. یادگیری تقویتی و جهانی شدن
  • 99. یادگیری تقویتی و توسعه انسانی
  • 100. یادگیری تقویتی و عدالت اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.