اکسپرس 24
کتاب استخراج و تحلیل الگوهای رفتاری کاربران شبکه‌های اجتماعی با استفاده از منطق جریان داده

کتاب استخراج و تحلیل الگوهای رفتاری کاربران شبکه‌های اجتماعی با استفاده از منطق جریان داده

تگ‌ها: Dataflow Logic استخراج الگو تحلیل داده تحلیل رفتار آنلاین تحلیل شبکه‌های اجتماعی داده کاوی رفتار کاربران شبکه‌های اجتماعی منطق جریان داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج و تحلیل الگوهای رفتاری کاربران شبکه‌های اجتماعی با استفاده از منطق جریان داده

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 2. مفاهیم پایه تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 3. جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی: روش‌ها و ابزارها
  • 4. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 5. معرفی منطق جریان داده (Dataflow Logic)
  • 6. پیاده‌سازی منطق جریان داده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 7. شناسایی گره‌ها و ارتباطات در شبکه‌های اجتماعی
  • 8. معیارهای مرکزیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 9. تحلیل اجتماع‌بندی (Community Detection) در شبکه‌های اجتماعی
  • 10. تشخیص الگوهای رفتاری کاربران
  • 11. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در شبکه‌های اجتماعی
  • 12. مدل‌سازی رفتار کاربران با استفاده از زنجیره‌های مارکوف
  • 13. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 14. تحلیل نفوذ (Influence Analysis) در شبکه‌های اجتماعی
  • 15. شناسایی جوامع و گروه‌های تأثیرگذار
  • 16. تحلیل انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 17. مدل‌سازی انتشار اطلاعات با استفاده از مدل‌های ریاضی
  • 18. تحلیل روندها و الگوهای زمانی در شبکه‌های اجتماعی
  • 19. شناسایی رویدادهای مهم در شبکه‌های اجتماعی
  • 20. تحلیل شبکه‌های اجتماعی پویا (Dynamic Social Networks)
  • 21. تحلیل شبکه‌های اجتماعی چندلایه (Multilayer Social Networks)
  • 22. استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 23. خوشه‌بندی کاربران شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 24. طبقه‌بندی کاربران شبکه‌های اجتماعی
  • 25. پیش‌بینی پیوند (Link Prediction) در شبکه‌های اجتماعی
  • 26. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از گراف دیتابیس‌ها
  • 27. نگاشت داده‌ها به مدل جریان داده
  • 28. طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 29. بهینه‌سازی خطوط لوله داده
  • 30. مقیاس‌پذیری در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 31. ملاحظات امنیتی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 32. حریم خصوصی کاربران در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 33. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و بازاریابی
  • 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مدیریت برند
  • 35. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و روابط عمومی
  • 36. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحقیقات بازار
  • 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پیش‌بینی بحران
  • 38. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 39. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه آموزش
  • 40. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سیاست
  • 41. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تشخیص اخبار جعلی
  • 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مبارزه با تروریسم
  • 43. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و امنیت سایبری
  • 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و شناسایی کلاهبرداری
  • 45. ابزارهای متن‌باز برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 46. ابزارهای تجاری برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 47. استفاده از API شبکه‌های اجتماعی برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 48. محدودیت‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 49. چالش‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 50. آینده تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی توییتر
  • 52. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی فیسبوک
  • 53. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی اینستاگرام
  • 54. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی لینکدین
  • 55. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی در شبکه‌های اجتماعی
  • 57. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل متن
  • 58. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پردازش زبان طبیعی
  • 59. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌کاوی
  • 60. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌های بزرگ
  • 61. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل تصویر
  • 63. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل ویدئو
  • 64. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل صدا
  • 65. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های حسگر
  • 66. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های زمانی
  • 67. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های رفتاری
  • 68. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 69. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و نظریه گراف
  • 70. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و آمار
  • 71. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و ریاضیات
  • 72. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و علوم کامپیوتر
  • 73. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و علوم اجتماعی
  • 74. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و علوم رفتاری
  • 75. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و علوم اطلاعات
  • 76. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی
  • 77. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و یادگیری عمیق
  • 78. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 79. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 80. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای
  • 81. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های متنی-تصویری
  • 82. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های متنی-صوتی
  • 83. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های متنی-ویدیویی
  • 84. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های متنی-حسی
  • 85. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های متنی-رفتاری
  • 86. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های چندمنبعی
  • 87. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های ناهمگن
  • 88. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های پویا
  • 89. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های بی‌نظم
  • 90. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های نامنظم
  • 91. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های ناقص
  • 92. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های پرت
  • 93. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های بزرگ مقیاس
  • 94. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های کوچک مقیاس
  • 95. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های توزیع‌شده
  • 96. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های موازی
  • 97. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 98. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های تاریخی
  • 99. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های آینده‌نگر
  • 100. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌های پیش‌بینی‌کننده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.