اکسپرس 24
کتاب معماری‌های کدگذاری تنک عمیق: مبانی، کاربردها و پیاده‌سازی

کتاب معماری‌های کدگذاری تنک عمیق: مبانی، کاربردها و پیاده‌سازی

تگ‌ها: Deep Sparse Coding الگوریتم های یادگیری داده کاوی شبکه های عصبی فشرده سازی داده کاهش ابعاد کدگذاری تنک معماری های عمیق هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های کدگذاری تنک عمیق: مبانی، کاربردها و پیاده‌سازی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و داده کاوی

موضوع میانی: روش‌های فشرده‌سازی و کاهش ابعاد داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و داده‌کاوی
  • 2. مفاهیم اساسی داده‌کاوی و کاربردهای آن
  • 3. مقدمه‌ای بر کدگذاری تنک
  • 4. مبانی ریاضی کدگذاری تنک
  • 5. مقایسه کدگذاری تنک با روش‌های کاهش ابعاد دیگر
  • 6. روش‌های کلاسیک کاهش ابعاد: PCA و SVD
  • 7. معماری‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 8. خودرمزگذارهای تنک (Sparse Autoencoders)
  • 9. بهینه‌سازی خودرمزگذارهای تنک
  • 10. تابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 11. تنظیم پارامترهای خودرمزگذار تنک
  • 12. کدگذاری تنک عمیق (Deep Sparse Coding)
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق و کدگذاری تنک
  • 14. لایه‌های تنک در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 15. روش‌های القای تنکی در شبکه‌های عصبی
  • 16. تنظیم‌کننده‌های L1 و L2
  • 17. انتخاب ویژگی با استفاده از کدگذاری تنک
  • 18. یادگیری نمایش (Representation Learning) با کدگذاری تنک
  • 19. کاربرد کدگذاری تنک در پردازش تصویر
  • 20. کاربرد کدگذاری تنک در پردازش سیگنال
  • 21. کاربرد کدگذاری تنک در پردازش زبان طبیعی
  • 22. تشخیص الگو با استفاده از کدگذاری تنک
  • 23. خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از کدگذاری تنک
  • 24. کاهش ابعاد داده‌های با ابعاد بالا
  • 25. پیش‌بینی و تخمین با استفاده از کدگذاری تنک
  • 26. کدگذاری تنک و تشخیص ناهنجاری
  • 27. کدگذاری تنک برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 28. معماری‌های کدگذاری تنک پیشرفته
  • 29. کدگذاری تنک کانولوشنال (Convolutional Sparse Coding)
  • 30. کدگذاری تنک بازگشتی (Recurrent Sparse Coding)
  • 31. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و کدگذاری تنک
  • 32. کدگذاری تنک و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 33. کدگذاری تنک و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 34. انتخاب معیار ارزیابی برای مدل‌های کدگذاری تنک
  • 35. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 36. مقایسه عملکرد کدگذاری تنک با سایر روش‌ها
  • 37. پیاده‌سازی کدگذاری تنک با استفاده از پایتون و TensorFlow
  • 38. پیاده‌سازی کدگذاری تنک با استفاده از پایتون و PyTorch
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد پیاده‌سازی‌ها
  • 40. کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 41. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری
  • 42. استفاده از GPU برای تسریع آموزش
  • 43. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 44. بررسی مقالات علمی مرتبط با کدگذاری تنک
  • 45. چالش‌ها و محدودیت‌های کدگذاری تنک
  • 46. جهت‌گیری‌های آینده در تحقیقات کدگذاری تنک
  • 47. کاربرد عملی کدگذاری تنک در صنعت
  • 48. مطالعه موردی: تشخیص تقلب با استفاده از کدگذاری تنک
  • 49. مطالعه موردی: تحلیل احساسات با استفاده از کدگذاری تنک
  • 50. مطالعه موردی: توصیه‌گرهای مبتنی بر کدگذاری تنک
  • 51. تفسیرپذیری مدل‌های کدگذاری تنک
  • 52. روش‌های بصری‌سازی داده‌های کدگذاری شده
  • 53. اهمیت انتخاب داده‌های آموزشی مناسب
  • 54. پیش‌پردازش داده‌ها برای کدگذاری تنک
  • 55. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 56. حذف داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 57. مدیریت داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 58. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 59. استفاده از کدگذاری تنک در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. کدگذاری تنک و تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 61. کدگذاری تنک و خلاصه‌سازی متن
  • 62. کدگذاری تنک و تولید محتوا
  • 63. کدگذاری تنک و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 64. کدگذاری تنک و بیوانفورماتیک
  • 65. کدگذاری تنک و پردازش داده‌های سری زمانی
  • 66. کدگذاری تنک و تشخیص الگوهای غیرمعمول
  • 67. کدگذاری تنک و پیش‌بینی ریسک
  • 68. کدگذاری تنک و تحلیل بازار
  • 69. کدگذاری تنک و برنامه‌ریزی مالی
  • 70. کدگذاری تنک و کنترل کیفیت
  • 71. کدگذاری تنک و تشخیص خطا
  • 72. کدگذاری تنک و امنیت سایبری
  • 73. کدگذاری تنک و اتوماسیون صنعتی
  • 74. کدگذاری تنک و رباتیک
  • 75. کدگذاری تنک و بینایی ماشین
  • 76. کدگذاری تنک و پردازش صدا
  • 77. کدگذاری تنک و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر
  • 78. کدگذاری تنک و یادگیری فعال (Active Learning)
  • 79. کدگذاری تنک و یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 80. کدگذاری تنک و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 81. کدگذاری تنک و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 82. کدگذاری تنک و یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 83. کدگذاری تنک و یادگیری چندنمایی (Multi-View Learning)
  • 84. کدگذاری تنک و یادگیری با تقابل (Adversarial Learning)
  • 85. کدگذاری تنک و یادگیری متریک (Metric Learning)
  • 86. کدگذاری تنک و یادگیری هندسی (Geometric Deep Learning)
  • 87. کدگذاری تنک و یادگیری گراف (Graph Neural Networks)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.