اکسپرس 24
کتاب فهم عمیق لایه‌های آداپتور: راهنمایی برای متخصصان هوش مصنوعی

کتاب فهم عمیق لایه‌های آداپتور: راهنمایی برای متخصصان هوش مصنوعی

تگ‌ها: Adapter Layers پردازش زبان طبیعی ترانسفورمرها دیپ لرنینگ شبکه عصبی لایه آداپتور مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم عمیق لایه‌های آداپتور: راهنمایی برای متخصصان هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Adapter Layers

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. درک معماری لایه‌های آداپتور
  • 2. آداپتورها: تعریف و کاربردها
  • 3. مزایای استفاده از آداپتورها در هوش مصنوعی
  • 4. آداپتورها در مقابل تنظیم دقیق (Fine-tuning): بررسی تطبیقی
  • 5. انواع مختلف آداپتورها: مروری جامع
  • 6. آداپتورهای مبتنی بر پارامتر: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 7. آداپتورهای بدون پارامتر: کاربردها و محدودیت‌ها
  • 8. آداپتورهای افزودنی (Additive Adapters)
  • 9. آداپتورهای ضربی (Multiplicative Adapters)
  • 10. آداپتورهای کانال‌محور (Channel-wise Adapters)
  • 11. آداپتورهای لایه‌ای (Layer-wise Adapters)
  • 12. آداپتورهای مبتنی بر توجه (Attention-based Adapters)
  • 13. پیاده‌سازی آداپتورها با استفاده از TensorFlow
  • 14. پیاده‌سازی آداپتورها با استفاده از PyTorch
  • 15. بهینه‌سازی آداپتورها: نرخ یادگیری و تنظیم‌کننده‌ها
  • 16. انتخاب معماری مناسب آداپتور برای وظایف مختلف
  • 17. آداپتورها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 18. آداپتورها در بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 19. آداپتورها در تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 20. آداپتورها در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 21. آداپتورها برای انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 22. آداپتورها برای یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 23. آداپتورها و کاهش مصرف حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 24. آداپتورها و کاهش زمان آموزش مدل‌ها
  • 25. آداپتورها و افزایش قابلیت تعمیم مدل‌ها
  • 26. آداپتورها و مقابله با فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
  • 27. آداپتورها و یادگیری افزایشی (Incremental Learning)
  • 28. آداپتورها و شخصی‌سازی مدل‌ها (Model Personalization)
  • 29. آداپتورها و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 30. آداپتورها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 31. آداپتورها و مدل‌های ترانسفورمر (Transformers)
  • 32. آداپتورها و لایه‌های Embedding
  • 33. آداپتورها و لایه‌های Feedforward
  • 34. آداپتورها و لایه‌های Attention
  • 35. آداپتورها و Normalization Layers
  • 36. بررسی موردی: استفاده از آداپتورها در BERT
  • 37. بررسی موردی: استفاده از آداپتورها در GPT-3
  • 38. بررسی موردی: استفاده از آداپتورها در Vision Transformer
  • 39. آداپتورها و مسائل مربوط به حریم خصوصی
  • 40. آداپتورها و امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. مقایسه آداپتورها با روش‌های تنظیم دقیق مبتنی بر LoRA
  • 42. آداپتورها و تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 43. آداپتورها و تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 44. آداپتورها و معماری‌های اسپارس (Sparse Architectures)
  • 45. آداپتورها و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 46. آداپتورها و یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 47. آداپتورها و یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 48. آداپتورها و تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 49. آداپتورها و تولید محتوا (Content Generation)
  • 50. آداپتورها و خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 51. آداپتورها و ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 52. آداپتورها و پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 53. آداپتورها و درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 54. آداپتورها و تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 55. آداپتورها و تحلیل تصویر (Image Analysis)
  • 56. آداپتورها و تشخیص اشیا (Object Detection)
  • 57. آداپتورها و تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 58. آداپتورها و تولید تصویر (Image Generation)
  • 59. آداپتورها و ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 60. آداپتورها و معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics)
  • 61. آینده آداپتورها در هوش مصنوعی
  • 62. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی آداپتورها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.