اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی چندهدفه در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی چندهدفه در یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL الگوریتم بهینه‌سازی بهینه‌سازی چندهدفه بهینه‌سازی هوشمند شبکه‌های عصبی تقویتی کنترل چندعامله هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی پیشرفته یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی چندهدفه در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: بهینه‌سازی در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه چندعاملی
  • 3. مقدمات بهینه‌سازی چندهدفه
  • 4. یادگیری تقویتی بدون مدل در محیط‌های چندعامله
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در محیط‌های چندعامله
  • 6. توابع پاداش در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 7. فضای پاداش و تاثیر آن بر یادگیری
  • 8. الگوریتم‌های جستجوی محلی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 9. الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 10. روش‌های وزن‌دهی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 11. روش‌های مبتنی بر پارِتو در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 12. معرفی مفهوم برتری پارتویی
  • 13. تخمین جبهه پارتو
  • 14. روش‌های نمونه‌برداری برای تخمین جبهه پارتو
  • 15. بهینه‌سازی چندهدفه در فضاهای پیوسته
  • 16. بهینه‌سازی چندهدفه در فضاهای گسسته
  • 17. توابع تقریب در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 18. روش‌های مبتنی بر شبکه در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 19. بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 20. بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از الگوریتم‌های ازدحام ذرات
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله با توابع پاداش مشترک
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله با توابع پاداش جداگانه
  • 23. چالش‌های هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. استراتژی‌های حل مسئله هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. ارتباطات در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 28. بهینه‌سازی چندهدفه در یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 29. روش‌های کاهشی ابعاد در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 30. روش‌های خوشه بندی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 31. انتخاب ویژگی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 32. تاثیر اندازه جمعیت بر عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه
  • 33. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه
  • 34. معیارهای ارزیابی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 35. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 36. کاربردهای بهینه‌سازی چندهدفه در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 37. بهینه‌سازی چندهدفه در بازی‌های چندعامله
  • 38. بهینه‌سازی چندهدفه در رباتیک چندعامله
  • 39. بهینه‌سازی چندهدفه در شبکه‌های حسگر
  • 40. بهینه‌سازی چندهدفه در مدیریت منابع
  • 41. بهینه‌سازی چندهدفه در طراحی سیستم‌های کنترل
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های تاخیری
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های پویا
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله با اطلاعات ناقص
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله و استراتژی‌های تقلب
  • 46. یادگیری تقویتی چندعامله و مسائل اعتماد
  • 47. بهینه‌سازی چندهدفه برای سیستم‌های خودمختار چندعامله
  • 48. مدل‌های ترکیبی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 49. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 50. بهینه‌سازی چندهدفه و مسائل اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 51. بررسی موردی: بهینه‌سازی چندهدفه در ترافیک شهری
  • 52. بررسی موردی: بهینه‌سازی چندهدفه در مدیریت انرژی
  • 53. بررسی موردی: بهینه‌سازی چندهدفه در شبکه‌های ارتباطی
  • 54. استفاده از شبیه‌سازی در ارزیابی الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه
  • 55. تحلیل پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه
  • 56. روش‌های موازی‌سازی در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 57. آینده بهینه‌سازی چندهدفه در یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.