کتاب بهینه‌سازی عملکرد پایتون با سایتون و پردازش موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد پایتون با سایتون و پردازش موازی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته و بهینه‌سازی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد پایتون
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای بهینه‌سازی
  • 3. معرفی سایتون: کامپایلر پایتون برای عملکرد بالا
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه سایتون
  • 5. انواع داده و ساختارهای داده در سایتون
  • 6. تفاوت‌های دستوری پایتون و سایتون
  • 7. تبدیل کد پایتون به کد سایتون
  • 8. استفاده از تایپ استاتیک در سایتون
  • 9. بهینه‌سازی حلقه‌ها و توابع در سایتون
  • 10. مدیریت حافظه در سایتون
  • 11. کار با کتابخانه‌های C/C++ در سایتون
  • 12. ادغام کد سایتون با پایتون
  • 13. معماری حافظه و تاثیر آن بر عملکرد
  • 14. آشنایی با مفهوم پردازش موازی
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش چندرشته‌ای (Multithreading) در پایتون
  • 16. مقدمه‌ای بر پردازش چندفرآیندی (Multiprocessing) در پایتون
  • 17. همگام‌سازی رشته‌ها و فرآیندها
  • 18. قفل‌ها و سمانفورها در پایتون
  • 19. استفاده از صف‌ها برای تبادل داده بین فرآیندها
  • 20. پردازش موازی با کتابخانه `multiprocessing`
  • 21. بهینه‌سازی I/O با استفاده از پردازش موازی
  • 22. معرفی حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 23. استفاده از حافظه مشترک در پایتون
  • 24. سایتون و حافظه مشترک: ترکیب قدرت
  • 25. نوشتن کد سایتون برای دسترسی به حافظه مشترک
  • 26. همگام‌سازی دسترسی به حافظه مشترک
  • 27. بهینه‌سازی الگوریتم‌های عددی با سایتون و حافظه مشترک
  • 28. پردازش آرایه‌های بزرگ با سایتون و حافظه مشترک
  • 29. بهینه‌سازی کد علمی با سایتون
  • 30. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک تابع ریاضی با سایتون
  • 31. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک الگوریتم جستجو با سایتون
  • 32. بهینه‌سازی کد با استفاده از پروفایلرها
  • 33. ابزارهای پروفایلینگ پایتون
  • 34. تحلیل نتایج پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 35. استفاده از Cython برای بهینه‌سازی توابع خاص
  • 36. بهینه‌سازی توابع ورودی/خروجی (I/O Bound)
  • 37. بهینه‌سازی توابع محاسباتی (CPU Bound)
  • 38. مقایسه عملکرد پایتون، سایتون و C/C++
  • 39. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پایتون
  • 40. استفاده از مولدهای پایتون برای کاهش مصرف حافظه
  • 41. بهینه‌سازی با استفاده از کتابخانه NumPy
  • 42. بهینه‌سازی با استفاده از کتابخانه Pandas
  • 43. بهینه‌سازی با استفاده از کتابخانه SciPy
  • 44. استفاده از Cython برای بهینه‌سازی کد NumPy
  • 45. استفاده از Cython برای بهینه‌سازی کد Pandas
  • 46. آشنایی با کامپایل JIT (Just-In-Time)
  • 47. استفاده از Numba برای بهینه‌سازی کد پایتون
  • 48. مقایسه Numba و Cython
  • 49. بهینه‌سازی کد با استفاده از PyPy
  • 50. نکاتی برای نوشتن کد سایتون قابل نگهداری
  • 51. تست و دیباگ کد سایتون
  • 52. بهینه‌سازی برای معماری‌های مختلف پردازنده
  • 53. استفاده از دستورالعمل‌های SIMD
  • 54. بهینه‌سازی برای سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 55. بهینه‌سازی برای ابر (Cloud)
  • 56. مقیاس‌پذیری برنامه‌های پایتون
  • 57. استفاده از Celery برای پردازش ناهمزمان
  • 58. استفاده از Redis برای کش کردن داده‌ها
  • 59. بهینه‌سازی پایگاه داده در برنامه‌های پایتون
  • 60. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 61. بهینه‌سازی کشینگ (Caching)
  • 62. استفاده از memcached برای کش کردن داده‌ها
  • 63. معماری میکروسرویس‌ها و بهینه‌سازی
  • 64. بهینه‌سازی ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
  • 65. استفاده از پروتکل‌های کارآمد مانند Protocol Buffers
  • 66. بهینه‌سازی تصویر و ویدئو در پایتون
  • 67. بهینه‌سازی پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون
  • 68. بهینه‌سازی یادگیری ماشین در پایتون
  • 69. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با سایتون
  • 70. استفاده از GPU برای پردازش موازی
  • 71. معرفی کتابخانه CuPy
  • 72. آینده بهینه‌سازی پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.