اکسپرس 24
کتاب اصول سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد بیزی

کتاب اصول سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد بیزی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی الگوریتم‌های توصیه‌گر تحلیل داده توصیه‌گرها داده‌کاوی روش‌های بیزی سیستم‌های توصیه‌گر هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول سیستم‌های توصیه‌گر با رویکرد بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. آشنایی با رویکرد بیزی
  • 4. توزیع‌های احتمال پیشین، درست‌نمایی و پسین
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن در توصیه‌گرها
  • 6. مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 7. نمایندگی داده‌های کاربر و آیتم
  • 8. تکنیک‌های جمع‌آوری داده
  • 9. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 10. مدل‌سازی ترجیحات کاربر
  • 11. مدل‌های بیزی برای رتبه‌بندی
  • 12. مدل‌سازی تعاملات کاربر-آیتم
  • 13. ماتریس فاکتورسازی بیزی (Bayesian Matrix Factorization)
  • 14. مدل‌های مبتنی بر همبستگی بیزی
  • 15. مدل‌های بیزی برای توصیه‌های محتوامحور
  • 16. مدل‌های بیزی برای توصیه‌های مشارکتی
  • 17. مدل‌های ترکیبی بیزی
  • 18. انتخاب مدل مناسب
  • 19. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 20. معیارهای ارزیابی دقت و تنوع
  • 21. ارزیابی آنلاین و آفلاین
  • 22. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 23. بهینه‌سازی پارامترهای مدل بیزی
  • 24. روش‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 25. بهینه‌سازی واریانسی بیزی
  • 26. مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی
  • 27. مدل‌های بیزی پویا
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زمان
  • 29. توصیه‌گرهای آگاه از متن (Context-Aware)
  • 30. مدل‌سازی ترجیحات حساس به زمان
  • 31. توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده
  • 32. مدل‌های بیزی برای توصیه‌های چندمعیاره
  • 33. مدل‌سازی عدم قطعیت در توصیه‌ها
  • 34. مدل‌های بیزی رویداد-محور
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف
  • 36. مدل‌های بیزی گرافیکی
  • 37. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
  • 38. ادغام دانش دامنه در مدل‌های بیزی
  • 39. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 40. تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 41. بهینه‌سازی برای مجموعه‌های داده بزرگ
  • 42. استفاده از محاسبات ابری
  • 43. چالش‌ها و محدودیت‌های سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 44. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت
  • 45. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 46. بهبود قابلیت اعتماد توصیه‌ها
  • 47. کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر بیزی در تجارت الکترونیک
  • 48. توصیه‌های فیلم و موسیقی
  • 49. توصیه‌های اخبار و مقالات
  • 50. توصیه‌های محصولات
  • 51. سیستم‌های توصیه‌گر در شبکه‌های اجتماعی
  • 52. توصیه‌های دوستان و گروه‌ها
  • 53. توصیه‌های محتوای مرتبط
  • 54. توصیه‌های مبتنی بر موقعیت مکانی
  • 55. آینده سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 56. تحقیقات و روندهای جدید
  • 57. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. تلفیق با سایر تکنیک‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.