اکسپرس 24
کتاب اتوماسیون فرآیندهای مدیریت داده با هوش مصنوعی

کتاب اتوماسیون فرآیندهای مدیریت داده با هوش مصنوعی

تگ‌ها: AI اتوماسیون داده بیگ دیتا تحلیل داده داده کاوی علم داده مدیریت داده هوش تجاری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون فرآیندهای مدیریت داده با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه مدیریت داده
  • 2. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها
  • 3. هوش مصنوعی و کاربردهای آن در مدیریت داده
  • 4. معماری سیستم‌های اتوماسیون داده
  • 5. زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب اتوماسیون داده
  • 6. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیر رابطه‌ای
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. استخراج ویژگی از داده‌ها
  • 9. مدل‌سازی داده با هوش مصنوعی
  • 10. یادگیری ماشین نظارت شده در اتوماسیون داده
  • 11. یادگیری ماشین غیر نظارت شده در اتوماسیون داده
  • 12. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد در داده
  • 14. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن
  • 15. بینایی ماشین و تشخیص الگو در داده
  • 16. موتورهای توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 17. تحلیل پیش‌بینی و سری‌های زمانی
  • 18. تشخیص ناهنجاری و تقلب در داده
  • 19. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با هوش مصنوعی
  • 20. اتوماسیون گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی
  • 21. مدیریت کیفیت داده با استفاده از هوش مصنوعی
  • 22. اتوماسیون ورود و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 23. استفاده از ربات‌های فرآیند اتوماسیون (RPA) در مدیریت داده
  • 24. ادغام هوش مصنوعی با سیستم‌های ERP
  • 25. ادغام هوش مصنوعی با سیستم‌های CRM
  • 26. امنیت داده و حریم خصوصی در اتوماسیون هوشمند
  • 27. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. استقرار و نگهداری سیستم‌های اتوماسیون داده
  • 29. مقایسه پلتفرم‌های اتوماسیون داده مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 30. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های اتوماسیون داده
  • 31. اتوماسیون فرآیندهای انبارداری و زنجیره تامین
  • 32. اتوماسیون فرآیندهای مالی و حسابداری
  • 33. اتوماسیون فرآیندهای منابع انسانی
  • 34. اتوماسیون فرآیندهای بازاریابی و فروش
  • 35. تحلیل احساسات مشتریان از طریق داده
  • 36. پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی
  • 37. مدیریت ریسک با استفاده از هوش مصنوعی
  • 38. تحلیل سبد مشتری و تقسیم‌بندی بازار
  • 39. تشخیص الگوهای رفتاری مشتری
  • 40. تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 41. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در اتوماسیون
  • 42. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 43. مفاهیم کلود کامپیوتیگ و اتوماسیون داده
  • 44. استفاده از سرویس‌های ابری برای اتوماسیون داده
  • 45. بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی
  • 46. اتوماسیون مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 47. اتوماسیون بازاریابی ایمیلی
  • 48. اتوماسیون مدیریت محتوا
  • 49. اتوماسیون فرآیندهای پشتیبانی مشتری
  • 50. اتوماسیون فرآیندهای تدارکات
  • 51. اتوماسیون فرآیندهای حقوقی
  • 52. اتوماسیون فرآیندهای پزشکی
  • 53. اتوماسیون فرآیندهای آموزشی
  • 54. اتوماسیون فرآیندهای کشاورزی
  • 55. اتوماسیون فرآیندهای تولید
  • 56. اتوماسیون فرآیندهای حمل و نقل
  • 57. استفاده از داده برای بهبود تجربه کاربری
  • 58. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های اتوماسیون داده
  • 59. مبانی آمار و احتمالات در اتوماسیون داده
  • 60. تحلیل رگرسیون و پیش‌بینی
  • 61. تحلیل واریانس و آزمون فرضیه
  • 62. تحلیل چندمتغیره و کاهش ابعاد
  • 63. مفاهیم داده‌کاوی و کشف دانش
  • 64. روش‌های خوشه‌بندی و طبقه‌بندی
  • 65. ارزیابی و انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 66. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. مقابله با بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 68. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 69. اخلاق در هوش مصنوعی و مدیریت داده
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده
  • 71. نگهداری و بایگانی داده‌ها
  • 72. مستندسازی فرآیندهای اتوماسیون داده
  • 73. برنامه‌ریزی پروژه اتوماسیون داده
  • 74. مدیریت تغییر در پروژه‌های اتوماسیون
  • 75. آموزش کاربران برای استفاده از سیستم‌های اتوماسیون
  • 76. آینده اتوماسیون داده با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.