اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی پارامترهای MCMC تحلیل آماری روش‌های عددی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره مارکوف
  • 3. مقدمه‌ای بر Stan: یک زبان برنامه‌نویسی احتمالاتی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 5. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، و مدل
  • 6. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. تعریف مدل‌های ساده خطی در Stan
  • 8. استفاده از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 9. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از MCMC در Stan
  • 10. مفاهیم همگرایی زنجیره مارکوف
  • 11. تشخیص همگرایی: آماره‌های R-hat و تعداد مؤثر نمونه
  • 12. تصویرسازی زنجیره‌های مارکوف: هیستوگرام و نمودارهای ردیابی
  • 13. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری MCMC: تعداد تکرارها، گام‌ها، و زنجیره‌ها
  • 14. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب برای پارامترها
  • 15. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج MCMC
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 17. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 18. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
  • 19. استفاده از Stan برای مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 20. مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models) در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
  • 22. استفاده از Stan برای تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) در Stan
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های Stan با استفاده از روش‌های گرادیانی
  • 25. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 26. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Stan
  • 27. بررسی حساسیت مدل به تغییرات در توزیع‌های پیشین
  • 28. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects) در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data) در Stan
  • 30. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پانل (Panel Data)
  • 31. مدل‌سازی مدل‌های پویا (Dynamic Models) در Stan
  • 32. تفسیر نتایج MCMC و ارائه گزارش
  • 33. خطاهای رایج در مدل‌سازی با Stan و نحوه رفع آن‌ها
  • 34. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترهای MCMC
  • 35. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 36. بررسی نمونه‌های خروجی Stan
  • 37. مدل‌سازی با توابع توزیع غیر استاندارد در Stan
  • 38. برنامه‌نویسی توابع سفارشی در Stan
  • 39. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 40. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های بیزین غیربسته‌شده (Non-Closed-Form Bayesian Distributions)
  • 41. روش‌های تقریب بیزین (Bayesian Approximation Methods) در Stan
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 43. استفاده از Stan برای مسائل بهینه‌سازی (Optimization Problems)
  • 44. بررسی و تحلیل مدل‌های پیچیده در Stan
  • 45. مدل‌سازی مدل‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models)
  • 46. بررسی اثرات پارامترهای مختلف بر مدل
  • 47. استفاده از Stan برای پیش‌بینی (Prediction)
  • 48. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 49. مدل‌سازی با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data) در Stan
  • 50. استفاده از Stan در حوزه‌های مختلف (مثال: زیست‌شناسی، اقتصاد، مهندسی)
  • 51. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 52. بررسی و تحلیل مدل‌های پیچیده با استفاده از ابزارهای بصری
  • 53. مفاهیم پیشرفته در آمار بیزی
  • 54. مدل‌سازی سلسله مراتبی پیشرفته در Stan
  • 55. تکنیک‌های ارزیابی مدل در Stan
  • 56. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 57. مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به محاسبات موازی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.