اکسپرس 24
کتاب Azure Data Factory: یکپارچه‌سازی داده‌ها در Azure

کتاب Azure Data Factory: یکپارچه‌سازی داده‌ها در Azure

تگ‌ها: Azure Azure Data Factory ETL Microsoft Azure ابزارهای Azure پردازش داده تحلیل داده داده کاوی دیتای فکتوری یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Azure Data Factory: یکپارچه‌سازی داده‌ها در Azure

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 2. آشنایی با Azure Data Factory
  • 3. معماری و اجزای اصلی Azure Data Factory
  • 4. ایجاد اولین پایپ‌لاین داده
  • 5. اتصال به منابع داده مختلف در Azure
  • 6. کار با Azure Blob Storage به عنوان منبع داده
  • 7. کار با Azure SQL Database به عنوان منبع داده
  • 8. کار با Azure Cosmos DB به عنوان منبع داده
  • 9. استفاده از Linked Services برای مدیریت اتصالات
  • 10. ایجاد و مدیریت Datasetها
  • 11. تبدیل داده‌ها با استفاده از Data Flows
  • 12. آشنایی با Data Flow Activities
  • 13. تبدیل داده‌ها با استفاده از Mapping Data Flows
  • 14. تبدیل داده‌ها با استفاده از Wrangling Data Flows
  • 15. استفاده از فعالیت‌های Copy Data
  • 16. تنظیمات و بهینه‌سازی فعالیت Copy Data
  • 17. مدیریت خطاها و لاگ‌برداری در Azure Data Factory
  • 18. مانیتورینگ و عیب‌یابی پایپ‌لاین‌ها
  • 19. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 20. استفاده از Triggers برای اجرای خودکار پایپ‌لاین‌ها
  • 21. پارامترها و متغیرها در Azure Data Factory
  • 22. استفاده از پارامترها برای ایجاد پایپ‌لاین‌های پویا
  • 23. کار با متغیرهای سیستم و تعریف متغیرهای سفارشی
  • 24. کنترل نسخه و همکاری در Azure Data Factory
  • 25. استفاده از Git Integration برای مدیریت کد
  • 26. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریتSecretها
  • 27. امنیت در Azure Data Factory
  • 28. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 29. کار با Azure Functions در Azure Data Factory
  • 30. ادغام Azure Data Factory با سایر سرویس‌های Azure
  • 31. استفاده از Azure Logic Apps در Azure Data Factory
  • 32. پیاده‌سازی الگوهای رایج ETL با Azure Data Factory
  • 33. بارگذاری داده‌های تدریجی (Incremental Load)
  • 34. تغییر داده‌ها را ردیابی کنید (Change Data Capture)
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌ها
  • 36. بهینه‌سازی مصرف منابع و هزینه‌ها
  • 37. استفاده از Integration Runtimeهای Self-Hosted
  • 38. مقایسه Integration Runtimeهای Azure و Self-Hosted
  • 39. کار با فعالیت‌های Custom
  • 40. ایجاد فعالیت‌های سفارشی با استفاده از Azure Functions
  • 41. استفاده از فعالیت‌های Lookup
  • 42. کار با فعالیت‌های If Condition
  • 43. کار با فعالیت‌های ForEach
  • 44. کار با فعالیت‌های Get Metadata
  • 45. مدیریت و پیکربندی Global Parameters
  • 46. استفاده از Expressions در Azure Data Factory
  • 47. آشنایی با توابع Expression
  • 48. کار با توابع تاریخ و زمان در Expressions
  • 49. کار با توابع رشته‌ای در Expressions
  • 50. کار با توابع منطقی در Expressions
  • 51. استفاده از Data Factory Monitoring به همراه Azure Monitor
  • 52. تنظیم هشدارها و Alertها
  • 53. استفاده از Log Analytics برای تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
  • 54. برنامه‌ریزی و مدیریت گردش کار داده پیچیده
  • 55. استفاده از Pipeline Orchestration
  • 56. استفاده از Child Pipelines
  • 57. مدیریت وابستگی‌ها بین پایپ‌لاین‌ها
  • 58. معرفی Azure Purview و یکپارچه‌سازی با Data Factory
  • 59. مدیریت فراداده (Metadata)
  • 60. کشف و فهرست‌بندی داده‌ها
  • 61. آشنایی با Data Catalog
  • 62. بهترین روش‌ها برای طراحی و پیاده‌سازی Azure Data Factory
  • 63. مستندسازی و نگهداری پایپ‌لاین‌ها
  • 64. استفاده از CI/CD برای Azure Data Factory
  • 65. استفاده از DevOps برای مدیریت Data Factory
  • 66. سناریوهای عملیاتی: یکپارچه‌سازی داده‌های فروش
  • 67. سناریوهای عملیاتی: یکپارچه‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 68. سناریوهای عملیاتی: یکپارچه‌سازی داده‌های لجستیک
  • 69. سناریوهای عملیاتی: یکپارچه‌سازی داده‌های مالی
  • 70. آینده Azure Data Factory و نوآوری‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.