اکسپرس 24
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC MCMC Stan Stan Stan فارسی آمار بیزی تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری مدل‌سازی احتمالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای
  • 2. مفاهیم اساسی احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال رایج و کاربردهای آن‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 5. نرم‌افزار Stan: نصب، راه‌اندازی و ساختار کلی
  • 6. زبان مدل‌سازی Stan: انواع داده و توابع
  • 7. زبان مدل‌سازی Stan: تعریف مدل‌های آماری
  • 8. زبان مدل‌سازی Stan: تعریف توابع لگاریتمی احتمال
  • 9. زبان مدل‌سازی Stan: تعریف توزیع‌های پیشین
  • 10. زبان مدل‌سازی Stan: پارامترها و تبدیل‌ها
  • 11. زبان مدل‌سازی Stan: محاسبات و عملیات ریاضی
  • 12. زبان مدل‌سازی Stan: ساختارهای کنترلی (حلقه‌ها و شرط‌ها)
  • 13. زبان مدل‌سازی Stan: توابع تعریف‌شده توسط کاربر
  • 14. نحوه نوشتن فایل‌های مدل Stan
  • 15. نحوه نوشتن فایل‌های داده Stan
  • 16. نحوه اجرای مدل‌های Stan در R
  • 17. نحوه اجرای مدل‌های Stan در Python
  • 18. تفسیر خروجی‌های Stan: پارامترهای نمونه‌برداری‌شده
  • 19. تفسیر خروجی‌های Stan: آماره‌های توصیفی
  • 20. تفسیر خروجی‌های Stan: بررسی همگرایی
  • 21. روش‌های تشخیص عدم همگرایی در MCMC
  • 22. روش‌های بهبود همگرایی در MCMC
  • 23. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 24. حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 25. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 26. الگوریتم‌های نمونه‌برداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 27. الگوریتم‌های نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 28. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 30. روش‌های کاهش زمان محاسبات در Stan
  • 31. مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 32. مدل‌سازی رگرسیونی با Stan
  • 33. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling) با Stan
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) با Stan
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models) با Stan
  • 36. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 37. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Analysis) با Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Modeling) با Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data Modeling) با Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data Modeling) با Stan
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 42. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC, LOO)
  • 43. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 44. تفسیر و ارائه نتایج مدل‌سازی با Stan
  • 45. کاربرد Stan در مسائل بیولوژیکی
  • 46. کاربرد Stan در مسائل مالی
  • 47. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 48. کاربرد Stan در مهندسی
  • 49. خطاهای رایج در استفاده از Stan و نحوه رفع آن‌ها
  • 50. منابع و ابزارهای مفید برای یادگیری Stan
  • 51. مثال‌های عملی مدل‌سازی با Stan: مثال 1
  • 52. مثال‌های عملی مدل‌سازی با Stan: مثال 2
  • 53. مثال‌های عملی مدل‌سازی با Stan: مثال 3
  • 54. مثال‌های عملی مدل‌سازی با Stan: مثال 4
  • 55. مباحث پیشرفته در Stan: توابع احتمال سفارشی
  • 56. مباحث پیشرفته در Stan: مدل‌سازی با داده‌های بزرگ
  • 57. مباحث پیشرفته در Stan: استفاده از Stan با رابط‌های کاربری گرافیکی
  • 58. مباحث پیشرفته در Stan: مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 59. مباحث پیشرفته در Stan: مدل‌سازی غیرپارامتری با Stan
  • 60. مباحث پیشرفته در Stan: مدل‌سازی بیزی پویا
  • 61. اشتباهات رایج در مدل‌سازی Bayesian و نحوه اجتناب از آن‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.