اکسپرس 24
کتاب شناسایی و ردیابی هوشمند اشیاء در فضاهای پیچیده با MARL

کتاب شناسایی و ردیابی هوشمند اشیاء در فضاهای پیچیده با MARL

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های هوشمند بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص اشیاء ردیابی اشیاء سیستم‌های نظارتی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و ردیابی هوشمند اشیاء در فضاهای پیچیده با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش داده‌های سری زمانی
  • 7. مفاهیم اساسی چندعاملی بودن
  • 8. چالش‌های یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 9. معماری‌های رایج MARL
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 12. الگوریتم‌های ترکیبی در MARL
  • 13. همکاری و رقابت در محیط‌های چندعاملی
  • 14. استراتژی‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر شناسایی اشیاء
  • 16. تشخیص اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 17. تشخیص اشیاء با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 18. مقدمه‌ای بر ردیابی اشیاء
  • 19. ردیابی اشیاء با استفاده از فیلترهای کالمن
  • 20. ردیابی اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 21. ادغام شناسایی و ردیابی اشیاء
  • 22. پیچیدگی فضاهای محیطی
  • 23. فضاهای سه‌بعدی و چالش‌های آن‌ها
  • 24. فضاهای پویا و غیرقابل پیش‌بینی
  • 25. فضاهای با انسداد و نویز
  • 26. استفاده از حسگرهای مختلف برای شناسایی و ردیابی
  • 27. ادغام داده‌های حسگرهای بصری
  • 28. ادغام داده‌های حسگرهای عمق
  • 29. ادغام داده‌های حسگرهای حرکتی
  • 30. بهینه‌سازی پاداش در MARL برای شناسایی اشیاء
  • 31. تکنیک‌های شکل‌دهی پاداش
  • 32. یادگیری پاداش معکوس
  • 33. استفاده از پاداش‌های پراکنده
  • 34. استراتژی‌های اکتشاف در MARL
  • 35. اکتشاف ε-جاه‌طلبانه
  • 36. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی
  • 37. اکتشاف مبتنی بر مدل
  • 38. تکنیک‌های کاهش ابعاد در فضاهای پیچیده
  • 39. تجزیه مؤلفه‌های اصلی
  • 40. خودرمزگذارها
  • 41. یادگیری نمایش
  • 42. انتقال یادگیری در MARL
  • 43. انتقال یادگیری بین وظایف
  • 44. انتقال یادگیری بین محیط‌ها
  • 45. یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 46. تطبیق سیاست
  • 47. تکنیک‌های افزایش داده برای شناسایی اشیاء
  • 48. چرخش و تغییر مقیاس تصاویر
  • 49. اضافه کردن نویز
  • 50. برش و چسباندن اشیاء
  • 51. استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 52. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 53. معیارهای ارزیابی
  • 54. مجموعه‌داده‌های استاندارد
  • 55. مقایسه با روش‌های موجود
  • 56. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 57. استفاده از محیط‌های شبیه‌سازی‌شده برای آموزش
  • 58. مزایا و معایب شبیه‌سازی
  • 59. انتقال از شبیه‌سازی به دنیای واقعی
  • 60. کاربردهای MARL در شناسایی و ردیابی اشیاء
  • 61. رباتیک
  • 62. خودروهای خودران
  • 63. نظارت تصویری
  • 64. کنترل ترافیک
  • 65. چالش‌ها و مسیرهای آینده در MARL برای شناسایی و ردیابی اشیاء
  • 66. مقیاس‌پذیری
  • 67. قابلیت اطمینان
  • 68. تفسیرپذیری
  • 69. یادگیری مادام‌العمر
  • 70. بهبود پایداری یادگیری
  • 71. بهینه‌سازی ارتباطات در MARL
  • 72. تاثیر تاخیر ارتباطی
  • 73. استراتژی‌های کاهش پهنای باند
  • 74. یادگیری غیرمتمرکز
  • 75. مفاهیم یادگیری فدرال
  • 76. حریم خصوصی در MARL
  • 77. استفاده از یادگیری تقویتی برای مسیریابی ربات‌ها
  • 78. بهینه‌سازی مسیر در محیط‌های پویا
  • 79. اجتناب از موانع
  • 80. مسیریابی چند رباتی
  • 81. تخصیص وظایف در MARL
  • 82. تخصیص وظایف پویا
  • 83. تخصیص وظایف با در نظر گرفتن محدودیت‌ها
  • 84. مدیریت منابع در محیط‌های چندعاملی
  • 85. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 86. تقسیم وظایف پیچیده به وظایف ساده‌تر
  • 87. استفاده از انتزاع
  • 88. یادگیری تقویتی متا
  • 89. یادگیری سریع وظایف جدید
  • 90. استفاده از دانش قبلی
  • 91. تکنیک‌های مقابله با پاداش‌های نادر و متناقض
  • 92. شکل‌دهی پاداش
  • 93. یادگیری از بازخورد انسانی
  • 94. استفاده از یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم‌های چند رباتی
  • 95. هماهنگی حرکات ربات‌ها
  • 96. تشکیل الگو
  • 97. اجتناب از برخورد
  • 98. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های حسگرها
  • 99. شناسایی رویدادهای غیرمعمول
  • 100. تشخیص خرابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.