اکسپرس 24
کتاب تقطیر دانش برای مدل‌های آگاه از واقعیت: تکنیک‌ها و کاربردها

کتاب تقطیر دانش برای مدل‌های آگاه از واقعیت: تکنیک‌ها و کاربردها

تگ‌ها: Knowledge Distillation انتقال دانش پردازش زبان طبیعی تقطیر دانش داده‌کاوی شبکه‌های عصبی مدل آگاه از واقعیت مدل‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تقطیر دانش برای مدل‌های آگاه از واقعیت: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری عمیق و انتقال دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تقطیر دانش: مقدمه و مفاهیم پایه
  • 2. شبکه‌های عصبی و معماری‌های رایج
  • 3. مجموعه داده‌ها و آماده‌سازی داده برای تقطیر دانش
  • 4. تابع هزینه و بهینه‌سازی در تقطیر دانش
  • 5. معیارهای ارزیابی مدل‌های تقطیر شده
  • 6. تقطیر دانش تحت نظارت
  • 7. تقطیر دانش بدون نظارت
  • 8. تقطیر دانش خود-نظارتی
  • 9. تقطیر دانش با استفاده از مدل‌های معلم چندگانه
  • 10. تقطیر دانش و کاهش بیش‌برازش
  • 11. تقطیر دانش و افزایش تعمیم‌پذیری
  • 12. تقطیر دانش در شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 13. تقطیر دانش در شبکه‌های تکرارشونده (RNN)
  • 14. تقطیر دانش در ترانسفورمرها
  • 15. تقطیر دانش برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. تقطیر دانش برای بینایی کامپیوتر
  • 17. تقطیر دانش برای تشخیص گفتار
  • 18. تقطیر دانش در یادگیری تقویتی
  • 19. تقطیر دانش و فشرده‌سازی مدل
  • 20. تقطیر دانش و استقرار مدل بر روی دستگاه‌های لبه
  • 21. تقطیر دانش و یادگیری افزایشی
  • 22. تقطیر دانش و یادگیری فعال
  • 23. تقطیر دانش و یادگیری انتقالی
  • 24. تقطیر دانش و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 25. تقطیر دانش و یادگیری با داده‌های نامتوازن
  • 26. روش‌های پیشرفته تقطیر دانش: Loss Matching
  • 27. روش‌های پیشرفته تقطیر دانش: Feature-Based Distillation
  • 28. روش‌های پیشرفته تقطیر دانش: Relation-Based Distillation
  • 29. روش‌های پیشرفته تقطیر دانش: Attention Transfer
  • 30. تقطیر دانش و مقابله با داده‌های مسموم
  • 31. تقطیر دانش و حفظ حریم خصوصی
  • 32. تقطیر دانش و امنیت مدل
  • 33. تقطیر دانش و توضیح‌پذیری مدل
  • 34. کاربردهای تقطیر دانش در تشخیص پزشکی
  • 35. کاربردهای تقطیر دانش در پیش‌بینی بازار سهام
  • 36. کاربردهای تقطیر دانش در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. کاربردهای تقطیر دانش در رباتیک
  • 38. کاربردهای تقطیر دانش در تحلیل احساسات
  • 39. کاربردهای تقطیر دانش در تشخیص تقلب
  • 40. کاربردهای تقطیر دانش در پردازش تصویر پزشکی
  • 41. کاربردهای تقطیر دانش در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 42. تقطیر دانش و یادگیری خودآموز
  • 43. تقطیر دانش و یادگیری با نظارت ضعیف
  • 44. تقطیر دانش و یادگیری بدون معلم
  • 45. تقطیر دانش و کشف دانش
  • 46. تقطیر دانش و استخراج دانش
  • 47. تقطیر دانش و ترکیب دانش
  • 48. تقطیر دانش و به روز رسانی دانش
  • 49. تقطیر دانش و انتقال دانش بین حوزه‌ها
  • 50. تقطیر دانش و یادگیری چندعامله
  • 51. تقطیر دانش و یادگیری سلسله مراتبی
  • 52. تقطیر دانش و یادگیری مبتنی بر نمونه
  • 53. تقطیر دانش و یادگیری مبتنی بر قوانین
  • 54. تقطیر دانش و یادگیری استنتاجی
  • 55. تقطیر دانش و یادگیری استقرایی
  • 56. تقطیر دانش و یادگیری ابداعی
  • 57. تقطیر دانش و یادگیری اکتشافی
  • 58. تقطیر دانش و یادگیری تحلیلی
  • 59. تقطیر دانش و یادگیری ترکیبی
  • 60. تقطیر دانش و یادگیری مشارکتی
  • 61. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در تقطیر دانش
  • 62. انتخاب مدل معلم مناسب برای تقطیر دانش
  • 63. تکنیک‌های مقابله با نویز در داده‌های تقطیر دانش
  • 64. بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های تقطیر دانش
  • 65. آینده تقطیر دانش و مسیرهای تحقیقاتی
  • 66. ابزارهای نرم‌افزاری و کتابخانه‌های تقطیر دانش
  • 67. مطالعه موردی: تقطیر دانش در تشخیص تصویر
  • 68. مطالعه موردی: تقطیر دانش در پردازش زبان طبیعی
  • 69. مطالعه موردی: تقطیر دانش در تشخیص ناهنجاری
  • 70. مطالعه موردی: تقطیر دانش در پیش‌بینی تقاضا
  • 71. مطالعه موردی: تقطیر دانش در سیستم‌های خودران
  • 72. بررسی مقالات کلیدی در زمینه تقطیر دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.