کتاب ابزارهای MCMC برای استنتاج در مدل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارهای MCMC برای استنتاج در مدل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در مدل‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین
  • 2. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها
  • 4. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع
  • 5. نمونه‌برداری تصادفی و روش‌های آن
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری
  • 7. تخمین پارامترها در مدل‌های آماری
  • 8. روش‌های حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 9. روش‌های بیزی در آمار
  • 10. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 11. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 12. مفهوم همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. تکنیک‌های پیشنهاد دهنده در MCMC
  • 16. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 17. آزمون‌های همگرایی و معیارهای ارزیابی
  • 18. بررسی بصری نتایج MCMC (Trace plots)
  • 19. بررسی خودهمبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 20. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 22. استفاده از MCMC در مدل‌های رگرسیون
  • 23. مدل‌های رگرسیون خطی و MCMC
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک و MCMC
  • 25. MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 26. مدل‌های مخلوط گاوسی و MCMC
  • 27. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 28. MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 29. مدل‌های فضای حالت و فیلتر کالمن
  • 30. MCMC برای تخمین توزیع‌های پیچیده
  • 31. توزیع‌های غیر نرمال و MCMC
  • 32. MCMC در آمار فضایی
  • 33. مدل‌های آماری مکانی و MCMC
  • 34. MCMC در زیست‌آمار
  • 35. مدل‌های بقا و MCMC
  • 36. MCMC در اقتصادسنجی
  • 37. مدل‌های سری زمانی و MCMC
  • 38. استفاده از MCMC در یادگیری ماشین
  • 39. مدل‌های گرافیکی و MCMC
  • 40. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 41. روش‌های تقریب بیزی (Variational Inference)
  • 42. مقایسه MCMC و روش‌های تقریب بیزی
  • 43. کاربردهای MCMC در علوم داده
  • 44. MCMC و تحلیل خوشه‌ای
  • 45. MCMC و کاهش ابعاد
  • 46. روش‌های موازی سازی MCMC
  • 47. بهبود کارایی محاسباتی MCMC
  • 48. پیاده‌سازی MCMC در زبان R
  • 49. پیاده‌سازی MCMC در زبان Python
  • 50. استفاده از بسته‌های MCMC در R
  • 51. استفاده از بسته‌های MCMC در Python
  • 52. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌های آماری با استفاده از MCMC
  • 54. روش‌های بوت‌استرپ و MCMC
  • 55. MCMC و مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 56. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های MCMC
  • 57. تفسیر نتایج MCMC
  • 58. ارائه نتایج MCMC به مخاطبان غیرمتخصص
  • 59. MCMC و مسائل بهینه‌سازی
  • 60. MCMC و الگوریتم‌های تکاملی
  • 61. MCMC و یادگیری تقویتی
  • 62. بررسی موردی: کاربرد MCMC در یک مسئله واقعی
  • 63. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 64. چالش‌ها و محدودیت‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.