کتاب طراحی اکتشافی هوشمند برای مسائل خاص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی اکتشافی هوشمند برای مسائل خاص

موضوع کلی: هوش مصنوعی و حل مسئله

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و حل مسئله
  • 2. الگوریتم‌ها: مبانی و طبقه‌بندی
  • 3. جستجوی حریصانه (Greedy Search)
  • 4. جستجوی عمق اول (Depth-First Search)
  • 5. جستجوی سطح اول (Breadth-First Search)
  • 6. بهینه‌سازی محدودیت‌ها (Constraint Satisfaction)
  • 7. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search Algorithms)
  • 8. الگوریتم تبرید تدریجی (Simulated Annealing)
  • 9. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
  • 10. بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (Ant Colony Optimization)
  • 11. الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Algorithms)
  • 12. برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming)
  • 13. برنامه‌ریزی عدد صحیح (Integer Programming)
  • 14. روش‌های شاخه و تحدید (Branch and Bound)
  • 15. الگوریتم‌های هیوریستیک (Heuristic Algorithms)
  • 16. طراحی اکتشافی: اصول و مبانی
  • 17. دانش دامنه و اکتشافی‌ها (Domain Knowledge and Heuristics)
  • 18. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 19. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 20. یادگیری اکتشافی (Heuristic Learning)
  • 21. بهبود اکتشافی‌ها با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 22. اکتشافی‌های مبتنی بر قوانین (Rule-Based Heuristics)
  • 23. اکتشافی‌های مبتنی بر الگو (Pattern-Based Heuristics)
  • 24. اکتشافی‌های مبتنی بر مورد (Case-Based Heuristics)
  • 25. استفاده از داده‌کاوی برای طراحی اکتشافی (Data Mining for Heuristic Design)
  • 26. اکتشافی‌های ترکیبی (Combined Heuristics)
  • 27. بهینه‌سازی چند هدفه (Multi-Objective Optimization)
  • 28. بهینه‌سازی پویا (Dynamic Optimization)
  • 29. الگوریتم‌های متاهیوریستیک (Metaheuristic Algorithms)
  • 30. الگوریتم جستجوی هارمونی (Harmony Search)
  • 31. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 32. اکتشافی‌های موازی (Parallel Heuristics)
  • 33. پیاده‌سازی اکتشافی‌ها در سیستم‌های واقعی
  • 34. ارزیابی و مقایسه اکتشافی‌ها
  • 35. تکنیک‌های تحلیل حساسیت اکتشافی (Sensitivity Analysis)
  • 36. تحلیل پیچیدگی اکتشافی‌ها
  • 37. اکتشافی‌های اکتشافی (Discovery Heuristics)
  • 38. طراحی اکتشافی برای مسائل مسیریابی (Routing Problems)
  • 39. طراحی اکتشافی برای مسائل زمان‌بندی (Scheduling Problems)
  • 40. طراحی اکتشافی برای مسائل تخصیص (Assignment Problems)
  • 41. طراحی اکتشافی برای مسائل طبقه‌بندی (Classification Problems)
  • 42. طراحی اکتشافی برای مسائل خوشه‌بندی (Clustering Problems)
  • 43. طراحی اکتشافی برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی (Combinatorial Optimization)
  • 44. طراحی اکتشافی برای مسائل جستجوی فضا (Search Space Problems)
  • 45. اکتشافی‌های یادگیرنده در محیط‌های پویا
  • 46. استفاده از شبکه‌های عصبی برای یادگیری اکتشافی (Neural Networks for Heuristic Learning)
  • 47. اکتشافی‌های مبتنی بر درخت تصمیم (Decision Tree-Based Heuristics)
  • 48. اکتشافی‌های مبتنی بر ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machine Heuristics)
  • 49. بهینه‌سازی اکتشافی با الگوریتم‌های فراابتکاری (Hyper-Heuristics)
  • 50. اکتشافی‌های تطبیقی (Adaptive Heuristics)
  • 51. طراحی اکتشافی با استفاده از الگوریتم‌های برنامه‌ریزی خودکار (Automated Planning Algorithms)
  • 52. اکتشافی‌های چندعاملی (Multi-Agent Heuristics)
  • 53. استفاده از روش‌های شبیه‌سازی برای ارزیابی اکتشافی‌ها
  • 54. اکتشافی‌های یادگیرنده در محیط‌های بازی (Game Playing Heuristics)
  • 55. طراحی اکتشافی برای مسائل برنامه‌ریزی تولید (Production Planning Problems)
  • 56. اکتشافی‌های مبتنی بر قوانین تجربی (Empirical Rule-Based Heuristics)
  • 57. اکتشافی‌های مبتنی بر دانش تخصصی (Expert Knowledge-Based Heuristics)
  • 58. بهینه‌سازی اکتشافی با استفاده از الگوریتم‌های جستجوی همکار (Cooperative Search Algorithms)
  • 59. اکتشافی‌های خودتنظیمی (Self-Tuning Heuristics)
  • 60. تکنیک‌های ترکیب اکتشافی‌ها (Heuristic Combination Techniques)
  • 61. اکتشافی‌های توزیع‌شده (Distributed Heuristics)
  • 62. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم اکتشافی هوشمند
  • 63. مطالعه موردی: طراحی اکتشافی برای یک مسئله خاص
  • 64. چالش‌ها و آینده طراحی اکتشافی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.