اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی احتمالات تحلیل داده داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 4. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 5. روش‌های نمونه‌برداری رد و پذیرش (Rejection Sampling)
  • 6. آشنایی با مدل‌سازی آماری بیزی
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 8. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 9. ساختار یک مدل Stan
  • 10. انواع داده‌ها در Stan
  • 11. توابع و توزیع‌های احتمالی در Stan
  • 12. نحوه‌ی تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 13. برآورد پارامترها با استفاده از MCMC در Stan
  • 14. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل در Stan
  • 16. تحلیل حساسیت مدل
  • 17. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 19. مدل‌سازی تحلیل واریانس (ANOVA) با Stan
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 24. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 25. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره (Multivariate Models) با Stan
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی پیچیده
  • 28. استفاده از Stan برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 29. روش‌های بهبود سرعت نمونه‌برداری در Stan
  • 30. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی بیشتر
  • 31. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 32. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC
  • 33. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 34. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 35. کاربرد Stan در مهندسی
  • 36. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 37. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 38. تحلیل داده‌های مکانی با Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) با Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های طولی (Longitudinal Data) با Stan
  • 41. استفاده از Stan برای تحلیل آزمون فرضیه
  • 42. بوتی استرپینگ (Bootstrap) در Stan
  • 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Stan
  • 44. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 45. نوشتن گزارش نتایج مدل‌های Stan
  • 46. مقدمه‌ای بر رابط کاربری Stan (CmdstanR, PyStan)
  • 47. استفاده از CmdstanR برای اجرای مدل‌های Stan
  • 48. استفاده از PyStan برای اجرای مدل‌های Stan
  • 49. ادغام Stan با زبان R
  • 50. ادغام Stan با زبان پایتون
  • 51. مفاهیم پیشرفته در روش‌های MCMC
  • 52. روش‌های نمونه‌برداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 53. روش‌های نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 54. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 55. آشنایی با روش‌های کاهش همبستگی در زنجیره‌ها
  • 56. روش‌های موازی‌سازی MCMC در Stan
  • 57. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 58. بهبود مقیاس‌پذیری مدل‌های Stan
  • 59. استفاده از GPU برای تسریع MCMC در Stan
  • 60. مدل‌سازی Bayesian Nonparametric با Stan
  • 61. آشنایی با توابع و توزیع‌های جدید در Stan
  • 62. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی در Stan
  • 63. کاربرد Stan در مسائل بهینه‌سازی
  • 64. مدل‌سازی ریسک با Stan
  • 65. تحلیل سناریو با استفاده از Stan
  • 66. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
  • 67. آشنایی با بسته‌های مکمل Stan
  • 68. نوشتن برنامه‌های سفارشی در Stan
  • 69. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 70. بهترین روش‌ها در مدل‌سازی Bayesian
  • 71. آموزش گام به گام یک پروژه کاربردی با Stan
  • 72. تفسیر و ارائه نتایج مدل‌های پیچیده Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.