اکسپرس 24
کتاب تحلیل و برچسب‌زنی متون ریاضی برای کاربردهای هوش مصنوعی

کتاب تحلیل و برچسب‌زنی متون ریاضی برای کاربردهای هوش مصنوعی

تگ‌ها: корпусы математические آنالیز متون ریاضی برچسب‌زنی متون پردازش زبان طبیعی پیکره‌های ریاضی تحلیل داده‌های متنی زبان‌شناسی رایانشی متون ریاضی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و برچسب‌زنی متون ریاضی برای کاربردهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: زبان‌شناسی رایانشی و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی رایانشی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم اساسی در تحلیل داده‌های متنی
  • 3. بررسی چالش‌های پردازش زبان طبیعی در متون ریاضی
  • 4. مجموعه‌داده‌های متنی ریاضی: منابع و ویژگی‌ها
  • 5. روش‌های پیش‌پردازش متون ریاضی
  • 6. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متون ریاضی
  • 7. تشخیص و اصلاح خطاها در متون ریاضی
  • 8. مقدمه‌ای بر برچسب‌زنی متون
  • 9. برچسب‌زنی معنایی در متون ریاضی
  • 10. برچسب‌زنی نحوی متون ریاضی
  • 11. برچسب‌زنی فرمول‌های ریاضی
  • 12. ابزارهای برچسب‌زنی متون ریاضی
  • 13. ارزیابی کیفیت برچسب‌زنی
  • 14. مفاهیم اساسی در استخراج اطلاعات از متون
  • 15. استخراج موجودیت‌های ریاضی از متون
  • 16. استخراج روابط ریاضی از متون
  • 17. استخراج استدلال‌های ریاضی از متون
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 19. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در متون ریاضی
  • 20. شبکه‌های عصبی و پردازش متون ریاضی
  • 21. مدل‌های توزیع‌شده کلمات (Word Embeddings)
  • 22. روش‌های خوشه‌بندی متون ریاضی
  • 23. طبقه‌بندی متون ریاضی
  • 24. تحلیل احساسات در متون مرتبط با ریاضیات
  • 25. خلاصه‌سازی خودکار متون ریاضی
  • 26. ترجمه ماشینی متون ریاضی
  • 27. تولید خودکار متون ریاضی
  • 28. بازیابی اطلاعات در مجموعه‌های متنی ریاضی
  • 29. موتورهای جستجوی تخصصی متون ریاضی
  • 30. ساخت واژه‌نامه‌های تخصصی ریاضی
  • 31. مفاهیم اساسی در تحلیل گفتمان متون ریاضی
  • 32. تحلیل محتوایی متون ریاضی
  • 33. تحلیل سبک نگارش در متون ریاضی
  • 34. تشخیص نویسنده در متون ریاضی
  • 35. کاربردهای تحلیل متون ریاضی در آموزش
  • 36. سیستم‌های هوشمند تصحیح تمرینات ریاضی
  • 37. سیستم‌های پاسخگویی به سؤالات ریاضی
  • 38. سیستم‌های تولید تمرین ریاضی
  • 39. کاربردهای تحلیل متون ریاضی در تحقیقات
  • 40. شناسایی الگوهای ریاضی در متون
  • 41. تحلیل روندها در تحقیقات ریاضی
  • 42. تحلیل تأثیرگذاری مقالات ریاضی
  • 43. مفاهیم اساسی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی علمی
  • 44. تحلیل شبکه‌های همکاری در تحقیقات ریاضی
  • 45. شناسایی جوامع علمی در حوزه ریاضیات
  • 46. ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی علمی
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 48. پردازش متون ریاضی به زبان‌های مختلف
  • 49. چالش‌های ترجمه متون ریاضی
  • 50. روش‌های تطبیق مدل‌های زبانی برای زبان‌های مختلف
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 52. مدل‌های ترانسفورمر و کاربرد آن‌ها در متون ریاضی
  • 53. مدل‌های پیش‌آموزش‌شده (Pre-trained Models)
  • 54. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌شده برای متون ریاضی
  • 55. مفاهیم اساسی در پردازش زبان طبیعی مبتنی بر قوانین
  • 56. گرامرهای صوری و کاربرد آن‌ها در متون ریاضی
  • 57. تحلیل نحوی مبتنی بر قوانین
  • 58. تولید زبان طبیعی مبتنی بر قوانین
  • 59. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی آماری
  • 60. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 61. مدل‌های زنجیره مارکوف
  • 62. مفاهیم اساسی در ارزیابی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 63. معیارهای ارزیابی دقت، صحت و فراخوانی
  • 64. روش‌های ارزیابی انسانی
  • 65. مقدمه‌ای بر اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 66. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 67. سوگیری در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 68. مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 69. آینده پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در ریاضیات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.