اکسپرس 24
کتاب خوشه‌بندی متون و مدل‌سازی موضوعی: تکنیک‌ها و کاربردها

کتاب خوشه‌بندی متون و مدل‌سازی موضوعی: تکنیک‌ها و کاربردها

تگ‌ها: استخراج دانش پردازش زبان طبیعی تحلیل داده تحلیل متون خوشه‌بندی خوشه‌بندی متن داده‌کاوی مدل‌سازی موضوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خوشه‌بندی متون و مدل‌سازی موضوعی: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: تحلیل داده و استخراج دانش

موضوع میانی: یادگیری ماشین و داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
  • 2. پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
  • 3. تکنیک‌های نمایش متن: Bag of Words
  • 4. مدل‌های برداری: TF-IDF
  • 5. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 6. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 7. خوشه‌بندی K-means
  • 8. ارزیابی خوشه‌بندی: معیارهای داخلی
  • 9. ارزیابی خوشه‌بندی: معیارهای خارجی
  • 10. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی: DBSCAN
  • 11. خوشه‌بندی اسناد متنی
  • 12. خوشه‌بندی متون با استفاده از K-means
  • 13. خوشه‌بندی متون با استفاده از خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 14. خوشه‌بندی متون با استفاده از DBSCAN
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
  • 16. مدل موضوعی پنهان دیریکله (LDA)
  • 17. مفاهیم اساسی LDA
  • 18. پیاده‌سازی LDA در پایتون
  • 19. تنظیم پارامترهای LDA
  • 20. ارزیابی مدل‌های موضوعی: Perplexity
  • 21. ارزیابی مدل‌های موضوعی: Coherence
  • 22. مدل‌سازی موضوعی غیرناپارامتری: NMF
  • 23. تکنیک‌های کاهش ابعاد: PCA
  • 24. تکنیک‌های کاهش ابعاد: t-SNE
  • 25. تصویرسازی خوشه‌ها و موضوعات
  • 26. خوشه‌بندی متون و تحلیل احساسات
  • 27. مدل‌سازی موضوعی و خلاصه‌سازی متن
  • 28. خوشه‌بندی متون و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. کاربرد خوشه‌بندی و مدل‌سازی موضوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 30. خوشه‌بندی متون و تحلیل بازخورد مشتریان
  • 31. مدل‌سازی موضوعی و تشخیص اخبار جعلی
  • 32. خوشه‌بندی متون و طبقه‌بندی اسناد
  • 33. مدل‌سازی موضوعی و استخراج اطلاعات
  • 34. خوشه‌بندی متون و تحلیل روندها
  • 35. مدل‌سازی موضوعی و تحلیل محتوای وب
  • 36. خوشه‌بندی متون و تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 37. مدل‌سازی موضوعی و تحلیل مقالات علمی
  • 38. تحلیل شبکه‌های معنایی از طریق خوشه‌بندی متون
  • 39. استفاده از خوشه‌بندی برای شناسایی جوامع آنلاین
  • 40. مدل‌سازی موضوعی و تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی
  • 41. خوشه‌بندی متون و تحلیل هویت برند
  • 42. مدل‌سازی موضوعی و شناسایی موضوعات داغ
  • 43. خوشه‌بندی متون و تحلیل رقبا
  • 44. مدل‌سازی موضوعی و تحلیل بازار
  • 45. خوشه‌بندی متون و تحلیل نظرات کاربران
  • 46. مدل‌سازی موضوعی و پیش‌بینی روندها
  • 47. خوشه‌بندی متون و تحلیل ریسک
  • 48. مدل‌سازی موضوعی و تحلیل تهدیدات
  • 49. خوشه‌بندی متون و تحلیل امنیت
  • 50. مدل‌سازی موضوعی و تحلیل اطلاعات
  • 51. خوشه‌بندی متون و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 52. مدل‌سازی موضوعی و تحلیل داده‌های جریانی
  • 53. خوشه‌بندی متون و تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
  • 54. مدل‌سازی موضوعی و تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته خوشه‌بندی متون
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی موضوعی
  • 57. خوشه‌بندی متون و یادگیری تقویتی
  • 58. مدل‌سازی موضوعی و شبکه‌های عصبی
  • 59. خوشه‌بندی متون و پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 60. مدل‌سازی موضوعی و پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 61. چالش‌ها و محدودیت‌های خوشه‌بندی متون
  • 62. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی موضوعی
  • 63. ابزارهای متن‌باز برای خوشه‌بندی و مدل‌سازی موضوعی
  • 64. مجموعه‌های داده برای خوشه‌بندی و مدل‌سازی موضوعی
  • 65. مطالعات موردی: خوشه‌بندی متون در حوزه پزشکی
  • 66. مطالعات موردی: مدل‌سازی موضوعی در حوزه مالی
  • 67. مطالعات موردی: خوشه‌بندی متون در حوزه حقوقی
  • 68. مطالعات موردی: مدل‌سازی موضوعی در حوزه سیاسی
  • 69. آینده خوشه‌بندی متون و مدل‌سازی موضوعی
  • 70. اخلاق در خوشه‌بندی و مدل‌سازی موضوعی
  • 71. روش‌های ارتقای کیفیت خوشه‌بندی
  • 72. روش‌های ارتقای کیفیت مدل‌سازی موضوعی
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد خوشه‌بندی متون
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌سازی موضوعی
  • 75. مقایسه الگوریتم‌های مختلف خوشه‌بندی متون
  • 76. مقایسه الگوریتم‌های مختلف مدل‌سازی موضوعی
  • 77. استفاده از خوشه‌بندی و مدل‌سازی موضوعی در تحلیل داده‌های فارسی
  • 78. چالش‌های خاص تحلیل داده‌های فارسی در خوشه‌بندی و مدل‌سازی موضوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.