اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی ارزیابی مدل بیزین تحلیل آماری روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و توزیع‌های آماری
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. تعریف متغیرها و توزیع‌ها در Stan
  • 7. مدل‌های خطی در Stan
  • 8. مدل‌های تعمیم‌یافته در Stan
  • 9. برآورد پارامترها با استفاده از MCMC
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 11. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 12. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 13. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 14. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته
  • 16. مدل‌سازی داده‌های زمانی در Stan
  • 17. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 18. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 20. مدل‌سازی مخلوط‌های نرمال در Stan
  • 21. مدل‌سازی تغییرات رژیم در Stan
  • 22. بهینه‌سازی مدل Stan
  • 23. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 24. استفاده از Stan با R
  • 25. استفاده از Stan با Python
  • 26. استفاده از Stan با Julia
  • 27. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 28. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری در Stan
  • 29. روش‌های تقریب بیزی در Stan
  • 30. مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی با داده‌های چندسطحی
  • 31. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 32. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 33. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 34. مدل‌سازی بیزی با متغیرهای تصادفی گسسته
  • 35. مدل‌سازی بیزی با متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 36. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های غیرمعمول
  • 37. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های ترکیبی
  • 38. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های شرطی
  • 39. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های پیشین غیرمعلومات
  • 40. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های پیشین معلومات
  • 41. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 42. ارزیابی حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 43. تفسیر نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 44. ارائه نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 45. کاربردهای مدل‌سازی بیزی در علوم مختلف
  • 46. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در ژنتیک
  • 47. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در اقتصاد
  • 48. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در پزشکی
  • 49. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 50. پیشرفت‌های اخیر در Stan و مدل‌سازی بیزی
  • 51. منابع آموزشی بیشتر برای Stan
  • 52. نکات و ترفندهای کاربردی در استفاده از Stan
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 54. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 55. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 56. ادغام Stan با پایگاه‌های داده
  • 57. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 58. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 59. استفاده از Stan برای مدل‌سازی پویا
  • 60. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 61. تحلیل حساسیت مدل و شناسایی پارامترهای مهم
  • 62. مدل‌سازی بیزی در محیط‌های با ریسک بالا
  • 63. بررسی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 64. استفاده از Stan برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.