کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی MCMC و مفهوم نمونه‌گیری مارکت‌کارل مارکوف
  • 2. همدانه مارکوفي (Hamiltonian Monte Carlo) و ساختار نمونه‌گیری
  • 3. تنظیمات اسامبلر NUTS در Stan
  • 4. ریزدوز (Step Size) تنظیم شده و تأثیر بر کاهش انحصاری
  • 5. ماتریس ماس (Mass Matrix) و بهینه‌سازی در تنظیمات Stan
  • 6. مدیریت دوره گرم (Warm-up Phase) و انتخاب تعداد نمونه‌های گرم
  • 7. نرخ هدف پذیرش (Target Acceptance Rate) و تنظیم آن در NUTS
  • 8. تشخیص انحراف (Divergence Detection) و نحوه مدیریت آن
  • 9. اندازه نمونه مؤثر (Effective Sample Size) محاسبه و تحلیل
  • 10. تحلیل همبستگی خود‌آورزی (Autocorrelation) و تصمیم‌گیری
  • 11. نمودار‌های رنگ (Trace Plots) برای ارزیابی پایداری زنجیره
  • 12. معیار R‑hat و شناسایی عدم همگرایی
  • 13. استراتژی‌های نمونه‌گیری پس از گرم شدن
  • 14. پارامتریاز کردن غیرکेंدری (Non‑centered Parameterization)
  • 15. تکنیک‌های بازنمایی (Reparameterization) برای افزایش کارایی
  • 16. مدیریت حافظه و کش (Cache) در محاسبات MCMC گسترده
  • 17. تنظیمات پراپروسیسنگ و چندپردازنده‌ای
  • 18. خطرات عددی و ناپایداری در ماتریس‌های وزن‌دار
  • 19. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 20. بررسی پیش‌بینی پسورد (Posterior Predictive Check) در پژوهش‌های Stan
  • 21. اعتبارسنجی حساسیت برای پارامترهای نمونه‌گیری
  • 22. مستندسازی بهینه فایل کنسیگرست در پروژه‌های Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.