اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی کاربردی: راهنمای جامع برای تحلیلگران داده

کتاب هوش مصنوعی کاربردی: راهنمای جامع برای تحلیلگران داده

تگ‌ها: AI تحلیل داده تحلیلگر داده دیتا انالیز علم داده کانفینیتی مبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی کاربردی: راهنمای جامع برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی برای تحلیلگران داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها
  • 2. داده‌ها: انواع، منابع و جمع‌آوری
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 4. آمار توصیفی برای تحلیلگران داده
  • 5. احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 6. تصویرسازی داده‌ها با ابزارهای مدرن
  • 7. مبانی یادگیری ماشین
  • 8. یادگیری نظارت شده: رگرسیون خطی
  • 9. یادگیری نظارت شده: رگرسیون لجستیک
  • 10. یادگیری نظارت شده: درخت‌های تصمیم
  • 11. یادگیری نظارت شده: ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 12. یادگیری نظارت شده: جنگل‌های تصادفی
  • 13. یادگیری نظارت شده: ارزیابی مدل و اعتبارسنجی
  • 14. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
  • 15. یادگیری بدون نظارت: تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 16. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 17. یادگیری نیمه نظارت شده
  • 18. یادگیری تقویتی: مفاهیم اولیه
  • 19. شبکه‌های عصبی: ساختار و عملکرد
  • 20. شبکه‌های عصبی: الگوریتم پس‌انتشار
  • 21. شبکه‌های عصبی: بهینه‌سازی و تنظیم
  • 22. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP): مقدمه
  • 24. پردازش زبان طبیعی: تحلیل احساسات
  • 25. پردازش زبان طبیعی: مدل‌سازی موضوعی
  • 26. بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیا
  • 27. بینایی کامپیوتر: طبقه‌بندی تصاویر
  • 28. یادگیری انتقالی
  • 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تقلب
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 34. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 36. مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 37. مفاهیم پایگاه داده و SQL برای تحلیلگران داده
  • 38. ابزارهای تحلیل داده: Python و Pandas
  • 39. ابزارهای تحلیل داده: R و tidyverse
  • 40. ابزارهای تحلیل داده: Tableau و Power BI
  • 41. ابزارهای تحلیل داده: Spark و Hadoop
  • 42. مدل‌سازی و ارزیابی ریسک با هوش مصنوعی
  • 43. تحلیل سری‌های زمانی با هوش مصنوعی
  • 44. بهینه‌سازی الگوریتمی با هوش مصنوعی
  • 45. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 46. تشخیص ناهنجاری با هوش مصنوعی
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. هوش تجاری و داشبوردهای هوشمند
  • 49. تحلیل سبد خرید
  • 50. تحلیل مشتری و تقسیم‌بندی
  • 51. تحلیل روندهای بازار
  • 52. پیش‌بینی تقاضا
  • 53. مدیریت موجودی با هوش مصنوعی
  • 54. تحلیل ریسک اعتباری
  • 55. مدل‌سازی قیمت‌گذاری
  • 56. تحلیل داده‌های مالی
  • 57. تحلیل داده‌های سلامت
  • 58. تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 59. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 60. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده
  • 61. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. نظارت و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 63. بهبود مستمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 65. کار تیمی و همکاری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 66. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.