کتاب مدل‌های همکاری و رقابت در MARL برای تولید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های همکاری و رقابت در MARL برای تولید

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات برنامه‌ریزی تولید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی نظری بازی‌ها و ارتباط آن با MARL
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. معرفی الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. روش‌های مونت‌کارلو در MARL
  • 8. روش‌های تفاضل زمانی در MARL
  • 9. الگوریتم Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 10. الگوریتم SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 11. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 12. مقدمه‌ای بر سیاست‌های گرادیان
  • 13. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در MARL
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 16. مفاهیم همکاری و رقابت در MARL
  • 17. محیط‌های رقابتی چندعامله
  • 18. محیط‌های مشارکتی چندعامله
  • 19. محیط‌های ترکیبی (همکاری-رقابت)
  • 20. روش‌های استخراج سیاست‌های همکاری
  • 21. روش‌های استخراج سیاست‌های رقابتی
  • 22. مفاهیم تعادل نش در MARL
  • 23. یافتن تعادل نش در محیط‌های چندعامله
  • 24. یادگیری تقویتی و تعادل نش
  • 25. استراتژی‌های مقابله با رقابت در MARL
  • 26. استراتژی‌های تقویت همکاری در MARL
  • 27. مقدمه‌ای بر ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 28. روش‌های رمزگذاری پیام بین عامل‌ها
  • 29. استفاده از ارتباطات برای هماهنگی در MARL
  • 30. تأثیر تأخیر ارتباطی بر عملکرد MARL
  • 31. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مشترک
  • 32. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تفاوتی
  • 33. مفاهیم توزیع پاداش در MARL
  • 34. آشنایی با الگوریتم‌های مبتنی بر مدل
  • 35. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 36. پیش‌بینی محیط در MARL
  • 37. استفاده از مدل محیط برای برنامه‌ریزی
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقال
  • 39. یادگیری انتقال در محیط‌های چندعامله
  • 40. یادگیری انتقال با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 41. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 42. استفاده از یادگیری نمایندگی در MARL
  • 43. یادگیری نمایندگی با استفاده از خودرمزگذارها
  • 44. مقدمه‌ای بر استقرا در MARL
  • 45. انتقال یادگیری از یک محیط به محیط دیگر
  • 46. انتقال یادگیری بین عامل‌ها
  • 47. مفاهیم یادگیری چندگانه وظیفه در MARL
  • 48. یادگیری چندگانه وظیفه با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 49. یادگیری تقویتی با حافظه
  • 50. استفاده از حافظه برای بهبود عملکرد MARL
  • 51. مفاهیم اکتشاف و بهره‌برداری در MARL
  • 52. روش‌های اکتشاف در محیط‌های چندعامله
  • 53. روش‌های بهره‌برداری در محیط‌های چندعامله
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی آفلاین
  • 55. یادگیری تقویتی آفلاین با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده
  • 56. روش‌های ارزیابی سیاست در MARL
  • 57. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 58. مقدمه‌ای بر مهندسی پاداش در MARL
  • 59. طراحی پاداش‌های مؤثر برای MARL
  • 60. بررسی چالش‌های MARL در دنیای واقعی
  • 61. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 62. کاربردهای MARL در بازی‌ها
  • 63. کاربردهای MARL در مدیریت منابع
  • 64. کاربردهای MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 65. آینده MARL و جهت‌های تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.