کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی در جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی در جاوا

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی اکتشافی
  • 2. مسائل جستجو و فرمول‌بندی آن‌ها
  • 3. فضای حالت و نمایش آن
  • 4. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های جستجو
  • 5. جستجوی اول به عرض (Breadth-First Search)
  • 6. جستجوی اول به عمق (Depth-First Search)
  • 7. جستجوی عمق محدود (Depth-Limited Search)
  • 8. جستجوی تکراری عمق محدود (Iterative Deepening Search)
  • 9. جستجوی یکنواخت هزینه (Uniform Cost Search)
  • 10. الگوریتم A*
  • 11. تابع هیوریستیک و تخمین هزینه
  • 12. پذیرفتنی بودن و سازگاری هیوریستیک
  • 13. الگوریتم‌های هیوریستیک آگاهانه
  • 14. بهینه‌سازی هیوریستیک
  • 15. جستجوی حریصانه (Greedy Best-First Search)
  • 16. حل مسائل مسیریابی با A*
  • 17. حل مسائل پازل با A* (مانند 8-پازل)
  • 18. حل مسائل برنامه‌ریزی با جستجوی اکتشافی
  • 19. جستجوی محلی (Local Search)
  • 20. الگوریتم Hill Climbing
  • 21. الگوریتم Simulated Annealing
  • 22. الگوریتم Genetic
  • 23. بهینه‌سازی ترکیبی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 24. جستجوی تابو (Tabu Search)
  • 25. جستجوی متوقف شده (Stochastic Hill Climbing)
  • 26. مسائل محدودیت (Constraint Satisfaction Problems)
  • 27. الگوریتم Backtracking
  • 28. الگوریتم Forward Checking
  • 29. الگوریتم Arc Consistency
  • 30. انتخاب متغیر و مقدار در مسائل CSP
  • 31. مسائل برنامه‌ریزی زمانی
  • 32. مسائل تخصیص منابع
  • 33. استفاده از جستجوی اکتشافی در بازی‌ها
  • 34. حل مسائل بازی با Minimax
  • 35. الگوریتم Alpha-Beta Pruning
  • 36. جستجوی مونت‌کارلو (Monte Carlo Tree Search)
  • 37. کاربرد جستجوی اکتشافی در رباتیک
  • 38. مسیر‌یابی ربات با جستجوی اکتشافی
  • 39. برنامه‌ریزی حرکت ربات
  • 40. بهینه‌سازی مسیر ربات
  • 41. جستجوی اکتشافی در شبکه‌های اجتماعی
  • 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با الگوریتم‌های جستجو
  • 43. پیشنهاد دوستان و محتوا در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. جستجوی اطلاعات در پایگاه داده‌های بزرگ
  • 45. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با جستجوی اکتشافی
  • 46. جستجوی تصویر و ویدئو
  • 47. بهینه‌سازی موتورهای جستجو
  • 48. جستجوی چند هدفه (Multi-Objective Search)
  • 49. الگوریتم‌های Pareto
  • 50. جستجوی موازی (Parallel Search)
  • 51. بهبود کارایی الگوریتم‌های جستجو با موازی‌سازی
  • 52. جستجوی اکتشافی در یادگیری ماشین
  • 53. انتخاب ویژگی با جستجوی اکتشافی
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای مدل یادگیری ماشین
  • 55. استفاده از جستجوی اکتشافی در خوشه‌بندی
  • 56. الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی برای داده‌های پویا
  • 57. جستجو در محیط‌های نامطمئن
  • 58. مدل‌سازی عدم قطعیت در جستجو
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی مقاوم به نویز
  • 60. تکنیک‌های کاهش فضای جستجو
  • 61. تقسیم و غلبه در جستجو
  • 62. خلاصه‌سازی حالت (State Abstraction)
  • 63. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله مورد نظر
  • 64. معرفی کتابخانه‌های جستجوی اکتشافی در جاوا
  • 65. پیاده‌سازی الگوریتم A* با کتابخانه JGraphT
  • 66. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک با کتابخانه Jenetics
  • 67. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف جستجو
  • 68. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 69. آینده جستجوی اکتشافی و چالش‌های پیش رو
  • 70. ترکیب الگوریتم‌های جستجو برای بهبود عملکرد
  • 71. جستجوی اکتشافی و هوش مصنوعی قوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.