اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار آمار بیزی ارزیابی مدل بیزین تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو مدل آماری مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. ساختار یک مدل Stan
  • 5. انواع داده‌ها در Stan
  • 6. توابع توزیعی احتمال در Stan
  • 7. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 8. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در Stan
  • 9. پارامترهای مدل و پیشین‌ها
  • 10. نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 12. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 13. محاسبه آماره‌های توصیفی از نمونه‌ها
  • 14. پیش‌بینی و اعتبارسنجی مدل
  • 15. مدل‌های خطی در Stan
  • 16. مدل‌های رگرسیونی تعمیم‌یافته
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 18. مدل‌های ترکیبی
  • 19. مدل‌های تغییر شکل
  • 20. مدل‌های بقا
  • 21. مدل‌های زمانی
  • 22. مدل‌های فضایی
  • 23. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته
  • 24. استفاده از Stan با R
  • 25. استفاده از Stan با Python
  • 26. استفاده از Stan با Julia
  • 27. بهینه‌سازی مدل با Stan
  • 28. محاسبه Likelihood در Stan
  • 29. بررسی حساسیت مدل به پیشین‌ها
  • 30. مدل‌سازی با داده‌های غیرنرمال
  • 31. مدل‌سازی با داده‌های پرت
  • 32. روش‌های تقریب بیزی
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل
  • 34. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 35. اعتبارسنجی متقابل مدل
  • 36. تفسیر نتایج مدل
  • 37. نوشتن گزارش‌های مدل
  • 38. تکنیک‌های بهبود کارایی نمونه‌برداری
  • 39. مدل‌سازی با متغیرهای طبقه‌ای
  • 40. مدل‌سازی با متغیرهای ترتیبی
  • 41. مدل‌سازی با متغیرهای شمارشی
  • 42. مدل‌سازی با داده‌های پانل
  • 43. مدل‌سازی با سری‌های زمانی
  • 44. مدل‌سازی با داده‌های مکانی
  • 45. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 46. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پزشکی
  • 47. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مالی
  • 48. مدل‌سازی با Stan در مسائل مهندسی
  • 49. مدل‌سازی با Stan در علوم اجتماعی
  • 50. مدل‌سازی با Stan در علوم محیطی
  • 51. مدل‌سازی با Stan در علوم کشاورزی
  • 52. مدل‌سازی با Stan در علوم کامپیوتر
  • 53. مدل‌سازی با Stan برای یادگیری ماشین
  • 54. بررسی و رفع خطاهای رایج در Stan
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 56. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی در Stan
  • 58. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 59. مقدمه‌ای بر Stan برای کاربران R
  • 60. مقدمه‌ای بر Stan برای کاربران Python
  • 61. مقدمه‌ای بر Stan برای کاربران Julia
  • 62. مفاهیم پیشرفته MCMC
  • 63. تکنیک‌های Bayesian Nonparametrics در Stan
  • 64. مدل‌سازی Bayesian با استفاده از Stan
  • 65. آشنایی با کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 66. بررسی و تحلیل خروجی‌های Stan
  • 67. مدل‌سازی Bayesian در حضور عدم قطعیت
  • 68. استفاده از Stan برای تصمیم‌گیری
  • 69. مدل‌سازی Bayesian در مسائل عملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.