اکسپرس 24
کتاب تشخیص تقلب با هوش مصنوعی قابل توضیح: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی

کتاب تشخیص تقلب با هوش مصنوعی قابل توضیح: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی

تگ‌ها: XAI امنیت داده انطباق با مقررات تحلیل داده تشخیص تقلب داده کاوی مدیریت ریسک هوش مصنوعی هوش مصنوعی قابل توضیح یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص تقلب با هوش مصنوعی قابل توضیح: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ریسک و امنیت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص تقلب و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. انواع تقلب در سازمان‌ها و صنایع مختلف
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای تشخیص تقلب
  • 5. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی‌های مهم
  • 6. الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای تشخیص تقلب
  • 7. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی در تشخیص تقلب
  • 8. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص تقلب
  • 9. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در تشخیص تقلب
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص تقلب
  • 11. ماتریس درهم‌ریختگی، دقت، بازخوانی و F1-score
  • 12. روش‌های کاهش اثرات داده‌های نامتعادل
  • 13. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 14. تشخیص تقلب در بیمه
  • 15. تشخیص تقلب در مراقبت‌های بهداشتی
  • 16. تشخیص تقلب در زنجیره تامین
  • 17. تشخیص تقلب در حوزه اعتبار سنجی
  • 18. روش‌های خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای تقلب
  • 19. تحلیل ناهنجاری و تشخیص موارد مشکوک
  • 20. اهمیت قابلیت توضیح‌پذیری در تشخیص تقلب
  • 21. روش‌های توضیح‌پذیری هوش مصنوعی (XAI)
  • 22. LIME: توضیح مدل‌های پیچیده به صورت محلی
  • 23. SHAP: مقادیر Shapley برای تفسیر پیش‌بینی‌ها
  • 24. روش‌های مبتنی بر قوانین برای توضیح تصمیمات
  • 25. اهمیت تفسیرپذیری در انطباق با مقررات
  • 26. مدل‌های قابل توضیح و الزامات قانونی
  • 27. مستندسازی و گزارش‌دهی مدل‌های تشخیص تقلب
  • 28. تفسیر نتایج مدل و ارائه به ذینفعان
  • 29. استفاده از داشبوردهای تعاملی برای بررسی تقلب
  • 30. نظارت بر عملکرد مدل و به‌روزرسانی آن
  • 31. تشخیص تغییر مفهوم (Concept Drift) در داده‌ها
  • 32. چالش‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 33. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 34. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب
  • 35. مطالعه موردی: تشخیص تقلب کارت اعتباری با XAI
  • 36. مطالعه موردی: تشخیص تقلب بیمه با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 37. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 38. تکنیک‌های کاهش ریسک در تشخیص تقلب
  • 39. استفاده از یادگیری تقویتی برای تشخیص تقلب پویا
  • 40. تلفیق مدل‌ها (Ensemble Methods) برای بهبود دقت
  • 41. مدیریت داده‌های بزرگ در تشخیص تقلب
  • 42. پردازش جریان داده‌ها (Stream Data Processing)
  • 43. استفاده از پایگاه‌های داده گرافیکی برای تحلیل تقلب
  • 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی تقلب
  • 45. بهبود امنیت داده‌ها در تشخیص تقلب
  • 46. رمزنگاری و ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 47. استانداردهای امنیتی در تشخیص تقلب
  • 48. آینده هوش مصنوعی در تشخیص تقلب
  • 49. ترکیب هوش مصنوعی با تحلیل رفتار
  • 50. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تشخیص تقلب
  • 51. تشخیص تقلب مبتنی بر تصویر و ویدئو
  • 52. تحلیل احساسات و تشخیص تقلب
  • 53. توسعه سیستم‌های تشخیص تقلب خودکار
  • 54. استفاده از بلاکچین برای افزایش شفافیت و امنیت
  • 55. مدیریت ریسک سایبری و تشخیص تقلب آنلاین
  • 56. قوانین و مقررات مربوط به تشخیص تقلب در ایران
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی
  • 58. آماده‌سازی داده برای مدل‌های فارسی
  • 59. استفاده از منابع داده باز برای تشخیص تقلب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.