اکسپرس 24
کتاب نقشه‌برداری معنایی با استفاده از بردار‌های معنایی (Vector Embeddings)

کتاب نقشه‌برداری معنایی با استفاده از بردار‌های معنایی (Vector Embeddings)

تگ‌ها: بازنمایی معنایی بردار معنایی پردازش زبان طبیعی تحلیل معنایی داده کاوی نقشه‌برداری معنایی نگاشت موضوعی هوش مصنوعی وکتور امبدینگ یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه‌برداری معنایی با استفاده از بردار‌های معنایی (Vector Embeddings)

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی

موضوع میانی: بازنمایی معنایی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. بردارها و فضاهای برداری
  • 3. محاسبه شباهت برداری
  • 4. مدل‌های زبانی و توزیع کلمات
  • 5. روش‌های کاهش ابعاد برداری
  • 6. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 7. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 8. بردار Word2Vec: پیاده‌سازی و کاربرد
  • 9. بردار GloVe: پیاده‌سازی و کاربرد
  • 10. بردار FastText: پیاده‌سازی و کاربرد
  • 11. مقایسه روش‌های Word Embedding
  • 12. بردار معنایی کلمات در زبان فارسی
  • 13. مجموعه‌های داده برای آموزش بردار معنایی
  • 14. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 15. روش‌های پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 16. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 17. حذف کلمات بی‌اهمیت (Stop Words)
  • 18. بردارسازی متن با استفاده از TF-IDF
  • 19. بردارسازی متن با استفاده از Word Embedding
  • 20. شبکه‌های عصبی و Word Embedding
  • 21. بردار معنایی جملات و پاراگراف‌ها
  • 22. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای بردارسازی جملات
  • 23. مدل‌های Doc2Vec
  • 24. استفاده از بردار معنایی در خوشه‌بندی متن
  • 25. خوشه‌بندی K-means
  • 26. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 27. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 28. استفاده از بردار معنایی در طبقه‌بندی متن
  • 29. طبقه‌بندی با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. طبقه‌بندی با درخت‌های تصمیم
  • 31. طبقه‌بندی با جنگل تصادفی
  • 32. ارزیابی طبقه‌بندی
  • 33. استفاده از بردار معنایی در بازیابی اطلاعات
  • 34. محاسبه ارتباط بین پرسش و پاسخ
  • 35. رتبه‌بندی اسناد مرتبط
  • 36. ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 37. کاربرد بردار معنایی در تحلیل احساسات
  • 38. شناسایی قطبیت احساسات
  • 39. تشخیص احساسات ظریف
  • 40. کاربرد بردار معنایی در خلاصه‌سازی متن
  • 41. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 42. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 43. کاربرد بردار معنایی در تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 44. تشخیص اسامی افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 45. کاربرد بردار معنایی در پاسخگویی به سوال
  • 46. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بردار معنایی
  • 47. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 48. بردار معنایی و دانش‌نامه‌ها
  • 49. استفاده از بردار معنایی در استدلال معنایی
  • 50. استنتاج روابط بین مفاهیم
  • 51. تفسیر روابط برداری
  • 52. بردار معنایی و مدل‌های موضوعی
  • 53. الگوریتم تخصیص دیریکله پنهان (LDA)
  • 54. مدل‌های موضوعی غیرنظارتی
  • 55. بردار معنایی و سیستم‌های توصیه گر
  • 56. توصیه بر اساس محتوا
  • 57. توصیه بر اساس همکاری
  • 58. بردار معنایی و پردازش زبان‌های دیگر
  • 59. چالش‌های بردار معنایی در زبان‌های مختلف
  • 60. بردار معنایی و داده‌های چندرسانه‌ای
  • 61. ادغام متن و تصویر با استفاده از بردار معنایی
  • 62. بردار معنایی و داده‌های سری زمانی
  • 63. استخراج ویژگی از داده‌های سری زمانی با استفاده از بردار معنایی
  • 64. بردار معنایی و یادگیری تقویتی
  • 65. استفاده از بردار معنایی در سیاست‌گذاری عامل
  • 66. بردار معنایی و اخلاق هوش مصنوعی
  • 67. ملاحظات اخلاقی در استفاده از بردار معنایی
  • 68. بهینه‌سازی بردار معنایی برای کاربردهای خاص
  • 69. انتخاب پارامترهای بهینه
  • 70. تکنیک‌های افزایش دقت بردار معنایی
  • 71. معماری‌های پیشرفته بردار معنایی
  • 72. Transformerها و بردار معنایی
  • 73. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و بردار معنایی
  • 74. آینده بردار معنایی و کاربردهای نوظهور
  • 75. بررسی روندها و پیشرفت‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.