کتاب طراحی و ساخت موتورهای ترجمه برای مستندات فنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت موتورهای ترجمه برای مستندات فنی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ترجمه ماشینی و ابزارهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی در ترجمه ماشینی
  • 3. مفاهیم اساسی ترجمه ماشینی
  • 4. تحلیل زبانی و پیش‌پردازش متن
  • 5. توکن‌سازی، ریشه‌یابی و برچسب‌زنی اجزای گفتار
  • 6. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در ترجمه
  • 7. بردارسازی کلمات (Word Embedding)
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در ترجمه
  • 10. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) و ترجمه ماشینی
  • 11. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer) و مکانیسم توجه
  • 12. معماری‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 13. مجموعه‌داده‌های موازی و منابع داده برای آموزش موتور ترجمه
  • 14. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی: معیارها و روش‌ها
  • 15. آموزش و تنظیم مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 17. استفاده از داده‌های تک‌زبانه برای بهبود ترجمه
  • 18. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در ترجمه ماشینی
  • 19. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 20. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 21. قیاس بین ترجمه ماشینی عصبی و آماری
  • 22. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی مبتنی بر قوانین (RBMT)
  • 23. ابزارهای متن‌باز برای ساخت موتور ترجمه
  • 24. فریم‌ورک‌های ترجمه ماشینی: OpenNMT، Marian
  • 25. استفاده از TensorFlow و PyTorch در توسعه موتور ترجمه
  • 26. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های متنی
  • 27. مدیریت واژگان و ساخت فرهنگ لغت
  • 28. مدیریت اصطلاحات تخصصی
  • 29. ترجمه ماشینی برای مستندات فنی: چالش‌ها و راهکارها
  • 30. شناسایی و مدیریت موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 31. ترجمه اصطلاحات تخصصی در حوزه‌های مختلف فنی
  • 32. ترجمه ماشینی و بومی‌سازی نرم‌افزار
  • 33. تطبیق موتور ترجمه با سبک نوشتاری خاص
  • 34. استفاده از حافظه ترجمه (Translation Memory)
  • 35. کنترل کیفیت ترجمه ماشینی
  • 36. اصلاح خطاهای ترجمه ماشینی
  • 37. ترجمه ماشینی تعاملی (Interactive Machine Translation)
  • 38. ترجمه ماشینی سفارشی‌سازی شده (Customized Machine Translation)
  • 39. استفاده از بازخورد کاربر برای بهبود ترجمه
  • 40. ترجمه ماشینی و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 41. مباحث اخلاقی در ترجمه ماشینی
  • 42. ترجمه ماشینی و جهانی‌سازی محتوا
  • 43. بهبود ترجمه ماشینی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 44. ترجمه ماشینی و پردازش زبان‌های با منابع کم
  • 45. ترجمه ماشینی و پردازش زبان‌های با پیچیدگی زیاد
  • 46. ترجمه ماشینی و پردازش زبان‌های گفتاری
  • 47. ترجمه ماشینی و پردازش زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 48. استفاده از ترجمه ماشینی در صنایع مختلف
  • 49. ترجمه ماشینی و خدمات مشتریان
  • 50. ترجمه ماشینی و آموزش زبان
  • 51. روند توسعه یک موتور ترجمه: گام به گام
  • 52. استقرار و نگهداری موتور ترجمه
  • 53. مقایسه موتورهای ترجمه موجود
  • 54. آینده ترجمه ماشینی و نقش هوش مصنوعی
  • 55. بهینه‌سازی عملکرد موتور ترجمه
  • 56. مقیاس‌پذیری موتور ترجمه
  • 57. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌های ترجمه
  • 58. بررسی موردی: ساخت موتور ترجمه برای یک حوزه تخصصی
  • 59. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در ترجمه ماشینی
  • 60. استفاده از خودرمزگذارها (Autoencoders) در ترجمه ماشینی
  • 61. ترجمه ماشینی چندزبانه (Multilingual Machine Translation)
  • 62. ترجمه ماشینی صفر-شات (Zero-Shot Machine Translation)
  • 63. ترجمه ماشینی و هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.