اکسپرس 24
کتاب فراتر از پیش‌فرض‌ها: سنجش قوی همگرایی در MCMC

کتاب فراتر از پیش‌فرض‌ها: سنجش قوی همگرایی در MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی تحلیل بیزی تشخیص خطا تشخیص همگرایی داده‌کاوی روش‌های مونت کارلو مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف همگرایی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فراتر از پیش‌فرض‌ها: سنجش قوی همگرایی در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Agnostic Convergence Diagnostics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفهوم همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 3. شرط‌های لازم و کافی برای همگرایی
  • 4. روش‌های ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 5. آزمون‌های تشخیصی همگرایی: R-hat
  • 6. آزمون‌های تشخیصی همگرایی: Geweke
  • 7. آزمون‌های تشخیصی همگرایی: Heidelberger-Welch
  • 8. تحلیل بصری زنجیره‌های MCMC
  • 9. تاثیر طول زنجیره بر همگرایی
  • 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. حساسیت نتایج MCMC به توزیع پیشین
  • 12. روش‌های تنظیم توزیع پیشین
  • 13. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیون خطی
  • 16. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 17. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 18. کاربرد MCMC در مدل‌های مخلوط گاوسی
  • 19. کاربرد MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 20. مقدمه‌ای بر روش‌های Particle Filtering
  • 21. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای توزیع‌های غیر نرمال
  • 22. بهینه‌سازی پیشنهادات در الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 23. روش‌های تطبیقی برای تنظیم پارامترهای MCMC
  • 24. همگرایی در فضاهای با ابعاد بالا
  • 25. مشکلات رایج در اجرای MCMC و راه حل‌ها
  • 26. محاسبه زمان همگرایی
  • 27. مقایسه روش‌های مختلف MCMC
  • 28. استفاده از MCMC در مسائل بیزی آماری
  • 29. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 30. پیاده‌سازی MCMC در Python
  • 31. استفاده از کتابخانه‌های MCMC موجود
  • 32. تحلیل حساسیت مدل‌های MCMC
  • 33. تفسیر نتایج MCMC
  • 34. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 35. خطاهای رایج در تفسیر نتایج MCMC
  • 36. مقدمه‌ای بر روش‌های تقلیل ابعاد در MCMC
  • 37. استفاده از MCMC در مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 38. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 39. MCMC و مدل‌های آماری فضایی
  • 40. استفاده از MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 41. MCMC و یادگیری ماشین
  • 42. MCMC در مسائل تصویربرداری پزشکی
  • 43. مقدمه‌ای بر روش‌های Approximate Bayesian Computation (ABC)
  • 44. ABC و MCMC: مقایسه و کاربردها
  • 45. روش‌های مقایسه‌ای برای انتخاب مدل در MCMC
  • 46. چالش‌های محاسباتی در MCMC و راه حل‌ها
  • 47. MCMC و پردازش داده‌های بزرگ
  • 48. مقدمه‌ای بر روش‌های Variational Inference
  • 49. مقایسه MCMC و Variational Inference
  • 50. بررسی موردی: کاربرد MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 51. بررسی موردی: کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 52. بررسی موردی: کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 53. بررسی موردی: کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 54. مقدمه‌ای بر روش‌های Ensemble MCMC
  • 55. استفاده از MCMC در مسائل مالی
  • 56. MCMC و تحلیل ریسک
  • 57. MCMC و پیش‌بینی
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 59. MCMC و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 60. مقدمه‌ای بر روش‌های Bayesian Nonparametrics با استفاده از MCMC
  • 61. MCMC و مدل‌های مبتنی بر فرآیند
  • 62. مقدمه‌ای بر روش‌های Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 63. HMC و بهبود کارایی MCMC
  • 64. MCMC و مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 65. مقدمه‌ای بر روش‌های Sequential Monte Carlo (SMC)
  • 66. SMC و مسائل فیلترینگ غیر خطی
  • 67. MCMC و مسائل کنترل بهینه
  • 68. مقدمه‌ای بر روش‌های Distributed MCMC
  • 69. MCMC و محاسبات موازی
  • 70. مقدمه‌ای بر روش‌های Implicit Parallel MCMC
  • 71. MCMC و یادگیری عمیق بیزی
  • 72. MCMC و مسائل تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.